本篇文章给大家带来的内容是关于windows平台下python生成 pyd文件的详细方法介绍，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
Python的文件类型介绍：
.py python的源代码文件
.pyc Python源代码import后，编译生成的字节码
.pyo Python源代码编译优化生成的字节码。pyo比pyc并没有优化多少，只是去掉了断言
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
.pyd Python的动态链接库(Windows平台)
.py, .pyc, .pyo 运行速度几乎无差别，只是pyc, pyo文件加载的速度更快，不能用文本编辑器查看内容，反编译不太容易
本文的目标是将test.py文件生成test.c文件，然后将test.c文件作为Python源码的一部分，重新编译生成Python，使用时直接import test即可使用test模块。
Cython基本介绍：
文档中这样总结Cython:
Cython is an optimising static compiler for both the Python programming language and the extended Cython programming language (based on Pyrex). It makes writing C extensions for Python as easy as Python itself.
是一个Python编程语言的编译器，写C扩展就像写Python代码一样容易。
其最重要的功能是：
- write Python code that calls back and forth from and to C or C++ code natively at any point.
即 将Python代码翻译为C代码。之后就可以像前面文章介绍的C语言扩展Python模块使用这些C代码了。
Cython基本用法：
在使用Cython编译Python代码时，务必要安装C/C++编译器，微软为Python提供了专用的编译器Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7（包含32位和64位） 下载地址: http://aka.ms/vcpython27 百度云链接: https://pan.baidu.com/s/15ZfW00fXdNS9H6KGVEsnsQ 提取码: hhhy
1.下载完成并安装。以本机为例，安装完成后的路径为:
基于jsp+javabean+access(mysql)三层结构的动态购物网站，v1.2包含v1.0中未公开的数据库连接 的java源文件 一，网站前台功能： 产品二级分类展示：一级分类－－二级分类－－产品列表－－详细介绍（名称，图片，市场价，会员价，是否推荐，功能介绍等） 产品搜索：关键字模糊搜索 定购产品：选择商品－－确认定购－－填写收货人信息－－选择付款方式－－订单号自动生成（限登录用户）
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Common\Microsoft\Visual C++ for Python\9.0
2.修改python代码
修改python安装目录下Lib\distutils\msvc9compiler.py文件(如有必要可能msvccompiler.py文件也需要做相应更改，视系统而定)，找到get_build_version方法直接return 9.0
然后再找到find_vcvarsall方法直接返回vcvarsall.bat的路径（以自己机器安装后的路径为准）
例如
returnr'C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Common\Microsoft\Visual C++ for Python\9.0\vcvarsall.bat'
3、 安装Cython库
pip install Cython
4、编写一个测试代码文件test.py放在D:/test/test.py
然后在同一目录下，新建一个setup.py文件，内容如下：
cythonize()是Cython提供将Python代码转换成C代码的API，
setup是Python提供的一种发布Python模块的方法。
4. 使用命令行编译Python代码：
3.上述完成之后就可以在windwos下正常编译python的C扩展。执行如下命令
python setup.py install
当然也可以建立一个windows的二进制包：
python setup.py bdist_wininst
当然也可以直接编译到当前目录：
python setup.py build_ext --inplace
build_ext是指明python生成C/C++的扩展模块(build C/C++ extensions (compile/link to build directory))
--inplace指示 将编译后的扩展模块直接放在与test.py同级的目录中。
