本篇文章给大家分享的是如何理解Python中with语句的操作详解，内容挺不错的，希望可以帮助到有需要的朋友
Num01–>with语句的来源
在Python2.5中with关键字被加入。它是用来替代try…except…finally…的模式。
Num02–>with语句的作用
with语句使用于对资源进行访问的场合。确保使用过程中不管是否发生异常，都会执行必要的“清理”操作，并释放资源。比如文件使用后自动关闭，线程中锁的自动获取和释放。
Num03–>with语句的语法格式
with EXPR [ as VAR ]:
BLOCK
简单说明：
1，EXPR可以是任意表达式。
2，as VAR是可选的。
3，BLOCK是with语句的语句体加以说明：
1，计算EXPR，并获取一个上下文管理器。
2，上下文管理器的exit()方法被保存起来用于之后的调用。
3，调用上下文管理器的enter()方法
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4，如果with表达式包含as VAR，那么EXPR的返回值被赋值给VAR。
5，执行BLOCK中的表达式
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6，调永上下文管理器的exit()方法。如果BLOCK的执行过程中发生了一个异常导致程序退出，那么异常中的type、value、和traceback(也就是sys.exc_info()的返回值)将作为参数传递给exit（）方法，然后异常抛出在控制台。否则将传递三个None值。
以上过程，用代码表示如下：
mgr = (EXPR)
exit = type(mgr).__exit__ # 这里没有执行
value = type(mgr).__enter__(mgr)
exc = True
try:
try:
VAR = value # 如果有 as VAR
BLOCK
except:
exc = False
if not exit(mgr, *sys.exc_info()):
raise
finally:
if exc:
exit(mgr, None, None, None)注意：
1，如果上下文管理器中没有enter()或者exit()中的任意一个方法，那么解释器会抛出一个AttributeError.
2，在BLOCK中发生异常后，如果exit()方法返回一个可以被看成是True的值，那么这个异常就不会被抛出，后面的代码会继续执行。
Num04–>没有异常案例
class my_name:
def __enter__(self):
print("调用__enter__()方法")
return "xiaoke"
def __exit__(self, type, value, trace):
print("调用__exit__()方法")
def get_name():
return my_name()
with get_name() as name:
print("my name is :", name)
# 结果如下：
# 调用__enter__()方法
# my name is : xiaoke
# 调用__exit__()方法Num05–>有异常案例
class number:
# with语句执行的时候调用
def __enter__(self):
print("调用_enter_()方法") return self # with语句执行完毕，结束的时候调用
def __exit__(self, type, value, trace):
print("type:", type)
print("value:", value)
print("trace:", trace) # 当有异常的时候，那么就不会有返回值
def do_number(self):
num = 10 / 0
return num + 100with number()as result:
res = result.do_number()
print(res) # 结果如下：
# 调用_enter_()方法
# type:
# value: pision by zero
# trace:
# Traceback (most recent call last):
# File "E:/pycharmProject/Test49.py", line 56, in
# res = result.do_number()
# File "E:/pycharmProject/Test49.py", line 51, in do_number
# num = 10 / 0
# ZeropisionError: pision by zero Num06–>在Python3.5中加入，协程中使用with，要加入async关键字
官网代码：import asyncio
async def coro(name, lock):
print('coro {}: waiting for lock'.format(name))
async with lock:
print('coro {}: holding the lock'.format(name))
await asyncio.sleep(1)
print('coro {}: releasing the lock'.format(name))
loop = asyncio.get_event_loop()
lock = asyncio.Lock()
coros = asyncio.gather(coro(1, lock), coro(2, lock))try:
loop.run_until_complete(coros)finally:
loop.close()输出代码：
coro 1: waiting for lock coro 1: holding the lock coro 2: waiting for lock coro 1: releasing the lock coro 2: holding the lock coro 2: releasing the lock
文章参考资料如下：1，官网：https://www.python.org/dev/peps/pep-0343/2
