1：硬件方面
普通的一个p4的服务器每天最多能支持大约10万左右的IP，如果访问量超过10W那么需要专用的服务器才能解决，如果硬件不给力 软件怎么优化都是于事无补的。主要影响服务器的速度
有：网络-硬盘读写速度-内存大小-cpu处理速度。
2：软件方面
第一个要说的就是数据库，首先要有一个很好的架构，查询尽量不用* 避免相关子查询 给经常查询的添加索引 用排序来取代非顺序存取，如果条件允许 ，一般MySQL服务器最好安装
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；
在Linux操作系统中 。关于apache和nginx在高并发的情况下推荐使用nginx，ginx是Apache服务器不错的替代品。nginx内存消耗少 官方测试能够支撑5万并发连接，在实际生产环境中跑
到2～3万并发连接数。php方面不需要的模块尽量关闭，使用memcached，Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，不使用数据库直接从内存当中调数据，这样大大提升了速
度，iiS或Apache启用GZIP压缩优化网站，压缩网站内容大大节省网站流量。
第二，禁止外部的盗链。
外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力，因此应该严格限制外部对
于自身的图片或者文件盗链，好在目前可以简单地通过refer来控制盗链，Apache自
己就可以通过配置来禁止盗链，IIS也有一些第三方的ISAPI可以实现同样的功能。当
然，伪造refer也可以通过代码来实现盗链，不过目前蓄意伪造refer盗链的还不多，
可以先不去考虑，或者使用非技术手段来解决，比如在图片上增加水印。
第三，控制大文件的下载。
大文件的下载会占用很大的流量，并且对于非SCSI硬盘来说，大量文件下载会消耗
CPU，使得网站响应能力下降。因此，尽量不要提供超过2M的大文件下载，如果需要
提供，建议将大文件放在另外一台服务器上。
第四，使用不同主机分流主要流量
将文件放在不同的主机上，提供不同的镜像供用户下载。比如如果觉得RSS文件占用
流量大，那么使用FeedBurner或者FeedSky等服务将RSS输出放在其他主机上，这
样别人访问的流量压力就大多集中在FeedBurner的主机上，RSS就不占用太多资源了
第五，使用不同主机分流主要流量
将文件放在不同的主机上，提供不同的镜像供用户下载。比如如果觉得RSS文件占用流量大，那么使用FeedBurner或者FeedSky等服务将RSS输出放在其他主机上，这样别人访问的流量压力就大多集中在FeedBurner的主机上，RSS就不占用太多资源了。
第六，使用流量分析统计软件。
在网站上安装一个流量分析统计软件，可以即时知道哪些地方耗费了大量流量，哪些页面需要再进行优化，因此，解决流量问题还需要进行精确的统计分析才可以。比如：Google Analytics（Google分析）。
高并发和高负载的约束条件：硬件、部署、操作系统、Web 服务器、PHP、MySQL、测试
部署：服务器分离、数据库集群和库表散列、镜像、负载均衡
负载均衡分类： 1)、DNS轮循 2）代理服务器负载均衡 3）地址转换网关负载均衡 4）NAT负载均衡 5）反向代理负载均衡 6）混合型负载均衡
部署方案1：
适用范围：静态内容为主体的网站和应用系统；对系统安全要求较高的网站和应用系统。
Main Server：主服务器
承载程序的主体运行压力，处理网站或应用系统中的动态请求；
将静态页面推送至多个发布服务器；
将附件文件推送至文件服务器；
安全要求较高，以静态为主的网站，可将服务器置于内网屏蔽外网的访问。
DB Server：数据库服务器
承载数据库读写压力；
只与主服务器进行数据量交换，屏蔽外网访问。
File/Video Server：文件/视频服务器
承载系统中占用系统资源和带宽资源较大的数据流；
作为大附件的存储和读写仓库；
作为视频服务器将具备视频自动处理能力。
发布服务器组：
只负责静态页面的发布，承载绝大多数的Web请求；
通过Nginx进行负载均衡部署。
部署方案2：
适用范围：以动态交互内容为主体的网站或应用系统；负载压力较大，且预算比较充足的网站或应用系统；
Web服务器组：
Web服务无主从关系，属平行冗余设计；
通过前端负载均衡设备或Nginx反向代理实现负载均衡；
划分专用文件服务器/视频服务器有效分离轻/重总线；
每台Web服务器可通过DEC可实现连接所有数据库，同时划分主从。
数据库服务器组：
相对均衡的承载数据库读写压力；
通过数据库物理文件的映射实现多数据库的数据同步。
共享磁盘/磁盘阵列
将用于数据物理文件的统一读写
用于大型附件的存储仓库
通过自身物理磁盘的均衡和冗余，确保整体系统的IO效率和数据安全；
方案特性：
通过前端负载均衡，合理分配Web压力；
