本篇文章给大家带来的内容是关于python中数据类型时间的介绍（附代码），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
1、什么是时间数据类型
Python中表示时间类型的数据结构为时间数据类型；
2.time模块
import time
# 获取当前时间的时间戳
print(time.time()) #输出：1548742426.1698806
# 返回当前时间的元组
t = time.localtime()
print(t)
#输出：time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=1, tm_mday=29, tm_hour=14, tm_min=14, tm_sec=17, tm_wday=1, tm_yday=29, tm_isdst=0)
# 将当前时间元组转变为字符串
print(time.asctime(time.localtime())) #输出：Tue Jan 29 14:15:51 2019
# # 格式化字符串
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())) #输出：2019-01-29 14:16:08
# # 将字符串转为时间元组
print(time.strptime('2018-11-27 08:08:08', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
#输出：time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=11, tm_mday=27, tm_hour=8, tm_min=8, tm_sec=8, tm_wday=1, tm_yday=331, tm_isdst=-1)
# sleep方法, 会占用cpu时间片
print(time.sleep(5)) #5秒后输出：None
# 打印日历
import calendar
print(calendar.month(2019, 1)) #输出：2019年1月的日历时间戳：就是从0时区1970年1月1日0时0分0秒，到所给定日期时间的秒数（浮点型）；
时间戳获取：使用import导入time模块，调用time模块的time方法，得到的时间戳如果不要小数点后面的就是秒，取后面三位小数就是毫秒，再下去三位就是微秒，一般取到毫秒就可以了；
localtime方法：返回当前时间的元组（包括年月日时分秒等）；
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asctime方法：将当前时间元组转变为字符串（欧美国家的时间格式）；
strftime方法：格式化字符串；
strptime方法：和strftime方法相反，用来将字符串转为时间元组；
sleep方法：会占用cpu时间片（也就是让整个线程暂停一些时间）；
打印日历：import导入calendar模块，然后调用month方法；
3.datetime模块
python中的datetime模块提供了操作日期和时间功能，该模块提供的五种核心对象分别是：datetime(时间日期类型), date（日期类型）, time（时间类 型）, tzinfo（时区类型）, timedelta（时间差类型)；
(1) datetime类型
from datetime import datetime
# 1: 构建一个指定日期和时间的datetime对象
today = datetime(year=2019,month=1,day=29,hour=14,minute=22,second=54)
print(today) #输出：2019-01-29 14:22:54
#获取当前日期时间，输出类型为datetime
now = datetime.now()
print(now,type(now)) #输出：2019-01-29 14:23:35.408583 <class 'datetime.datetime'>
d_now = datetime.now()
# datetime类型转字符串
d_str = d_now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(d_str,type(d_str)) #输出：2019-01-29 14:26:12 <class 'str'>
# 字符串转datetime类型
d_type = datetime.strptime(d_str,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(d_type,type(d_type)) #输出：2019-01-29 14:26:12 <class 'datetime.datetime'>
# 计算时间戳
timestamp = d_type.timestamp()
print(timestamp) #输出：1548743501.0
# 计算时间戳
timestamp = d_type.timestamp()
print(timestamp) #输出：1548743935.0
# 通过时间戳获取datetime对象
d_type = datetime.fromtimestamp(1543408827)
print(d_type, type(d_type)) #输出：2018-11-28 20:40:27 <class 'datetime.datetime'>datetime类型转字符串用strftime方法，字符串转datetime类型用strptime方法；
动力先锋仿阿里巴巴B2B电子商务系统下载前台功能介绍:1、网页首页显示有高级会员推荐，精品推荐，商业机会分类列表，最新供求信息，网站动态，推荐企业，行业动态等;2、商业机会栏目功能有：二级分类，已经带有详细分类的数据库，后台可以更改增加操作，并可以推荐公司，栏目分为分类显示信息，最新的采购、供应、合作和代理信息，搜索时同样按分类，信息，时间，交易类型等搜索;3、展厅展品栏目功能:二级分类，已经带有详细分类的数据库，后台可以更改增加操作，
timestamp方法：计算时间戳；
fromtimestamp方法：通过时间戳获取datetime对象；
(2) date类型
from datetime import date data_today = date(year=2018, month=11, day=29) print(data_today) #输出：2018-11-29
导入date模块，实例化日期；
(3) time类型
from datetime import time now_time = time(hour=8, minute=30, second=10) print(now_time, type(now_time)) #输出：20:30:10 <class 'datetime.time'>
导入time类型，实例化时间；
(4) timedelta类型
from datetime import datetime, timedelta # 时间间隔可以通过相减得到 now = datetime.now() before_datatime = datetime(year=2018, month=11, day=20, hour=8, minute=20, second=20) delta = now - before_datatime print(delta, type(delta)) #输出：70 days, 6:22:37.340041 <class 'datetime.timedelta'> # 可以初始化时间间隔 delta_days = timedelta(days=7) print(delta_days, type(delta_days)) #输出：7 days, 0:00:00 <class 'datetime.timedelta'> # 可以通过时间间隔得到将来的时间 future_datetime = now + delta_days print(future_datetime) #输出：2019-02-05 14:43:54.582315
timedelta对象表示一个时间段，timedelta对象可以通过手动实例化得到，也可以通过相减得到；
(5)tzinfo类型
from datetime import datetime
import pytz
utc_tz = pytz.timezone('UTC')
print(pytz.country_timezones('cn')) # 显示中国时区的城市 #输出：['Asia/Shanghai', 'Asia/Urumqi']
print(pytz.country_timezones('us')) # 显示美国时区的城市
# #输出：['America/New_York', 'America/Detroit', 'America/Kentucky/Louisville', 'America/Kentucky/Monticello', 'America/Indiana/Indianapolis', 'America/Indiana/Vincennes', 'America/Indiana/Winamac', 'America/Indiana/Marengo', 'America/Indiana/Petersburg', 'America/Indiana/Vevay', 'America/Chicago', 'America/Indiana/Tell_City', 'America/Indiana/Knox', 'America/Menominee', 'America/North_Dakota/Center', 'America/North_Dakota/New_Salem', 'America/North_Dakota/Beulah', 'America/Denver', 'America/Boise', 'America/Phoenix', 'America/Los_Angeles', 'America/Anchorage', 'America/Juneau', 'America/Sitka', 'America/Metlakatla', 'America/Yakutat', 'America/Nome', 'America/Adak', 'Pacific/Honolulu']
# # 获取时区
china_tz = pytz.timezone('Asia/Shanghai')
america_tz = pytz.timezone('America/New_York')
# # 获取城市本地时间
china_local_time = datetime.now(china_tz) # 东八区
america_local_time = datetime.now(america_tz) # 西五区
print(china_local_time) #输出：2019-01-29 14:51:51.252579+08:00
print(america_local_time) #输出：2019-01-29 14:51:51.252579+08:00安装pytz包：进入项目，执行pip install pytz命令；
获取时区：pytz.timezone(地区名)；
获取城市本地时间：datetime.now(时区名)；
