0

0

Python中raise 与 raise ... from之间有何区别?

不言

不言

发布时间:2018-12-13 11:19:33

|

7513人浏览过

|

来源于segmentfault

转载

本篇文章给大家带来的内容是关于Python中raise 与 raise ... from之间有何区别?有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

起步

python 的 raise 和 raise from 之间的区别是什么?

try:
    print(1 / 0)
except Exception as exc:
    raise RuntimeError("Something bad happened")

输出:

Traceback (most recent call last):
  File "test4.py", line 2, in <module>
    print(1 / 0)
ZeropisionError: pision by zero

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "test4.py", line 4, in <module>
    raise RuntimeError("Something bad happened")
RuntimeError: Something bad happened

raise from

try:
    print(1 / 0)
except Exception as exc:
    raise RuntimeError("Something bad happened") from exc

输出:

Traceback (most recent call last):
  File "test4.py", line 2, in <module>
    print(1 / 0)
ZeropisionError: pision by zero

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "test4.py", line 4, in <module>
    raise RuntimeError("Something bad happened") from exc
RuntimeError: Something bad happened

分析

不同之处在于,from 会为异常对象设置 __cause__ 属性表明异常的是由谁直接引起的。

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

处理异常时发生了新的异常,在不使用 from 时更倾向于新异常与正在处理的异常没有关联。而 from 则是能指出新异常是因旧异常直接引起的。这样的异常之间的关联有助于后续对异常的分析和排查。from 语法会有个限制,就是第二个表达式必须是另一个异常类或实例。

知我AI
知我AI

一款多端AI知识助理,通过一键生成播客/视频/文档/网页文章摘要、思维导图,提高个人知识获取效率;自动存储知识,通过与知识库聊天,提高知识利用效率。

下载

如果在异常处理程序或 finally 块中引发异常,默认情况下,异常机制会隐式工作会将先前的异常附加为新异常的 __context__ 属性。

当然,也可以通过 with_traceback() 方法为异常设置上下文 __context__ 属性,这也能在 traceback 更好的显示异常信息。

raise Exception("foo occurred").with_traceback(tracebackobj)

禁止异常关联

from 还有个特别的用法:raise ... from None ,它通过设置 __suppress_context__ 属性指定来明确禁止异常关联:

try:
    print(1 / 0)
except Exception as exc:
    raise RuntimeError("Something bad happened") from None

输出:

Traceback (most recent call last):
  File "test4.py", line 4, in <module>
    raise RuntimeError("Something bad happened") from None
RuntimeError: Something bad happened

总结

在异常处理程序或 finally 块中引发异常,Python 会为异常设置上下文,可以手动通过 with_traceback() 设置其上下文,或者通过 from 来指定异常因谁引起的。这些手段都是为了得到更友好的异常回溯信息,打印清晰的异常上下文。若要忽略上下文,则可以通过 raise ... from None 来禁止自动显示异常上下文。

热门AI工具

更多
DeepSeek
DeepSeek

幻方量化公司旗下的开源大模型平台

豆包大模型
豆包大模型

字节跳动自主研发的一系列大型语言模型

WorkBuddy
WorkBuddy

腾讯云推出的AI原生桌面智能体工作台

腾讯元宝
腾讯元宝

腾讯混元平台推出的AI助手

文心一言
文心一言

文心一言是百度开发的AI聊天机器人,通过对话可以生成各种形式的内容。

讯飞写作
讯飞写作

基于讯飞星火大模型的AI写作工具,可以快速生成新闻稿件、品宣文案、工作总结、心得体会等各种文文稿

即梦AI
即梦AI

一站式AI创作平台,免费AI图片和视频生成。

ChatGPT
ChatGPT

最最强大的AI聊天机器人程序,ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

相关专题

更多
chatgpt使用指南
chatgpt使用指南

本专题整合了chatgpt使用教程、新手使用说明等等相关内容,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

0

2026.03.16

chatgpt官网入口地址合集
chatgpt官网入口地址合集

本专题整合了chatgpt官网入口地址、使用教程等内容,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

0

2026.03.16

minimax入口地址汇总
minimax入口地址汇总

本专题整合了minimax相关入口合集,阅读专题下面的文章了解更多详细地址。

4

2026.03.16

C++多线程并发控制与线程安全设计实践
C++多线程并发控制与线程安全设计实践

本专题围绕 C++ 在高性能系统开发中的并发控制技术展开,系统讲解多线程编程模型与线程安全设计方法。内容包括互斥锁、读写锁、条件变量、原子操作以及线程池实现机制,同时结合实际案例分析并发竞争、死锁避免与性能优化策略。通过实践讲解,帮助开发者掌握构建稳定高效并发系统的关键技术。

7

2026.03.16

TypeScript类型系统进阶与大型前端项目实践
TypeScript类型系统进阶与大型前端项目实践

本专题围绕 TypeScript 在大型前端项目中的应用展开,深入讲解类型系统设计与工程化开发方法。内容包括泛型与高级类型、类型推断机制、声明文件编写、模块化结构设计以及代码规范管理。通过真实项目案例分析,帮助开发者构建类型安全、结构清晰、易维护的前端工程体系,提高团队协作效率与代码质量。

114

2026.03.13

Python异步编程与Asyncio高并发应用实践
Python异步编程与Asyncio高并发应用实践

本专题围绕 Python 异步编程模型展开,深入讲解 Asyncio 框架的核心原理与应用实践。内容包括事件循环机制、协程任务调度、异步 IO 处理以及并发任务管理策略。通过构建高并发网络请求与异步数据处理案例,帮助开发者掌握 Python 在高并发场景中的高效开发方法,并提升系统资源利用率与整体运行性能。

141

2026.03.12

C# ASP.NET Core微服务架构与API网关实践
C# ASP.NET Core微服务架构与API网关实践

本专题围绕 C# 在现代后端架构中的微服务实践展开,系统讲解基于 ASP.NET Core 构建可扩展服务体系的核心方法。内容涵盖服务拆分策略、RESTful API 设计、服务间通信、API 网关统一入口管理以及服务治理机制。通过真实项目案例,帮助开发者掌握构建高可用微服务系统的关键技术,提高系统的可扩展性与维护效率。

396

2026.03.11

Go高并发任务调度与Goroutine池化实践
Go高并发任务调度与Goroutine池化实践

本专题围绕 Go 语言在高并发任务处理场景中的实践展开,系统讲解 Goroutine 调度模型、Channel 通信机制以及并发控制策略。内容包括任务队列设计、Goroutine 池化管理、资源限制控制以及并发任务的性能优化方法。通过实际案例演示,帮助开发者构建稳定高效的 Go 并发任务处理系统,提高系统在高负载环境下的处理能力与稳定性。

65

2026.03.10

Kotlin Android模块化架构与组件化开发实践
Kotlin Android模块化架构与组件化开发实践

本专题围绕 Kotlin 在 Android 应用开发中的架构实践展开,重点讲解模块化设计与组件化开发的实现思路。内容包括项目模块拆分策略、公共组件封装、依赖管理优化、路由通信机制以及大型项目的工程化管理方法。通过真实项目案例分析,帮助开发者构建结构清晰、易扩展且维护成本低的 Android 应用架构体系,提升团队协作效率与项目迭代速度。

111

2026.03.09

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
最新Python教程 从入门到精通
最新Python教程 从入门到精通

共4课时 | 22.5万人学习

Django 教程
Django 教程

共28课时 | 5.1万人学习

SciPy 教程
SciPy 教程

共10课时 | 2万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号