0

0

Python线程中定位与销毁的详细介绍(附示例)

不言

不言

发布时间:2019-02-20 14:41:52

|

2632人浏览过

|

来源于segmentfault

转载

AI角色脑洞生成器
AI角色脑洞生成器

一键打造完整角色设定,轻松创造专属小说漫画游戏角色背景故事

下载

本篇文章给大家带来的内容是关于python线程中定位与销毁的详细介绍(附示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

开工前我就觉得有什么不太对劲,感觉要背锅。这可不,上班第三天就捅锅了。

我们有个了不起的后台程序,可以动态加载模块,并以线程方式运行,通过这种形式实现插件的功能。而模块更新时候,后台程序自身不会退出,只会将模块对应的线程关闭、更新代码再启动,6 得不行。

于是乎我就写了个模块准备大展身手,结果忘记写退出函数了,导致每次更新模块都新创建一个线程,除非重启那个程序,否则那些线程就一直苟活着。

这可不行啊,得想个办法清理呀,要不然怕是要炸了。

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

那么怎么清理呢?我能想到的就是两步走:

  1. 找出需要清理的线程号 tid;

  2. 销毁它们;

找出线程ID

和平时的故障排查相似,先通过 ps 命令看看目标进程的线程情况,因为已经是 setName 设置过线程名,所以正常来说应该是看到对应的线程的。 直接用下面代码来模拟这个线程:

Python 版本的多线程

#coding: utf8
import threading
import os
import time

def tt():
    info = threading.currentThread()
    while True:
        print 'pid: ', os.getpid()
        print info.name, info.ident
        time.sleep(3)

t1 = threading.Thread(target=tt)
t1.setName('OOOOOPPPPP')
t1.setDaemon(True)
t1.start()

t2 = threading.Thread(target=tt)
t2.setName('EEEEEEEEE')
t2.setDaemon(True)
t2.start()


t1.join()
t2.join()

输出:

root@10-46-33-56:~# python t.py
pid:  5613
OOOOOPPPPP 139693508122368
pid:  5613
EEEEEEEEE 139693497632512
...

可以看到在 Python 里面输出的线程名就是我们设置的那样,然而 Ps 的结果却是令我怀疑人生:

root@10-46-33-56:~# ps -Tp 5613
  PID  SPID TTY          TIME CMD
 5613  5613 pts/2    00:00:00 python
 5613  5614 pts/2    00:00:00 python
 5613  5615 pts/2    00:00:00 python

正常来说不该是这样呀,我有点迷了,难道我一直都是记错了?用别的语言版本的多线程来测试下:

C 版本的多线程

#include<stdio.h>
#include<sys/syscall.h>
#include<sys/prctl.h>
#include<pthread.h>

void *test(void *name)
{    
    pid_t pid, tid;
    pid = getpid();
    tid = syscall(__NR_gettid);
    char *tname = (char *)name;
    
    // 设置线程名字
    prctl(PR_SET_NAME, tname);
    
    while(1)
    {
        printf("pid: %d, thread_id: %u, t_name: %s\n", pid, tid, tname);
        sleep(3);
    }
}

int main()
{
    pthread_t t1, t2;
    void *ret;
    pthread_create(&t1, NULL, test,  (void *)"Love_test_1");
    pthread_create(&t2, NULL, test,  (void *)"Love_test_2");
    pthread_join(t1, &ret);
    pthread_join(t2, &ret);
}

输出:

root@10-46-33-56:~# gcc t.c -lpthread && ./a.out
pid: 5575, thread_id: 5577, t_name: Love_test_2
pid: 5575, thread_id: 5576, t_name: Love_test_1
pid: 5575, thread_id: 5577, t_name: Love_test_2
pid: 5575, thread_id: 5576, t_name: Love_test_1
...

用 PS 命令再次验证:

root@10-46-33-56:~# ps -Tp 5575
  PID  SPID TTY          TIME CMD
 5575  5575 pts/2    00:00:00 a.out
 5575  5576 pts/2    00:00:00 Love_test_1
 5575  5577 pts/2    00:00:00 Love_test_2

这个才是正确嘛,线程名确实是可以通过 Ps 看出来的嘛!

