关系数据库是建立在关系模型基础上的数据库，所以表之间的关系在数据库编程中尤为重要。本节围绕在sqlalchemy中如何定义关系及如何使用关系进行查询进行讲解，使读者能够快速掌握sqlalchemy的关系操作。
1、案例
设计3个实体表：班级表class、学生表student、老师表teacher和1个关系表：class_teacher。班级与学生为一对多关系，班级与老师之间为多对多关系。
from sqlalchemy import Table,Column,Integer,ForeignKey,String
from sqlalchemy.orm import relationship,backref
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base=declarative_base()
class Class(Base):
__tablename__='class'
class_id=Column(Integer,primary_key=True)
name=Column(String(50))
level=Column(Integer)
address=Column(String(50))
class_teachers=relationship("ClassTeacher",backref="class")
students=relationship("Student",backref="class")
class Student(Base):
__tablename__='student'
student_id=Column(Integer,primary_key=True)
name=Column(String(50))
age=Column(Integer)
gender=Column(String(10))
address=Column(String(50))
class_id=Column(Integer,ForeignKey('class.id'))
class Teacher(Base):
__tablename__='teacher'
teacher_id=Column(Integer,primary_key=True)
name=Column(String(50))
gender=Column(String(10))
telephone=Column(String(50))
address=Column(String(50))
class_teachers=relationship("ClassTeacher",backref="teacher")
class ClassTeacher(Base):
__tablename__='class_teacher'
teacher_id=Column(Integer,ForeignKey('teacher.teacher_id'),primary_key=True)
class_id=Column(Integer,ForeignKey("class.id"),primary_key=True)代码中用了4个SQLAlchemy模型对4个表进行了定义，其中与关系定义相关的部分如下：
-
外键设置：在列的定义中，为Column传入ForeignKey进行外键设置。
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class_id=Column(Integer,ForeignKey('class.id'))关系设置：通过relationship关键字在父模型中建立对字表的引用，例如Class模型中的关系设置如下：
students=relationship("Student",backref="calss")其中的backref参数为可选参数，如果设置backref，则此语句同时设置了 从父表对子表的引用。
一对多关系的使用：以后可以直接通过该students属性获得相关班级中所有学生的信息。如下代码可以打印班级【三年二班】的所有学生信息。
class=session.query(Class).filter(Clss.name=="三年二班").first()
for student in class_.students:
print(student)多对多关系的使用：通过关联模型ClassTeacher实现，在其中分别设置模型Class和Teacher的外键，并且在父模型中设置相应的relationship实现。多对多关系也可以想象成一个关联表，分别对两个父表实现了多对一的关系。班级与老师之间为多对多的关系，如下代码可以打印班级【三年二班】中所有老师的信息
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class=session.query(Class).filter(Class.name=="三年二班").first()
for class_teacher in class_.class_teachers:
teacher=class_teacher.teacher
print(teacher)上述代码中class_teacher.teacher是在模型teacher中针对ClassTeacher定义的反向引用。2、连接查询
在实际开发中，有了关系就必不可少地会有多表连接查询的需求。下面通过实际例子演示如果进行多表连接查询。
在查询语句中可以使用join关键字进行连接查询，打印出所有三年级学生的姓名：
students=session.query(Student).join(Class).filter(Class.level==3).all()
for student in students:
print(student.namr)上述查询函数会自动把外键关系作为连接条件，该查询被SQLAlchemy自动翻译为如下SQL语句并执行：
SELECT student.student_id AS student_student_id,
student.name AS student.name,
student.age AS student.age,
student.gender AS student.gender,
student.address AS student.address,
student.class_id AS student_class_id
FROM student JOIN class ON student.class_id=class.class_id
WHERE class.leve=?
(3,)如果需要将被连接表的内心同样打印出来，则可以在query中指定多个表对象。
下面的语句在打印出所有三年级学生姓名的同时，打印出其所在班级的名字。
for student,class_ in session.query(Student,Class).join(Class).filter(Class.level==3).all():
print(student.name,class_.name)上述查询函数会自动把外键关系作为连接条件，该查询被SQLAlchemy自动翻译为如下SQL语句并执行：
SELECT student.student_id AS student_student_id,
student.name AS student.name,
student.age AS student.age,
student.gender AS student.gender,
student.address AS student.address,
student.class_id AS student_class_id,
class.class_id AS class_class_id,
class.name AS class_name,
class.level AS class_level,
class.address AS class_location
FROM student JOIN class ON student.class_id=class.class_id
WHERE class.leve=?
(3,)如果需要用除外键外的其他字段作为连接条件，则需要开发者在join中自行设置。下面打印出所有班级的address与学生的address相同的学生的姓名：
for student_name, in session.query(Student.name).join(Class,Class.address==Student.address).filter(Class.level==3).all():
print(student_name)上述查询函数根据开发者指定的语句作为连接条件，并且因为直接指定了被查询的字段，所以减少了实际SQL中的被查询字段，提高了性能。该查询被SQLAlchemy自动翻译为如下SQL语句执行：
SELECT student.name AS student_name, FROM student JOIN class ON student.address=class.address
