本篇文章给大家带来的内容是关于python线程下使用锁该注意的地方，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
使用诸如Lock、RLock、Semphore之类的锁原语时，必须多加小心，锁的错误使用很容易导致死锁或相互竞争。依赖锁的代码应该保证当出现异常时可以正常的释放锁。
典型代码如下：
try:
lock.acquire()
#关键部分
...
finally:
lock.release()另外，所有种类的锁还支持上下文管理协议（写起来更简洁）：
with语句自动获取锁，并且在控制流离开上下文时自动释放锁。
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with lock:
#关键部分
...此外，编写代码时一般应该避免同时获取多个锁，例如下面就应该尽量避免：
白月生产企业订单管理系统GBK2.0 Build 080807
下载
请注意以下说明:1、本程序允许任何人免费使用。2、本程序采用PHP+MYSQL架构编写。并且经过ZEND加密，所以运行环境需要有ZEND引擎支持。3、需要售后服务的，请与本作者联系，联系方式见下方。4、本程序还可以与您的网站想整合，可以实现用户在线服务功能，可以让客户管理自己的信息，可以查询自己的订单状况。以及返点信息等相关客户利益的信息。这个功能可提高客户的向心度。安装方法：1、解压本系统，放在
这通知很统一导致应用程序神秘死锁，尽管与集中策略可以避免出现这种情况（如分层锁定），但是最好在编写代码时避免这种嵌套锁。
with lock_A:
#关键部分
...
with lock_B:
#B的关键部分
...尽管在Python中可以使用各种锁和同步原语的组合编写非常传统的多线程程序，但有一种首推的编程方式要优于其他所有编程方式：即将多线程程序组织为多个独立任务的集合，这些任务之间通过消息队列进行通信，例如下面要讲的queue模块。
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