PHP中感知哈希算法

感知哈希的优点是简单快速，不受图片大小缩放的影响，缺点是图片的内容不能变更。实际应用中，往往采用更强大的phash算法和sift算法，它们能够识别图片的变形。只要变形程度不超过25%，它们就能匹配原图。

感知哈希算法

count count > 10 两张不同的图片
var_dump(ImageHash::run(‘./1.png', ‘./psb.jpg'));

<?php
class ImageHash {
  const FILE_NOT_FOUND = '-1';
  const FILE_EXTNAME_ILLEGAL = '-2';
  private function __construct() {}
  public static function run($src1, $src2) {
    static $self;
    if(!$self) $self = new static;
    if(!is_file($src1) || !is_file($src2)) exit(self::FILE_NOT_FOUND);
    $hash1 = $self->getHashValue($src1);
    $hash2 = $self->getHashValue($src2);
    if(strlen($hash1) !== strlen($hash2)) return false;
    $count = 0;
    $len = strlen($hash1);
    for($i = 0; $i < $len; $i++) if($hash1[$i] !== $hash2[$i]) $count++;
    return $count <= 10 ? true : false;
  }
  public function getImage($file) {
    $extname = pathinfo($file, PATHINFO_EXTENSION);
    if(!in_array($extname, ['jpg','jpeg','png','gif'])) exit(self::FILE_EXTNAME_ILLEGAL);
    $img = call_user_func('imagecreatefrom'. ( $extname == 'jpg' ? 'jpeg' : $extname ) , $file);
    return $img;
  }
  public function getHashValue($file) {
    $w = 8;
    $h = 8;
    $img = imagecreatetruecolor($w, $h);
    list($src_w, $src_h) = getimagesize($file);
    $src = $this->getImage($file);
    imagecopyresampled($img, $src, 0, 0, 0, 0, $w, $h, $src_w, $src_h);
    imagedestroy($src);
    $total = 0;
    $array = array();
    for( $y = 0; $y < $h; $y++) {
      for ($x = 0; $x < $w; $x++) {
        $gray = (imagecolorat($img, $x, $y) >> 8) & 0xFF;
        if(!isset($array[$y])) $array[$y] = array();
        $array[$y][$x] = $gray;
        $total += $gray;
      }
    }
    imagedestroy($img);
    $average = intval($total / ($w * $h * 2));
    $hash = '';
    for($y = 0; $y < $h; $y++) {
      for($x = 0; $x < $w; $x++) {
        $hash .= ($array[$y][$x] >= $average) ? '1' : '0';
      }
    }
    var_dump($hash);
    return $hash;
  }
}
var_dump(ImageHash::run('./1.png', './psb.jpg'));

方法二：

hash($f);
 }
 return $isString ? $result[0] : $result;
 }
 public function checkIsSimilarImg($imgHash, $otherImgHash){
 if (file_exists($imgHash) && file_exists($otherImgHash)){
  $imgHash = $this->run($imgHash);
  $otherImgHash = $this->run($otherImgHash);
 }
 if (strlen($imgHash) !== strlen($otherImgHash)) return false;
 $count = 0;
 $len = strlen($imgHash);
 for($i=0;$i<$len;$i++){
  if ($imgHash{$i} !== $otherImgHash{$i}){
  $count++;
  }
 }
 return $count <= (5 * $rate * $rate) ? true : false;
 }
 public function hash($file){
 if (!file_exists($file)){
  return false;
 }
 $height = 8 * $this->rate;
 $width = 8 * $this->rate;
 $img = imagecreatetruecolor($width, $height);
 list($w, $h) = getimagesize($file);
 $source = $this->createImg($file);
 imagecopyresampled($img, $source, 0, 0, 0, 0, $width, $height, $w, $h);
 $value = $this->getHashValue($img);
 imagedestroy($img);
 return $value;
 }
 public function getHashValue($img){
 $width = imagesx($img);
 $height = imagesy($img);
 $total = 0;
 $array = array();
 for ($y=0;$y<$height;$y++){
  for ($x=0;$x<$width;$x++){
  $gray = ( imagecolorat($img, $x, $y) >> 8 ) & 0xFF;
  if (!is_array($array[$y])){
   $array[$y] = array();
  }
  $array[$y][$x] = $gray;
  $total += $gray;
  }
 }
 $average = intval($total / (64 * $this->rate * $this->rate));
 $result = '';
 for ($y=0;$y<$height;$y++){
  for ($x=0;$x<$width;$x++){
  if ($array[$y][$x] >= $average){
   $result .= '1';
  }else{
   $result .= '0';
  }
  }
 }
 return $result;
 }
 public function createImg($file){
 $ext = $this->getFileExt($file);
 if ($ext === 'jpeg') $ext = 'jpg';
 $img = null;
 switch ($ext){
  case 'png' : $img = imagecreatefrompng($file);break;
  case 'jpg' : $img = imagecreatefromjpeg($file);break;
  case 'gif' : $img = imagecreatefromgif($file);
 }
 return $img;
 }
 public function getFileExt($file){
 $infos = explode('.', $file);
 $ext = strtolower($infos[count($infos) - 1]);
 return $ext;
 }
}

调用方式如下：

立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；

 require_once "Imghash.class.php";
$instance = ImgHash::getInstance();
$result = $instance->checkIsSimilarImg('chenyin/IMG_3214.png', 'chenyin/IMG_3212.JPG');

如果$result值为true, 则表明2个图片相似，否则不相似。

Matlab语言的特点 中文WORD版

本文档主要讲述的是Matlab语言的特点；Matlab具有用法简单、灵活、程式结构性强、延展性好等优点，已经逐渐成为科技计算、视图交互系统和程序中的首选语言工具。特别是它在线性代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、动态系统仿真等方面表现突出，已经成为科研工作人员和工程技术人员进行科学研究和生产实践的有利武器。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看

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总结：以上就是本篇文的全部内容，希望能对大家的学习有所帮助。

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