不过为啥 Python 那个看不到呢?既然是通过 setName 设置线程名的,那就看看定义咯:

[threading.py]
class Thread(_Verbose):
    ...
    @property
    def name(self):
        """A string used for identification purposes only.

        It has no semantics. Multiple threads may be given the same name. The
        initial name is set by the constructor.

        """
        assert self.__initialized, "Thread.__init__() not called"
        return self.__name

    @name.setter
    def name(self, name):
        assert self.__initialized, "Thread.__init__() not called"
        self.__name = str(name)
        
    def setName(self, name):
        self.name = name
    ...

看到这里其实只是在 Thread 对象的属性设置了而已,并没有动到根本,那肯定就是看不到咯~

这样看起来,我们已经没办法通过 ps 或者 /proc/ 这类手段在外部搜索 python 线程名了,所以我们只能在 Python 内部来解决。

于是问题就变成了,怎样在 Python 内部拿到所有正在运行的线程呢?

threading.enumerate  可以完美解决这个问题!Why?

Because 在下面这个函数的 doc 里面说得很清楚了,返回所有活跃的线程对象,不包括终止和未启动的。

[threading.py]

def enumerate():
    """Return a list of all Thread objects currently alive.

    The list includes daemonic threads, dummy thread objects created by
    current_thread(), and the main thread. It excludes terminated threads and
    threads that have not yet been started.

    """
    with _active_limbo_lock:
        return _active.values() + _limbo.values()

因为拿到的是 Thread 的对象,所以我们通过这个能到该线程相关的信息!

请看完整代码示例:

#coding: utf8

import threading
import os
import time


def get_thread():
    pid = os.getpid()
    while True:
        ts = threading.enumerate()
        print '------- Running threads On Pid: %d -------' % pid
        for t in ts:
            print t.name, t.ident
        print
        time.sleep(1)
        
def tt():
    info = threading.currentThread()
    pid = os.getpid()
    while True:
        print 'pid: {}, tid: {}, tname: {}'.format(pid, info.name, info.ident)
        time.sleep(3)
        return

t1 = threading.Thread(target=tt)
t1.setName('Thread-test1')
t1.setDaemon(True)
t1.start()

t2 = threading.Thread(target=tt)
t2.setName('Thread-test2')
t2.setDaemon(True)
t2.start()

t3 = threading.Thread(target=get_thread)
t3.setName('Checker')
t3.setDaemon(True)
t3.start()

t1.join()
t2.join()
t3.join()

输出:

root@10-46-33-56:~# python t_show.py
pid: 6258, tid: Thread-test1, tname: 139907597162240
pid: 6258, tid: Thread-test2, tname: 139907586672384

------- Running threads On Pid: 6258 -------
MainThread 139907616806656
Thread-test1 139907597162240
Checker 139907576182528
Thread-test2 139907586672384

------- Running threads On Pid: 6258 -------
MainThread 139907616806656
Thread-test1 139907597162240
Checker 139907576182528
Thread-test2 139907586672384

------- Running threads On Pid: 6258 -------
MainThread 139907616806656
Thread-test1 139907597162240
Checker 139907576182528
Thread-test2 139907586672384

------- Running threads On Pid: 6258 -------
MainThread 139907616806656
Checker 139907576182528
...

代码看起来有点长,但是逻辑相当简单,Thread-test1Thread-test2 都是打印出当前的 pid、线程 id 和 线程名字,然后 3s 后退出,这个是想模拟线程正常退出。

Checker 线程则是每秒通过 threading.enumerate 输出当前进程内所有活跃的线程。

可以明显看到一开始是可以看到 Thread-test1Thread-test2的信息,当它俩退出之后就只剩下 MainThreadChecker 自身而已了。

销毁指定线程

既然能拿到名字和线程 id,那我们也就能干掉指定的线程了!

