本篇文章给大家带来的内容是关于spring data jpa的应用场景介绍（详细） ，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
先说简单一下JPA
概念：JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化规范。它为Java开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理Java应用中的关系数据。
影响：他的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合ORM技术，结束现在Hibernate，TopLink，JDO等ORM框架各自为营的局面
进入正题
Spring DATA JPA
1、概念：它是基于ORM框架、JPA规范封装的一套JPA应用框架可使开发者用极简的代码即可实现对数据的访问和操作，它提供了 包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用Spring Data JPA可以极大提高开发效率。
2、好处：spring data jpa让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现
3、实现：
maven引入：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency>
gradle引入：
compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa')实现：创建一个接口实现下面的任何一个接口都可以
3.1：Repository
概述：仅仅是一个标识，表明任何继承它的均为仓库接口类，方便Spring自动扫描识别 。这个接口是最基础的接口，只是一个标志性的接口，没有定义任何的方法。
它是最顶层的接口，是一个空接口，目的是为了统一所有的Repository的类型，且能让组件扫描的时候自动识别。
好处：例如，我们有一部分方法是不想对外提供的，比如我们只想提供增加和修改方法，不提供删除方法，那么下面介绍的几个接口都是做不到的，这个时候，我们就可以继承这个接口，然后将CrudRepository接口里面相应的方法拷贝到Repository接口就可以了。
3.2：CrudRepository
概述：Repository的子接口，提供CRUD相关的方法
主要方法：
保存
<S extends T> S save(S entity);
批量保存
<S extends T> Iterable<S> save(Iterable<S> entities);
根据id查询一个对象
T findOne(ID id)
判断对象是否存在
boolean exists(ID id)
查询所有的对象
Iterable<T> findAll()
根据id列表查询所有的对象
Iterable<T> findAll(Iterable<ID> ids)
计算对象的总个数
long count()
根据id删除
void delete(ID id)
删除对象
void delete(T entity);
批量删除
void delete(Iterable<? extends T> entities);
删除所有
void deleteAll()3.3：PagingAndSortingRepository
概述：CrudRepository的子接口，添加一组分页排序相关的方法
主要方法：
不带分页的排序
Iterable<T> findAll(Sort sort)
带分页的排序
Page<T> findAll(Pageable pageable)3.4：JpaRepository
概述：PagingAndSortingRepository的子接口，增加一组JPA规范相关的方法
主要方法：
查询所有对象，不排序
List<T> findAll()
查询所有对象，并排序
List<T> findAll(Sort sort)
批量保存
<S extends T> List<S> save(Iterable<S> entities);
强制缓存与数据库同步
void flush()
保存并强制同步
T saveAndFlush(T entity)
批量删除
void deleteInBatch(Iterable<T> entities)
删除所有
void deleteAllInBatch();3.5：JpaSpecificationExecutor
概述：这个比较特殊，不属于Repository体系，它实现一组JPA Criteria查询相关的方法，主要是用来做复杂的查询的接口（辅助接口）。
注意事项：这个接口很特殊，不属于Repository体系，而Spring data JPA不会自动扫描识别，所以会报找不到对应的Bean，我们只需要继承任意一个继承了Repository的子接口或直接继承Repository接口，Spring data JPA就会自动扫描识别，进行统一的管理
4、自定义方法：
前提：实现上面的任何一个接口
4.1：使用 @Query 创建查询
4.1.1：用法
@Query 注解的使用非常简单，只需在声明的方法上面标注该注解，同时提供一个 JP QL 查询语句即可
例如：
@Query("select u from User u where u.name = :name")
User findUserByName(@Param("name") String name);4.1.2：参数
4.1.2.1：命名参数
描述：推荐使用这种方法，可以不用管参数的位置
@Query("select u from User u where u.name = :name")
User findUserByName(@Param("name") String name);4.1.2.2：索引参数
描述：使用?占位符
@Query("select u from User u where u.email = ?1")// 1表示第一个参数User findUserByEmail(String email);4.1.2.3： SPEL表达式（这里只是简单的写了一下，有兴趣可以去文档看一下）
描述：从Spring Data JPA版本1.4开始，我们支持通过手动定义的查询来使用受限制的SpEL模板表达式@Query
@Query("select u from User u where u.name = :name")
User findUserByName(@Param("name") String name);基于SpEL的查询模板中支持的变量
变量
entityName
用法
select x from #{#entityName} x
描述
插入entityName与给定存储库关联的域类型。该entityName解决如下：如果域类型已设置的name属性@Entity注解那么它将被使用。否则，将使用域类型的简单类名称。
注意
该entityName可以通过自定义@Entity的注释。orm.xmlSpEL表达式不支持自定义。
引用#entityName将会把用户类的潜在的未来重映射转换成一个不同的实体名称（例如通过使用@Entity(name = "MyUser")4.1.3：分类
4.1.3.1：QUERY
例如：
@Query("select u from User u where u.name = :name")
User findUserByName(@Param("name") String name);注意：
1、使用@Query来指定本地查询，只要设置nativeQuery为true，比如：
@Query(value="select * from tbl_user where name like %?1" ,nativeQuery=true)public List<UserModel> findByUuidOrAge(String name);
2、当前版本的本地查询不支持翻页和动态的排序
分类（在Query中也分很多中查询）
1、使用@Query在查询方法中声明查询
@Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1")
User findByEmailAddress(String emailAddress);2、使用高级LIKE表达式
@Query("select u from User u where u.firstname like %?1")
