mongodb，分布式文档存储数据库，由c++语言编写，旨在为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。mongodb是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前nosql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。
在移动开发中，经常会用到定位的功能，例如美团、饿了么、猫眼电影等的app，都是使用了移动端定位，然后查找出自己地理位置附近的一些服务、信息。
所以本篇文章将会以Mongodb为数据库，讲述如何在数据库层级进行定位查询。
分析
举个例子，我们需要做一个app，商家可以把自己的商品发布到app上，用户打开app查看离自己从近到远的商品。
如果没有地理位置的需求，那好办，直接插库然后查库就ok了，但是如果用到了地理位置，则需要用到Mongodb的一些位置功能。
Mongodb有一种地理空间索引，利用它可以进行经纬度的计算，下面继续介绍如何使用该功能。
实现
下面以Nodejs+mongoose为例
创建Schema：
const mongoose = require( 'mongoose' );let goodsSchema = new mongoose.Schema( {
name: String,
price: Number,
location: {
type: [ Number ],
index: {
type: '2dsphere',
sparse: true
}
}
}, {
collection: 'Goods'} )创建Model
let goodsModel = mongoose.model(‘Goods’, goodsSchema)
插入数据
按照以下数据格式往数据库插入数据：
{ "name":"名字", "price":12, "location":[经度，纬度]
}查看用户附近的数据
goodsModel.find( { 'location': {
$nearSphere: [ parseFloat( 经度 ), parseFloat( 纬度 )
],
$maxDistance: 1000
}
} ).limit(10).skip(0).lean().exec();以上内容就是和大家分享了位置索引的用法，十分实用的一个功能，希望大家学以致用。
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