假设现在 Thread-test2 已经黑化,发疯了,我们需要制止它,那我们就可以通过这种方式解决了:

在上面的代码基础上,增加和补上下列代码:

def _async_raise(tid, exctype):
    """raises the exception, performs cleanup if needed"""
    tid = ctypes.c_long(tid)
    if not inspect.isclass(exctype):
        exctype = type(exctype)
    res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, ctypes.py_object(exctype))
    if res == 0:
        raise ValueError("invalid thread id")
    elif res != 1:
        ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, None)
        raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")

def stop_thread(thread):
    _async_raise(thread.ident, SystemExit)

def get_thread():
    pid = os.getpid()
    while True:
        ts = threading.enumerate()
        print '------- Running threads On Pid: %d -------' % pid
        for t in ts:
            print t.name, t.ident, t.is_alive()
            if t.name == 'Thread-test2':
                print 'I am go dying! Please take care of yourself and drink more hot water!'
                stop_thread(t)
        print
        time.sleep(1)

输出

root@10-46-33-56:~# python t_show.py
pid: 6362, tid: 139901682108160, tname: Thread-test1
pid: 6362, tid: 139901671618304, tname: Thread-test2
------- Running threads On Pid: 6362 -------
MainThread 139901706389248 True
Thread-test1 139901682108160 True
Checker 139901661128448 True
Thread-test2 139901671618304 True
Thread-test2: I am go dying. Please take care of yourself and drink more hot water!

------- Running threads On Pid: 6362 -------
MainThread 139901706389248 True
Thread-test1 139901682108160 True
Checker 139901661128448 True
Thread-test2 139901671618304 True
Thread-test2: I am go dying. Please take care of yourself and drink more hot water!

pid: 6362, tid: 139901682108160, tname: Thread-test1
------- Running threads On Pid: 6362 -------
MainThread 139901706389248 True
Thread-test1 139901682108160 True
Checker 139901661128448 True
// Thread-test2 已经不在了

一顿操作下来,虽然我们这样对待 Thread-test2,但它还是关心着我们:多喝热水

PS: 热水虽好,八杯足矣,请勿贪杯哦。

书回正传,上述的方法是极为粗暴的,为什么这么说呢?

因为它的原理是:利用 Python 内置的 API,触发指定线程的异常,让其可以自动退出;

clipboard.png

万不得已真不要用这种方法,有一定概率触发不可描述的问题。切记!别问我为什么会知道...

为什么停止线程这么难

多线程本身设计就是在进程下的协作并发,是调度的最小单元,线程间分食着进程的资源,所以会有许多锁机制和状态控制。

如果使用强制手段干掉线程,那么很大几率出现意想不到的bug。  而且最重要的锁资源释放可能也会出现意想不到问题。

我们甚至也无法通过信号杀死进程那样直接杀线程,因为 kill 只有对付进程才能达到我们的预期,而对付线程明显不可以,不管杀哪个线程,整个进程都会退出!

而因为有 GIL,使得很多童鞋都觉得 Python 的线程是Python 自行实现出来的,并非实际存在,Python 应该可以直接销毁吧?

然而事实上 Python 的线程都是货真价实的线程!

什么意思呢?Python 的线程是操作系统通过 pthread 创建的原生线程。Python  只是通过 GIL 来约束这些线程,来决定什么时候开始调度,比方说运行了多少个指令就交出 GIL,至于谁夺得花魁,得听操作系统的。

如果是单纯的线程,其实系统是有办法终止的,比如: pthread_exit,pthread_kill  或 pthread_cancel,  详情可看:https://www.cnblogs.com/Creat...

很可惜的是: Python 层面并没有这些方法的封装!我的天,好气!可能人家觉得,线程就该温柔对待吧。

如何温柔退出线程

想要温柔退出线程,其实差不多就是一句废话了~

要么运行完退出,要么设置标志位,时常检查标记位,该退出的就退出咯。

扩展

《如何正确的终止正在运行的子线程》:https://www.cnblogs.com/Creat...
《不要粗暴的销毁python线程》:http://xiaorui.cc/2017/02/22/...

欢迎各位大神指点交流, QQ讨论群: 258498217
转载请注明来源: https://segmentfault.com/a/11...







