这篇文章主要介绍了php实现的统计数据功能,结合实例形式分析了php数据查询与显示处理的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了PHP实现的统计数据功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
统计，就是把基本的数据，整合起来。
用到sql的，有group by 功能，count功能，order by功能等等。
sql将收集的数据，进行统计分析。
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一般情况下，sql处理后得到的数据，还要通过php的逻辑来进行整理。
以一定的格式，展示到前台。
一般都是以数组的方式展示，这也是数据结构的概念。
看这张图片，基本想想结构大概为
{上线数，出单总数，核过总数，总人均，总核率，{(坐席人1，工号1，出单数1，发货数1，核单率1),(坐席人2，工号2，出单数2，发货数2，核单率2)}}
如果用php展示成上面的结构的话，就很好处理了。
首先通过sql获取初次处理的数据，
别小看这初次处理的数据，处理的好，会非常的便捷。
复制代码 代码如下:
SELECT a.user,count(order_id) as subcount,b.passcount,c.full_name from vicidial_order a LEFT JOIN (SELECT user,count(order_id) as passcount from vicidial_order where time > UNIX_TIMESTAMP('2015-11-7') and user_group = 'TeamOne' and verifysta = 'Y' GROUP BY user ) b on a.user = b.user LEFT JOIN vicidial_users c on a.user = c.user where time > UNIX_TIMESTAMP('2015-11-7') and a.user_group = 'TeamOne' GROUP BY a.user ;
sql思路，归类订单表，以user来进行归类。
部分功能简介：商品收藏夹功能热门商品最新商品分级价格功能自选风格打印结算页面内部短信箱商品评论增加上一商品，下一商品功能增强商家提示功能友情链接用户在线统计用户来访统计用户来访信息用户积分功能广告设置用户组分类邮件系统后台实现更新用户数据系统图片设置模板管理CSS风格管理申诉内容过滤功能用户注册过滤特征字符IP库管理及来访限制及管理压缩，恢复，备份数据库功能上传文件管理商品类别管理商品添加/修改/
获取每个人，当天的订单提交总数count()。
还要获取每个人，订单通过审核的总数，通过where筛选。
然后关联查询其他相关数据。
有了这些基本数据，其他的相关数据都能出来了。
通过php来处理获取，其中变量命名要清晰，这样也有利于阅读代码。
$select_sql = "SELECT a.user,count(order_id) as subcount,b.passcount,c.full_name from vicidial_order a LEFT JOIN (SELECT user,count(order_id) as passcount from vicidial_order where time > UNIX_TIMESTAMP('".$today."') and user_group = '".$user_group."' and verifysta = 'Y' GROUP BY user ) b on a.user = b.user LEFT JOIN vicidial_users c on a.user = c.user where time > UNIX_TIMESTAMP('".$today."') and a.user_group = '".$user_group."' GROUP BY a.user ";
$rows = mysqli_query( $db_conn, $select_sql );
$row_counts_list = mysqli_num_rows( $rows );
if ( $row_counts_list != 0 )
{
$i = 0;
while($rs = mysqli_fetch_assoc( $rows )) // mysqli_fetch_assoc 获取键值数据 mysqli_fetch_field 获取一条数据 mysqli_fetch_fields 获取多组数据 mysqli_fetch_row
{
$outData['list'][$i]['user'] = $rs['user'];
$outData['list'][$i]['full_name'] = $rs['full_name'];
$outData['list'][$i]['subcount'] = $rs['subcount'];
$outData['list'][$i]['passcount'] = $rs['passcount'];
$outData['list'][$i]['passrate'] = round(($rs['passcount']/$rs['subcount'])*100)."%";
$outData['all_subcount'] += $rs['subcount'];
$outData['all_passcount'] += $rs['passcount'];
$i++;
}
$outData['all_passrate'] = round(($outData['all_passcount']/$outData['all_subcount'])*100)."%";
$outData['online_count'] = $row_counts_list;
$outData['average_subcount'] = round($outData['all_subcount']/$outData['online_count'],1);
}其中outData就是要输出的数据结构类型。
Array
(
[list] => Array
(
[0] => Array
(
[user] => 8001
[full_name] => 魏硕磊
[subcount] => 3
[passcount] => 2
[passrate] => 67%
)
[1] => Array
(
[user] => 8004
[full_name] => 刘庆
[subcount] => 2
[passcount] => 2
[passrate] => 100%
)
[2] => Array
(
[user] => 8005
[full_name] => 章厚英
[subcount] => 4
[passcount] => 3
[passrate] => 75%
)
)
[all_subcount] => 9
[all_passcount] => 7
[all_passrate] => 78%
[online_count] => 3
[average_subcount] => 3
)获取数据后，一切都好办了。
套入页面就可以了，然后自己再调试调试。
$v) { ?>
【】成绩表
| 上线总人数： | ||||
| 出单总数： | 核过总数 | |||
| 总人均： | 总核率 | |||
| 坐席人 | 工号 | 出单数 | 发货数 | 核单率 |
|---|---|---|---|---|
| 总计 | ||||
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