List<User> findByFirstnameEndsWith(String firstname);3、使用@Query在查询方法中声明本地计数查询以进行分页
@Query(value = "SELECT * FROM USERS WHERE LASTNAME = ?1",
countQuery = "SELECT count(*) FROM USERS WHERE LASTNAME = ?1",
nativeQuery = true)
Page<User> findByLastname(String lastname, Pageable pageable);4.1.3.1：修改查询
比如：
@Modifying
@Query(value="update UserModel o set o.name=:newName where o.name like %:nn")public int findByUuidOrAge(@Param("nn") String name,@Param("newName") String newName)注意：可以通过使用 @Query 来执行一个更新操作，为此，我们需要在使用 @Query 的同时，* 用 @Modifying 来将该操作标识为修改查询，这样框架最终会生成一个更新的操作，而非查询操作。
4.2：@NamedQueries创建查询
概念：命名查询是 JPA 提供的一种将查询语句从方法体中独立出来，以供多个方法共用的功能
用法：用户只需要按照 JPA 规范在 orm.xml 文件或者在代码中使用 @NamedQuery（或 @NamedNativeQuery）定义好查询语句，唯一要做的就是为该语句命名时，需要满足”DomainClass.methodName()”的 命名规则
比如：
编写接口：
public interface FindUserByNamedQueryRepository extends JpaRepository<User, Integer> {
User findUserWithName(@Param("name") String name);
}
编写类：
@Entity
@NamedQueries(value={
@NamedQuery(name="User.findUserWithName",query="select u from User u where u.name = :name")
})
以下是实体类
......注意：
1、@NamedQuery中的name属性的值要和接口中的方法名称一样。
2、此处如果是多个方法，那么需要使用@NamedQueries，如果只有一个方法，则可以使用@NamedQuery，写法如下：
@NamedQuery(name="User.findUserWithName",query="select u from User u where u.name = :name")
4.3：通过解析方法名创建查询
概念：顾名思义，就是根据方法的名字，就能创建查询
定义规则：
说明：按照Spring data 定义的规则，查询方法以find|read|get开头涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性首字母需大写（参数名大写，条件名首字母大写，并且接口名中参数出现的顺序必须和参数列表中的参数顺序一致）
例如：
//参数名大写，条件名首字母大写，并且接口名中参数出现的顺序必须和参数列表中的参数顺序一致 User findByNameAndEmail(String name, String email); //相当于发送了一条SQL:select u from User u where u.name = :name and u.email = :email List<User> findByNameOrPassword(String name, String password); //相当于发送了一条SQL:select u from User u where u.name = ?1 or u.password = ?2 List<User> findByNameOrPassword(String name, String password); //相当于发送了一条SQL:select u from User u where u.name = ?1 or u.password = ?2 List<User> findByIdBetween(Integer start, Integer end); //相当于发送了一条SQL:select u from User u where u.id between ?1 and ?2 List<User> findByIdLessThan(Integer end); //相当于发送了一条SQL:select u from User u where u.id < ?1 ...
解析：框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，比如 find、findBy、read、readBy、get、getBy，然后对剩下部分进行解析。并且如果方法的最后一个参数是 Sort 或者 Pageable 类型，也会提取相关的信息，以便按规则进行排序或者分页查询。在创建查询时，我们通过在方法名中使用属性名称来表达，比如 findByIdIn()。框架在解析该方法时，首先剔除 findBy，然后对剩下的属性进行解析
一些条件查询的关键字：
框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，比如 find、findBy、read、readBy、get、getBy，然后对剩下部分进行解析。
并且如果方法的最后一个参数是 Sort 或者 Pageable 类型，也会提取相关的信息，以便按规则进行排序或者分页查询。在创建查询时，我们通过在方法名中使用属性名称来表达
，比如 findByIdIn()。框架在解析该方法时，首先剔除 findBy，然后对剩下的属性进行解析
And --- 等价于 SQL 中的 and 关键字，比如 findByUsernameAndPassword(String user, Striang pwd)
Or --- 等价于 SQL 中的 or 关键字，比如 findByUsernameOrAddress(String user, String addr)
Between --- 等价于 SQL 中的 between 关键字，比如 findBySalaryBetween(int max, int min)
LessThan --- 等价于 SQL 中的 "<"，比如 findBySalaryLessThan(int max)
GreaterThan --- 等价于 SQL 中的">"，比如 findBySalaryGreaterThan(int min)
IsNull --- 等价于 SQL 中的 "is null"，比如 findByUsernameIsNull()
IsNotNull --- 等价于 SQL 中的 "is not null"，比如 findByUsernameIsNotNull()
NotNull --- 与 IsNotNull 等价
Like --- 等价于 SQL 中的 "like"，比如 findByUsernameLike(String user)
NotLike --- 等价于 SQL 中的 "not like"，比如 findByUsernameNotLike(String user)
OrderBy ---等价于 SQL 中的 "order by"，比如 findByUsernameOrderBySalaryAsc(String user)
Not --- 等价于 SQL 中的 "！ ="，比如 findByUsernameNot(String user)
In --- 等价于 SQL 中的 "in"，比如 findByUsernameIn(Collection<String> userList) ，方法的参数可以是 Collection 类型，也可以是数组或者不定长参数
NotIn --- 等价于 SQL 中的 "not in"，比如 findByUsernameNotIn(Collection<String> userList) ，方法的参数可以是 Collection 类型，也可以是数组或者不定长参数
