在之前的文章中我们笼统的介绍了一下python正则表达式的哈衣，其实正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 perl 风格的正则表达式模式。re 模块使 python 语言拥有全部的正则表达式功能。compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数，本章节主要介绍python中常用的正则表达式处理函数。
字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构，对字符串进行操作的需求几乎无处不在。比如判断一个字符串是否是合法的Email地址，虽然可以编程提取@前后的子串，再分别判断是否是单词和域名，但这样做不但麻烦，而且代码难以复用。
正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则，凡是符合规则的字符串，我们就认为它“匹配”了，否则，该字符串就是不合法的。
所以我们判断一个字符串是否是合法的Email的方法是：
1.创建一个匹配Email的正则表达式；
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2.用该正则表达式去匹配用户的输入来判断是否合法。
因为正则表达式也是用字符串表示的，所以，我们要首先了解如何用字符来描述字符。
在正则表达式中，如果直接给出字符，就是精确匹配。用d可以匹配一个数字，w可以匹配一个字母或数字，所以：
1.'00d'可以匹配'007'，但无法匹配'00A'；
2.'ddd'可以匹配'010'；
3.'wwd'可以匹配'py3'；
.可以匹配任意字符，所以：
5.'py.'可以匹配'pyc'、'pyo'、'py!'等等。
要匹配变长的字符，在正则表达式中，用*表示任意个字符（包括0个），用+表示至少一个字符，用?表示0个或1个字符，用{n}表示n个字符，用{n,m}表示n-m个字符：
来看一个复杂的例子：d{3}s+d{3,8}。
我们来从左到右解读一下：
1.d{3}表示匹配3个数字，例如'010'；
2.s可以匹配一个空格（也包括Tab等空白符），所以s+表示至少有一个空格，例如匹配' '，' '等；
3.d{3,8}表示3-8个数字，例如'1234567'。
综合起来，上面的正则表达式可以匹配以任意个空格隔开的带区号的电话号码。
如果要匹配'010-12345'这样的号码呢？由于'-'是特殊字符，在正则表达式中，要用''转义，所以，上面的正则是d{3}-d{3,8}。
但是，仍然无法匹配'010 - 12345'，因为带有空格。所以我们需要更复杂的匹配方式。
进阶
要做更精确地匹配，可以用[]表示范围，比如：
1.[0-9a-zA-Z_]可以匹配一个数字、字母或者下划线；
2.[0-9a-zA-Z_]+可以匹配至少由一个数字、字母或者下划线组成的字符串，比如'a100'，'0_Z'，'Py3000'等等；
3.[a-zA-Z_][0-9a-zA-Z_]*可以匹配由字母或下划线开头，后接任意个由一个数字、字母或者下划线组成的字符串，也就是Python合法的变量；
4.[a-zA-Z_][0-9a-zA-Z_]{0, 19}更精确地限制了变量的长度是1-20个字符（前面1个字符+后面最多19个字符）。
A|B可以匹配A或B，所以(P|p)ython可以匹配'Python'或者'python'。
^表示行的开头，^d表示必须以数字开头。
$表示行的结束，d$表示必须以数字结束。
你可能注意到了，py也可以匹配'python'，但是加上^py$就变成了整行匹配，就只能匹配'py'了。
re模块
有了准备知识，我们就可以在Python中使用正则表达式了。Python提供re模块，包含所有正则表达式的功能。由于Python的字符串本身也用转义，所以要特别注意：
s = 'ABC\-001' # Python的字符串 # 对应的正则表达式字符串变成： # 'ABC-001'
因此我们强烈建议使用Python的r前缀，就不用考虑转义的问题了：
s = r'ABC-001' # Python的字符串 # 对应的正则表达式字符串不变： # 'ABC-001'
先看看如何判断正则表达式是否匹配：
>>> import re
>>> re.match(r'^d{3}-d{3,8}$', '010-12345')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345'
>>>> re.match(r'^d{3}-d{3,8}$', '010 12345')
>>>match()方法判断是否匹配，如果匹配成功，返回一个Match对象，否则返回None。常见的判断方法就是：
test = '用户输入的字符串'
if re.match(r'正则表达式', test):
print('ok')
else:
print('failed') 
