本篇文章给大家带来的内容是关于python中lambda表达式的简单介绍（附示例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
一：匿名函数的定义
lambda parameter_list: expression
二：三元表达式
条件为真时返回的结果 if 条件判断 else 条件为假的时候返回的结果
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三：map
map(func(arg1, arg2...), list1_arg1, list2_arg2)，对后面输入的list分别执行前面的函数（数学的映射）
四：reduce
reduce(func(arg1, arg2...), list1_arg, init_value)，连续计算，连续调用lambda表达式
五：filter
filter(func(arg1, arg2...), list1_arg1)当条件满足的时候数据会被过滤出来！
六：函数式编程和命令式编程
def
if --else
for
map reduce filter
lambda函数式编程的思想。。。。
命令式编程的思想。。。。
函数式编程关心数据的映射，命令式编程关心解决问题的步骤
函数式编程：
(1)指的是函数与其他数据类型一样，处于平等地位，可以赋值给其他变量，也可以作为参数，传入另一个函数，或者作为别的函数的返回值。
(2) 只用"表达式"，不用"语句"
from functools import reduce
# ----------------------------------------------------------------#
# 匿名函数的定义
# ----------------------------------------------------------------#
def add(x, y):
"""
add x and y
:param x: x can be str or num
:param y: y can be str or num
:return: x+y
"""
return x + y
# lambda parameter_list: expression
user_sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
my_sum = user_sum(2, 2)
print(my_sum)
# ----------------------------------------------------------------#
# 三元表达式
# ----------------------------------------------------------------#
a, b = 1, 2
r = a if a > b else b
print(r)
# ----------------------------------------------------------------#
# map(func, list)，对后面输入的list分别执行前面的函数（数学的映射）
# ----------------------------------------------------------------#
myListMap1 = [1, 2, 3, 4]
myNewListMap1 = map(lambda x: x ** 2, myListMap1) # 返回为map类型的数据结构
print(type(myNewListMap1))
print('myNewListMap1:', list(myNewListMap1)) # 转换为list
# 两个或者多个参数的map函数的使用
# 当两个参数种元素的个数不相同的时候会截断
myListMap2 = [1, 2, 3, 4]
myNewListMap2 = map(lambda x, y: x + y, myListMap1, myListMap2)
print('myNewListMap2:', list(myNewListMap2))
# ----------------------------------------------------------------#
# reduce(func, list)连续计算，连续调用lambda表达式
# ----------------------------------------------------------------#
myListReduce = [1, 2, 3, 4]
# 把list中的值一个一个放进lambda中
r = reduce(lambda x, y: x + y, myListReduce)
print(r)
# 对第一个函数参数进行初始化
r = reduce(lambda x, y: x + y, myListReduce, 10)
print(r)
# filter
myListFilter = [3, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
myNewListFilter = filter(lambda x: x % 2 == 1, myListFilter)
print('myNewListFilter：', list(myNewListFilter))
list_x = [1, 1, 0, 0]
filter_list = filter(lambda x: True if x == 1 else False, list_x)
print(list(filter_list)) 
