这次给大家带来设置cookie过期自动更新和自动获取，设置cookie过期自动更新和自动获取的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。
本文实现cookie的自动获取，及cookie过期自动更新。
社交网站中的很多信息需要登录才能获取到，以微博为例，不登录账号，只能看到大V的前十条微博。保持登录状态，必须要用到Cookie。以登录www.weibo.cn 为例：
在chrome中输入：http://login.weibo.cn/login/
分析控制台的Headers的请求返回，会看到weibo.cn有几组返回的cookie。
实现步骤：
1，采用selenium自动登录获取cookie，保存到文件;
2，读取cookie，比较cookie的有效期，若过期则再次执行步骤1；
3，在请求其他网页时，填入cookie，实现登录状态的保持。
1，在线获取cookie
采用selenium + PhantomJS 模拟浏览器登录，获取cookie；
cookies一般会有多个，逐个将cookie存入以.weibo后缀的文件。
def get_cookie_from_network():
from selenium import webdriver
url_login = 'http://login.weibo.cn/login/'
driver = webdriver.PhantomJS()
driver.get(url_login)
driver.find_element_by_xpath('//input[@type="text"]').send_keys('your_weibo_accout') # 改成你的微博账号
driver.find_element_by_xpath('//input[@type="password"]').send_keys('your_weibo_password') # 改成你的微博密码
driver.find_element_by_xpath('//input[@type="submit"]').click() # 点击登录
# 获得 cookie信息
cookie_list = driver.get_cookies()
print cookie_list
cookie_dict = {}
for cookie in cookie_list:
#写入文件
f = open(cookie['name']+'.weibo','w')
pickle.dump(cookie, f)
f.close()
if cookie.has_key('name') and cookie.has_key('value'):
cookie_dict[cookie['name']] = cookie['value']
return cookie_dict2，从文件中获取cookie
从当前目录中遍历以.weibo结尾的文件，即cookie文件。采用pickle解包成dict，比较expiry值与当前时间，若过期则返回为空；
def get_cookie_from_cache():
cookie_dict = {}
for parent, dirnames, filenames in os.walk('./'):
for filename in filenames:
if filename.endswith('.weibo'):
print filename
with open(self.dir_temp + filename, 'r') as f:
d = pickle.load(f)
if d.has_key('name') and d.has_key('value') and d.has_key('expiry'):
expiry_date = int(d['expiry'])
if expiry_date > (int)(time.time()):
cookie_dict[d['name']] = d['value']
else:
return {}
return cookie_dict3，若缓存cookie过期，则再次从网络获取cookie
def get_cookie(): cookie_dict = get_cookie_from_cache() if not cookie_dict: cookie_dict = get_cookie_from_network() return cookie_dict
4，带cookie请求微博其他主页
def get_weibo_list(self, user_id):
import requests
from bs4 import BeautifulSoup as bs
cookdic = get_cookie()
url = 'http://weibo.cn/stocknews88'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/31.0.1650.57 Safari/537.36'}
timeout = 5
r = requests.get(url, headers=headers, cookies=cookdic,timeout=timeout)
soup = bs(r.text, 'lxml')
...
# 用BeautifulSoup 解析网页
...相信看了本文案例你已经掌握了方法，更多精彩请关注php中文网其它相关文章！
推荐阅读：
乐彼多用户商城系统，采用ASP.NET分层技术和AJAX技术，运营于高速稳定的微软.NET+MSSQL 2005平台；完全具备搭建超大型网络购物多用户网上商城的整体技术框架和应用层次LBMall 秉承乐彼软件优秀品质，后台人性化设计，管理窗口识别客户端分辨率自动调整，独立配置的菜单操作锁，使管理操作简单便捷。待办事项1、新订单、支付、付款、短信提醒2、每5分钟自动读取3、新事项声音提醒 店铺管理1