                                                   3 天前发布                                                                                            

Python:线程之定位与销毁

  • c

  • linux

  • Python线程中定位与销毁的详细介绍(附示例)                                                                                                                      python

                                               266 次阅读                                                 ·                                                 读完需要 30 分钟                                                                                                                    



                           8                        

                                                                                                                                           

背景

开工前我就觉得有什么不太对劲,感觉要背锅。这可不,上班第三天就捅锅了。

我们有个了不起的后台程序,可以动态加载模块,并以线程方式运行,通过这种形式实现插件的功能。而模块更新时候,后台程序自身不会退出,只会将模块对应的线程关闭、更新代码再启动,6 得不行。

于是乎我就写了个模块准备大展身手,结果忘记写退出函数了,导致每次更新模块都新创建一个线程,除非重启那个程序,否则那些线程就一直苟活着。

这可不行啊,得想个办法清理呀,要不然怕是要炸了。

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

那么怎么清理呢?我能想到的就是两步走:

  1. 找出需要清理的线程号 tid;

  2. 销毁它们;

找出线程ID

和平时的故障排查相似,先通过 ps 命令看看目标进程的线程情况,因为已经是 setName 设置过线程名,所以正常来说应该是看到对应的线程的。 直接用下面代码来模拟这个线程:

Python 版本的多线程

#coding: utf8
import threading
import os
import time

def tt():
    info = threading.currentThread()
    while True:
        print 'pid: ', os.getpid()
        print info.name, info.ident
        time.sleep(3)

t1 = threading.Thread(target=tt)
t1.setName('OOOOOPPPPP')
t1.setDaemon(True)
t1.start()

t2 = threading.Thread(target=tt)
t2.setName('EEEEEEEEE')
t2.setDaemon(True)
t2.start()


t1.join()
t2.join()

输出:

root@10-46-33-56:~# python t.py
pid:  5613
OOOOOPPPPP 139693508122368
pid:  5613
EEEEEEEEE 139693497632512
...

可以看到在 Python 里面输出的线程名就是我们设置的那样,然而 Ps 的结果却是令我怀疑人生:

root@10-46-33-56:~# ps -Tp 5613
  PID  SPID TTY          TIME CMD
 5613  5613 pts/2    00:00:00 python
 5613  5614 pts/2    00:00:00 python
 5613  5615 pts/2    00:00:00 python

正常来说不该是这样呀,我有点迷了,难道我一直都是记错了?用别的语言版本的多线程来测试下:

C 版本的多线程

#include<stdio.h>
#include<sys/syscall.h>
#include<sys/prctl.h>
#include<pthread.h>

void *test(void *name)
{    
    pid_t pid, tid;
    pid = getpid();
    tid = syscall(__NR_gettid);
    char *tname = (char *)name;
    
    // 设置线程名字
    prctl(PR_SET_NAME, tname);
    
    while(1)
    {
        printf("pid: %d, thread_id: %u, t_name: %s\n", pid, tid, tname);
        sleep(3);
    }
}

int main()
{
    pthread_t t1, t2;
    void *ret;
    pthread_create(&t1, NULL, test,  (void *)"Love_test_1");
    pthread_create(&t2, NULL, test,  (void *)"Love_test_2");
    pthread_join(t1, &ret);
    pthread_join(t2, &ret);
}

输出:

root@10-46-33-56:~# gcc t.c -lpthread && ./a.out
pid: 5575, thread_id: 5577, t_name: Love_test_2
pid: 5575, thread_id: 5576, t_name: Love_test_1
pid: 5575, thread_id: 5577, t_name: Love_test_2
pid: 5575, thread_id: 5576, t_name: Love_test_1
...

用 PS 命令再次验证:

root@10-46-33-56:~# ps -Tp 5575
  PID  SPID TTY          TIME CMD
 5575  5575 pts/2    00:00:00 a.out
 5575  5576 pts/2    00:00:00 Love_test_1
 5575  5577 pts/2    00:00:00 Love_test_2

这个才是正确嘛,线程名确实是可以通过 Ps 看出来的嘛!

不过为啥 Python 那个看不到呢?既然是通过 setName 设置线程名的,那就看看定义咯:

[threading.py]
class Thread(_Verbose):
    ...
    @property
    def name(self):
        """A string used for identification purposes only.

        It has no semantics. Multiple threads may be given the same name. The
        initial name is set by the constructor.

