本篇文章给大家带来的内容是关于python中迭代相关的简单介绍（附代码），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
迭代相关
iter(): 将一个序列转换成迭代器
next(): 自动调用对象的
__next__()方法来迭代对象map(): 将一个序列值作为参数，依次调用一个函数，在python2中直接返回列表，但在python3中返回迭代器
# map经常配合lambdas来使用
items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, items))
# 用于循环调用一列表的函数
def multiply(x):
return (x*x)
def add(x):
return (x+x)
funcs = [multiply, add]
for i in range(5):
value = map(lambda x: x(i), funcs)
print(list(value))
# Output:
# [0, 0]
# [1, 2]
# [4, 4]
# [9, 6]
# [16, 8]-
filter(): 过滤列表中的元素，并且返回一个由所有符合要求的元素所构成的列表，在python2中直接返回列表，但在python3中返回迭代器
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
number_list = range(-5, 5) less_than_zero = filter(lambda x: x < 0, number_list) print(list(less_than_zero)) # Output: [-5, -4, -3, -2, -1]
enumerate()：遍历数据并自动计数，并且有许多有用的可选参数
# 配置从哪个数字开始枚举
my_list = ['apple', 'banana', 'grapes', 'pear']
for c, value in enumerate(my_list, 1):
print(c, value)
# 输出:
(1, 'apple')
(2, 'banana')
(3, 'grapes')
(4, 'pear')for-else
Python中for循环还有一个else从句，这个else从句会在循环正常结束时执行，因而可以常常搭配break来使用。
for item in container:
if search_something(item):
# Found it!
process(item)
break
else:
# Didn't find anything..
not_found_in_container()对象自省
dir()：返回一个列出了一个对象所拥有的属性和方法的列表，如果不传入参数，那么它会返回当前作用域的所有名字
type()：返回一个对象的类型
id()：返回任意不同种类对象的唯一ID
扩展
functools
Reduce()当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时，Reduce 是个非常有用的函数。
from functools import reduce product = reduce( (lambda x, y: x * y), [1, 2, 3, 4] ) # Output: 24