通过文件/视频服务器与常规Web服务器的分离，合理分配轻重数据流；
通过数据库服务器组，合理分配数据库IO压力；
每台Web服务器通常只连接一台数据库服务器，通过DEC的心跳检测，可在极短时间内自动切换至冗余数据库服务器；
磁盘阵列的引入，大幅提升系统IO效率的同时，极大增强了数据安全性。
Web服务器：
Web服务器很大一部分资源占用来自于处理Web请求，通常情况下这也就是Apache产生的压力，在高并发连接的情况下，Nginx是Apache服务器不错的替代品。Nginx (“engine x”) 是俄罗斯人编写的一款高性能的 HTTP 和反向代理服务器。在国内，已经有新浪、搜狐通行证、网易新闻、网易博客、金山逍遥网、金山爱词霸、校内网、YUPOO相册、豆瓣、迅雷看看等多家网站、 频道使用 Nginx 服务器。
Nginx的优势：
高并发连接：官方测试能够支撑5万并发连接，在实际生产环境中跑到2～3万并发连接数。
内存消耗少：在3万并发连接下，开启的10个Nginx 进程才消耗150M内存（15M*10=150M）。
内置的健康检查功能：如果 Nginx Proxy 后端的某台 Web 服务器宕机了，不会影响前端访问。
策略：相对于老牌的Apache，我们选择Lighttpd和Nginx这些具有更小的资源占用率和更高的负载能力的web服务器。
Mysql：
MySQL本身具备了很强的负载能力，MySQL优化是一项很复杂的工作，因为这最终需要对系统优化的很好理解。大家都知道数据库工作就是大量的、 短时的查询和读写，除了程序开发时需要注意建立索引、提高查询效率等软件开发技巧之外，从硬件设施的角度影响MySQL执行效率最主要来自于磁盘搜索、磁盘IO水平、CPU周期、内存带宽。
根据服务器上的硬件和软件条件进行MySQl优化。MySQL优化的核心在于系统资源的分配，这不等于无限制的给MySQL分配更多的资源。在MySQL配置文件中我们介绍几个最值得关注的参数：
改变索引缓冲区长度(key_buffer)
改变表长(read_buffer_size)
设定打开表的数目的最大值(table_cache)
对缓长查询设定一个时间限制(long_query_time)
如果条件允许 ，一般MySQL服务器最好安装在Linux操作系统中，而不是安装在FreeBSD中。
策略： MySQL优化需要根据业务系统的数据库读写特性和服务器硬件配置，制定不同的优化方案，并且可以根据需要部署MySQL的主从结构。
PHP：
1、加载尽可能少的模块；
2、如果是在windows平台下，尽可能使用IIS或者Nginx来替代我们平常用的Apache；
3、安装加速器（都是通过缓存php代码预编译的结果和数据库结果来提高php代码的执行速度）
eAccelerator，eAccelerator是一个自由开放源码php加速器，优化和动态内容缓存，提高了性能php脚本的缓存性能，使得PHP脚本在编译的状态下，对服务器的开销几乎完全消除。
Apc：Alternative PHP Cache（APC）是 PHP 的一个免费公开的优化代码缓存。它用来提供免费，公开并且强健的架构来缓存和优化 PHP 的中间代码。
memcache：memcache是由Danga Interactive开发的，高性能的，分布式的内存对象缓存系统，用于在动态应用中减少数据库负载，提升访问速度。主要机制是通过在内存里维护一个统 一的巨大的hash表，Memcache能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等
Xcache：国人开发的缓存器，
策略： 为PHP安装加速器。
代理服务器（缓存服务器）：
Squid Cache（简称为Squid）是一个流行的自由软件（GNU通用公共许可证）的代理服务器和Web缓存服务器。Squid有广泛的用途，从作为网页服务器的前置cache服务器缓存相关请求来提高Web服务器的速度，到为一组人共享网络资源而缓存万维网，域名系统和其他网络搜索，到通过过滤流量帮助网络安全，到局域网通过代理网。Squid主要设计用于在Unix一类系统运行。
策略：安装Squid 反向代理服务器，能够大幅度提高服务器效率。
压力测试：压力测试是一种基本的质量保证行为，它是每个重要软件测试工作的一部分。压力测试的基本思路很简单：不是在常规条件下运行手动或自动测试，而是在计算机数量较少或系统资源匮乏的条件下运行测试。通常要进行压力测试的资源包括内部内存、CPU 可用性、磁盘空间和网络带宽等。一般用并发来做压力测试。
压力测试工具：webbench，ApacheBench等
漏洞测试：在我们的系统中漏洞主要包括：sql注入漏洞，xss跨站脚本攻击等。安全方面还包括系统软件，如操作系统漏洞，mysql、apache等的漏洞，一般可以通过升级来解决。
漏洞测试工具：Acunetix Web Vulnerability Scanner
相关推荐：
