下午看到项目有个统计报表的生成，其中XX表中记录相邻2条记录统计时间差 即
表中数据如下：
要求相邻2条记录 如第1条和第2条记录创建时间差统计出来
即
zhouhui 5秒
dingxiang 24秒
需求出来了需要解决，后来找到解决办法了
方法 1：
Sql代码 
select t.username,(max( t.creationdate)-min(t.creationdate))*24*60*60,count(t.username)/2
from ofloginlog t
--where USERNAME = 'zhouhui'
group by t.username
通过分组 统计出用户在线时长（即前后2条记录作差）
效果图：
说明 最后一个字段我是用来统计 用户登录次数使用的。
oracle 两个时间相减默认的是天数
oracle 两个时间相减默认的是天数*24 为相差的小时数
oracle 两个时间相减默认的是天数*24*60 为相差的分钟数
oracle 两个时间相减默认的是天数*24*60*60 为相差的秒数
方法2：
Sql代码
select username, sum(b), count(username) / 2
from (select id, username, (CREATIONDATE - lgtime) * 24 * 60 * 60 as b
from (select t.*,
lag(type) over(partition by username order by CREATIONDATE) lgtype,
lag(CREATIONDATE) over(partition by username order by CREATIONDATE) lgtime
from ofloginlog t))
-- where USERNAME = 'zhouhui')
group by username
实现效果 一样 这里不帖了
又复习了一下基本的SQL 了 呵呵
20100520 需求有些变更 要求统计个数不是统计TYPE 1 和0 记录之和均值，只统计TYPE=0 的值，
这样SQL 的分组就不能这样了，想了一下改进了SQL
Sql代码
select g.username, g.time, h.count
from (select t.username,
floor((max(t.CREATIONDATE) - min(t.CREATIONDATE)) * 24 * 60 * 60) as time
from ofloginlog t, ofuser b
where 1 = 1
and t.username = b.username
group by t.username) g,
(select t.username, count(t.username) as count
from ofloginlog t
where t.type = '0'
group by t.username) h
where g.username = h.username
order by count desc
查询结果
分析 时间差是2个集合之间的差，而后面统计个数只是单独限制条件是TYPE=0的记录数，统计的数据个数就不一致，所以很难一个分组实现，思路是先实现 USERNAME 和TIME 的记录 在统计USERNAME和满足TYPE=0的记录个数 将2个结果合并 通过 SELECT XX FROM A B 2个临时表的内联关系实现合并结果集合
本文讲解了sql 相邻2条记录时间差比较 ，更多相关内容请关注php中文网。
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