        """
        assert self.__initialized, "Thread.__init__() not called"
        return self.__name

    @name.setter
    def name(self, name):
        assert self.__initialized, "Thread.__init__() not called"
        self.__name = str(name)
        
    def setName(self, name):
        self.name = name
    ...

看到这里其实只是在 Thread 对象的属性设置了而已,并没有动到根本,那肯定就是看不到咯~

这样看起来,我们已经没办法通过 ps 或者 /proc/ 这类手段在外部搜索 python 线程名了,所以我们只能在 Python 内部来解决。

于是问题就变成了,怎样在 Python 内部拿到所有正在运行的线程呢?

threading.enumerate  可以完美解决这个问题!Why?

Because 在下面这个函数的 doc 里面说得很清楚了,返回所有活跃的线程对象,不包括终止和未启动的。

[threading.py]

def enumerate():
    """Return a list of all Thread objects currently alive.

    The list includes daemonic threads, dummy thread objects created by
    current_thread(), and the main thread. It excludes terminated threads and
    threads that have not yet been started.

    """
    with _active_limbo_lock:
        return _active.values() + _limbo.values()

因为拿到的是 Thread 的对象,所以我们通过这个能到该线程相关的信息!

请看完整代码示例:

#coding: utf8

import threading
import os
import time


def get_thread():
    pid = os.getpid()
    while True:
        ts = threading.enumerate()
        print '------- Running threads On Pid: %d -------' % pid
        for t in ts:
            print t.name, t.ident
        print
        time.sleep(1)
        
def tt():
    info = threading.currentThread()
    pid = os.getpid()
    while True:
        print 'pid: {}, tid: {}, tname: {}'.format(pid, info.name, info.ident)
        time.sleep(3)
        return

t1 = threading.Thread(target=tt)
t1.setName('Thread-test1')
t1.setDaemon(True)
t1.start()

t2 = threading.Thread(target=tt)
t2.setName('Thread-test2')
t2.setDaemon(True)
t2.start()

t3 = threading.Thread(target=get_thread)
t3.setName('Checker')
t3.setDaemon(True)
t3.start()

t1.join()
t2.join()
t3.join()

输出:

root@10-46-33-56:~# python t_show.py
pid: 6258, tid: Thread-test1, tname: 139907597162240
pid: 6258, tid: Thread-test2, tname: 139907586672384

------- Running threads On Pid: 6258 -------
MainThread 139907616806656
Thread-test1 139907597162240
Checker 139907576182528
Thread-test2 139907586672384

------- Running threads On Pid: 6258 -------
MainThread 139907616806656
Thread-test1 139907597162240
Checker 139907576182528
Thread-test2 139907586672384

------- Running threads On Pid: 6258 -------
MainThread 139907616806656
Thread-test1 139907597162240
Checker 139907576182528
Thread-test2 139907586672384

------- Running threads On Pid: 6258 -------
MainThread 139907616806656
Checker 139907576182528
...

代码看起来有点长,但是逻辑相当简单,Thread-test1Thread-test2 都是打印出当前的 pid、线程 id 和 线程名字,然后 3s 后退出,这个是想模拟线程正常退出。

Checker 线程则是每秒通过 threading.enumerate 输出当前进程内所有活跃的线程。

可以明显看到一开始是可以看到 Thread-test1Thread-test2的信息,当它俩退出之后就只剩下 MainThreadChecker 自身而已了。

销毁指定线程

既然能拿到名字和线程 id,那我们也就能干掉指定的线程了!

假设现在 Thread-test2 已经黑化,发疯了,我们需要制止它,那我们就可以通过这种方式解决了:

在上面的代码基础上,增加和补上下列代码:

def _async_raise(tid, exctype):
    """raises the exception, performs cleanup if needed"""
    tid = ctypes.c_long(tid)
    if not inspect.isclass(exctype):
        exctype = type(exctype)
    res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, ctypes.py_object(exctype))
    if res == 0:
        raise ValueError("invalid thread id")
    elif res != 1:
        ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, None)
        raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")

def stop_thread(thread):
    _async_raise(thread.ident, SystemExit)

def get_thread():
    pid = os.getpid()
    while True:
        ts = threading.enumerate()
        print '------- Running threads On Pid: %d -------' % pid
        for t in ts:
            print t.name, t.ident, t.is_alive()
            if t.name == 'Thread-test2':
                print 'I am go dying! Please take care of yourself and drink more hot water!'
                stop_thread(t)
        print
        time.sleep(1)

