这篇文章介绍的内容是关于关于python中异常(exception) ，有着一定的参考价值，现在分享给大家，有需要的朋友可以参考一下
异常是指程序中的例外，违例情况。异常机制是指程序出现错误后，程序的处理方法。当出现错误后，程序的执行流程发生改变，程序的控制权转移到异常处理。下面这篇文章主要汇总了关于Python中异常(Exception)的相关资料，需要的朋友可以参考下。
前言
Exception类是常用的异常类，该类包括StandardError，StopIteration, GeneratorExit, Warning等异常类。python中的异常使用继承结构创建，可以在异常处理程序中捕获基类异常，也可以捕获各种子类异常，python中使用try...except语句捕获异常，异常子句定义在try子句后面。
Python中的异常处理
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异常处理的语句结构
try: <statements> #运行try语句块，并试图捕获异常 except <name1>: <statements> #如果name1异常发现，那么执行该语句块。 except (name2, name3): <statements> #如果元组内的任意异常发生，那么捕获它 except <name4> as <variable>: <statements> #如果name4异常发生，那么进入该语句块，并把异常实例命名为variable except: <statements> #发生了以上所有列出的异常之外的异常 else: <statements> #如果没有异常发生，那么执行该语句块 finally: <statement> #无论是否有异常发生，均会执行该语句块。
说明
else和finally是可选的，可能会有0个或多个except，但是，如果出现一个else的话，必须有至少一个except。
不管你如何指定异常，异常总是通过实例对象来识别，并且大多数时候在任意给定的时刻激活。一旦异常在程序中某处由一条except子句捕获，它就死掉了，除非由另一个raise语句或错误重新引发它。
raise语句
raise语句用来手动抛出一个异常，有下面几种调用格式：
raise #可以在raise语句之前创建该实例或者在raise语句中创建。
raise #Python会隐式地创建类的实例
raise name(value) #抛出异常的同时，提供额外信息value
raise # 把最近一次产生的异常重新抛出来
raise exception from E
例如：
抛出带有额外信息的ValueError: raise ValueError('we can only accept positive values')
当使用from的时候，第二个表达式指定了另一个异常类或实例，它会附加到引发异常的__cause__属性。如果引发的异常没有捕获，Python把异常也作为标准出错消息的一部分打印出来：
比如下面的代码：
try:
1/0
except Exception as E:
raise TypeError('bad input') from E
执行的结果如下：
Traceback (most recent call last):
File "hh.py", line 2, in <module>
1/0
ZeropisionError: pision by zero
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
File "hh.py", line 4, in <module>
raise TypeError('bad input') from E
TypeError: bad input
assert语句
assert主要用来做断言，通常用在单元测试中较多，到时候再做介绍。
with...as语句
with语句支持更丰富的基于对象的协议，可以为代码块定义支持进入和离开动作。
with语句对应的环境管理协议要求如下：
环境管理器必须有
__enter__和__exit__方法。
__enter__方法会在初始化的时候运行，如果存在ass子在， __enter__函数的返回值会赋值给as子句中的变量，否则，直接丢弃。
代码块中嵌套的代码会执行。
如果with代码块引发异常， __exit__(type,value,traceback)方法就会被调用（带有异常细节）。这些也是由 sys.exc_info返回的相同值.如果此方法返回值为假，则异常会重新引发。否则，异常会终止。正常 情况下异常是应该被重新引发，这样的话才能传递到with语句之外。
如果with代码块没有引发异常， __exit__方法依然会被调用，其type、value以及traceback参数都会以None传递。
下面为一个简单的自定义的上下文管理类。
class Block:
def __enter__(self):
print('entering to the block')
return self
def prt(self, args):
print('this is the block we do %s' % args)
def __exit__(self,exc_type, exc_value, exc_tb):
if exc_type is None:
print('exit normally without exception')
else:
print('found exception: %s, and detailed info is %s' % (exc_type, exc_value))
return False
with Block() as b:
b.prt('actual work!')
raise ValueError('wrong')
如果注销到上面的raise语句，那么会正常退出。
在没有注销掉该raise语句的情况下，运行结果如下：
entering to the block
this is the block we do actual work!
found exception: <class 'ValueError'>, and detailed info is wrong
Traceback (most recent call last):
File "hh.py", line 18, in <module>
raise ValueError('wrong')
ValueError: wrong
异常处理器
如果发生异常，那么通过调用sys.exc_info()函数，可以返回包含3个元素的元组。 第一个元素就是引发异常类，而第二个是实际引发的实例，第三个元素traceback对象，代表异常最初发生时调用的堆栈。如果一切正常，那么会返回3个None。
Python的Builtins模块中定义的Exception
|Exception Name|Description| |BaseException|Root class for all exceptions| | SystemExit|Request termination of Python interpreter| |KeyboardInterrupt|User interrupted execution (usually by pressing Ctrl+C)| |Exception|Root class for regular exceptions| | StopIteration|Iteration has no further values| | GeneratorExit|Exception sent to generator to tell it to quit| | SystemExit|Request termination of Python interpreter| | StandardError|Base class for all standard built-in exceptions| | ArithmeticError|Base class for all numeric calculation errors| | FloatingPointError|Error in floating point calculation| | OverflowError|Calculation exceeded maximum limit for numerical type| | ZeropisionError|pision (or modulus) by zero error (all numeric types)| | AssertionError|Failure of assert statement| | AttributeError|No such object attribute| | EOFError|End-of-file marker reached without input from built-in| | EnvironmentError|Base class for operating system environment errors| | IOError|Failure of input/output operation| | OSError|Operating system error| | WindowsError|MS Windows system call failure| | ImportError|Failure to import module or object| | KeyboardInterrupt|User interrupted execution (usually by pressing Ctrl+C)| | LookupError|Base class for invalid data lookup errors| | IndexError|No such index in sequence| | KeyError|No such key in mapping| | MemoryError|Out-of-memory error (non-fatal to Python interpreter)| | NameError|Undeclared/uninitialized object(non-attribute)| | UnboundLocalError|Access of an uninitialized local variable| | ReferenceError|Weak reference tried to access a garbage collected object| | RuntimeError|Generic default error during execution| | NotImplementedError|Unimplemented method| | SyntaxError|Error in Python syntax| | IndentationError|Improper indentation| | TabErrorg|Improper mixture of TABs and spaces| | SystemError|Generic interpreter system error| | TypeError|Invalid operation for type| | ValueError|Invalid argument given| | UnicodeError|Unicode-related error| | UnicodeDecodeError|Unicode error during decoding| | UnicodeEncodeError|Unicode error during encoding| | UnicodeTranslate Error|Unicode error during translation| | Warning|Root class for all warnings| | DeprecationWarning|Warning about deprecated features| | FutureWarning|Warning about constructs that will change semantically in the future| | OverflowWarning|Old warning for auto-long upgrade| | PendingDeprecation Warning|Warning about features that will be deprecated in the future| | RuntimeWarning|Warning about dubious runtime behavior| | SyntaxWarning|Warning about dubious syntax| | UserWarning|Warning generated by user code|
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