在之前的文章之中我们了解了为什么python要进行调试，以及介绍了python调试的两种方法，但是调试的方法一篇文章讲不完，所以在这一篇文章之中我们来聊一下剩余的两种调试的方法。希望这几种调试的方法能够对你有所帮助，助你在学习python的道路上前进的更加快捷。
logging
第三种方法是：把print()替换为logging是第3种方式，和assert比，logging不会抛出错误，而且可以输出到文件：
import logging
s = '0'
n = int(s)
logging.info('n = %d' % n)
print(10 / n)logging.info()就可以输出一段文本。运行，发现除了ZeroDivisionError，没有任何信息。怎么回事？
别急，在import logging之后添加一行配置再试试：
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import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO)
看到输出了：
$ python err.py
INFO:root:n = 0
Traceback (most recent call last):
File "err.py", line 8, in <module>
print(10 / n)
ZeroDivisionError: division by zero这就是logging的好处，它允许你指定记录信息的级别，有debug，info，warning，error等几个级别，当我们指定level=INFO时，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。这样一来，你可以放心地输出不同级别的信息，也不用删除，最后统一控制输出哪个级别的信息。
logging的另一个好处是通过简单的配置，一条语句可以同时输出到不同的地方，比如console和文件。
pdb
第4种方式是启动Python的调试器pdb，让程序以单步方式运行，可以随时查看运行状态。我们先准备好程序
# err.py s = '0' n = int(s) print(10 / n)
然后启动：
$ python -m pdb err.py > /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(2)<module>() -> s = '0'
以参数-m pdb启动后，pdb定位到下一步要执行的代码-> s = '0'。输入命令l来查看代码：
(Pdb) l 1 # err.py 2 -> s = '0' 3 n = int(s) 4 print(10 / n)
输入命令n可以单步执行代码：
(Pdb) n > /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(3)<module>() -> n = int(s) (Pdb) n > /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(4)<module>() -> print(10 / n)
任何时候都可以输入命令p 变量名来查看变量：
(Pdb) p s '0' (Pdb) p n 0
输入命令q结束调试，退出程序：
(Pdb) q
（这种通过pdb在命令行调试的方法理论上是万能的，但实在是太麻烦了 ）
以上就是本篇文章所讲述的所有内容，这篇文章主要介绍了python调试的相关知识，希望你能借助资料从而理解上述所说的内容。希望我在这片文章所讲述的内容能够对你有所帮助，让你学习python更加轻松。
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