输出

root@10-46-33-56:~# python t_show.py
pid: 6362, tid: 139901682108160, tname: Thread-test1
pid: 6362, tid: 139901671618304, tname: Thread-test2
------- Running threads On Pid: 6362 -------
MainThread 139901706389248 True
Thread-test1 139901682108160 True
Checker 139901661128448 True
Thread-test2 139901671618304 True
Thread-test2: I am go dying. Please take care of yourself and drink more hot water!

------- Running threads On Pid: 6362 -------
MainThread 139901706389248 True
Thread-test1 139901682108160 True
Checker 139901661128448 True
Thread-test2 139901671618304 True
Thread-test2: I am go dying. Please take care of yourself and drink more hot water!

pid: 6362, tid: 139901682108160, tname: Thread-test1
------- Running threads On Pid: 6362 -------
MainThread 139901706389248 True
Thread-test1 139901682108160 True
Checker 139901661128448 True
// Thread-test2 已经不在了

一顿操作下来,虽然我们这样对待 Thread-test2,但它还是关心着我们:多喝热水

PS: 热水虽好,八杯足矣,请勿贪杯哦。

书回正传,上述的方法是极为粗暴的,为什么这么说呢?

因为它的原理是:利用 Python 内置的 API,触发指定线程的异常,让其可以自动退出;

clipboard.png

万不得已真不要用这种方法,有一定概率触发不可描述的问题。切记!别问我为什么会知道...

为什么停止线程这么难

多线程本身设计就是在进程下的协作并发,是调度的最小单元,线程间分食着进程的资源,所以会有许多锁机制和状态控制。

如果使用强制手段干掉线程,那么很大几率出现意想不到的bug。  而且最重要的锁资源释放可能也会出现意想不到问题。

我们甚至也无法通过信号杀死进程那样直接杀线程,因为 kill 只有对付进程才能达到我们的预期,而对付线程明显不可以,不管杀哪个线程,整个进程都会退出!

而因为有 GIL,使得很多童鞋都觉得 Python 的线程是Python 自行实现出来的,并非实际存在,Python 应该可以直接销毁吧?

然而事实上 Python 的线程都是货真价实的线程!

什么意思呢?Python 的线程是操作系统通过 pthread 创建的原生线程。Python  只是通过 GIL 来约束这些线程,来决定什么时候开始调度,比方说运行了多少个指令就交出 GIL,至于谁夺得花魁,得听操作系统的。

如果是单纯的线程,其实系统是有办法终止的,比如: pthread_exit,pthread_kill  或 pthread_cancel,  详情可看:https://www.cnblogs.com/Creat...

很可惜的是: Python 层面并没有这些方法的封装!我的天,好气!可能人家觉得,线程就该温柔对待吧。

如何温柔退出线程

想要温柔退出线程,其实差不多就是一句废话了~

要么运行完退出,要么设置标志位,时常检查标记位,该退出的就退出咯。

扩展

《如何正确的终止正在运行的子线程》:https://www.cnblogs.com/Creat...
《不要粗暴的销毁python线程》:http://xiaorui.cc/2017/02/22/...

欢迎各位大神指点交流, QQ讨论群: 258498217
转载请注明来源: https://segmentfault.com/a/11...

  • 保留所有权利



如果觉得我的文章对你有用,请随意赞赏

你可能感兴趣的


2 条评论                                                    

默认排序                        时间排序




           



                                           

舞林                                          ·  1 天前                


如果是我可能kill -9了,宁可错杀一千,不可放过一个,蛤蛤

                                                                                                                                   回复                                    


                                                                                                           0                                                                                                                                                                



不行呀~ -9 进程里全死了~

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    —                                                                                    Lin_R                                                                                                                            作者                                                                                  ·  1 天前                                                                                                            

添加回复

载入中...

显示更多评论


相关文章

python速学教程(入门到精通)
python速学教程(入门到精通)

python怎么学习?python怎么入门?python在哪学?python怎么学才快?不用担心,这里为大家提供了python速学教程(入门到精通),有需要的小伙伴保存下载就能学习啦!

下载

本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热门AI工具

更多
DeepSeek
DeepSeek

幻方量化公司旗下的开源大模型平台

豆包大模型
豆包大模型

字节跳动自主研发的一系列大型语言模型

通义千问
通义千问

阿里巴巴推出的全能AI助手

腾讯元宝
腾讯元宝

腾讯混元平台推出的AI助手

文心一言
文心一言

文心一言是百度开发的AI聊天机器人,通过对话可以生成各种形式的内容。

讯飞写作
讯飞写作

基于讯飞星火大模型的AI写作工具,可以快速生成新闻稿件、品宣文案、工作总结、心得体会等各种文文稿

即梦AI
即梦AI

一站式AI创作平台,免费AI图片和视频生成。

ChatGPT
ChatGPT

最最强大的AI聊天机器人程序,ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

相关专题

更多
堆和栈的区别
堆和栈的区别

堆和栈的区别:1、内存分配方式不同;2、大小不同;3、数据访问方式不同;4、数据的生命周期。本专题为大家提供堆和栈的区别的相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

432

2023.07.18

堆和栈区别
堆和栈区别

堆(Heap)和栈(Stack)是计算机中两种常见的内存分配机制。它们在内存管理的方式、分配方式以及使用场景上有很大的区别。本文将详细介绍堆和栈的特点、区别以及各自的使用场景。php中文网给大家带来了相关的教程以及文章欢迎大家前来学习阅读。

600

2023.08.10

线程和进程的区别
线程和进程的区别

线程和进程的区别:线程是进程的一部分,用于实现并发和并行操作,而线程共享进程的资源,通信更方便快捷,切换开销较小。本专题为大家提供线程和进程区别相关的各种文章、以及下载和课程。

723

2023.08.10

Python 多线程与异步编程实战
Python 多线程与异步编程实战

本专题系统讲解 Python 多线程与异步编程的核心概念与实战技巧,包括 threading 模块基础、线程同步机制、GIL 原理、asyncio 异步任务管理、协程与事件循环、任务调度与异常处理。通过实战示例,帮助学习者掌握 如何构建高性能、多任务并发的 Python 应用。

372

2025.12.24

java多线程相关教程合集
java多线程相关教程合集

本专题整合了java多线程相关教程,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

27

2026.01.21

C++多线程相关合集
C++多线程相关合集

本专题整合了C++多线程相关教程,阅读专题下面的的文章了解更多详细内容。

27

2026.01.21

C# 多线程与异步编程
C# 多线程与异步编程

本专题深入讲解 C# 中多线程与异步编程的核心概念与实战技巧,包括线程池管理、Task 类的使用、async/await 异步编程模式、并发控制与线程同步、死锁与竞态条件的解决方案。通过实际项目,帮助开发者掌握 如何在 C# 中构建高并发、低延迟的异步系统,提升应用性能和响应速度。

102

2026.02.06

Java 并发编程高级实践
Java 并发编程高级实践

本专题深入讲解 Java 在高并发开发中的核心技术,涵盖线程模型、Thread 与 Runnable、Lock 与 synchronized、原子类、并发容器、线程池(Executor 框架)、阻塞队列、并发工具类(CountDownLatch、Semaphore)、以及高并发系统设计中的关键策略。通过实战案例帮助学习者全面掌握构建高性能并发应用的工程能力。

96

2025.12.01

AI安装教程大全
AI安装教程大全

2026最全AI工具安装教程专题:包含各版本AI绘图、AI视频、智能办公软件的本地化部署手册。全篇零基础友好,附带最新模型下载地址、一键安装脚本及常见报错修复方案。每日更新,收藏这一篇就够了,让AI安装不再报错!

0

2026.03.04

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
C# 教程
C# 教程

共94课时 | 10.6万人学习

C 教程
C 教程

共75课时 | 5.2万人学习

C++教程
C++教程

共115课时 | 20.4万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号