本篇文章的主要主要讲述的是对php导出的海量数据进行优化，具有一定的参考价值，有需要的朋友可以看看。
导出数据量很大的情况下，生成excel的内存需求非常庞大，服务器吃不消，这个时候考虑生成csv来解决问题，cvs读写性能比excel高。
测试表student 数据(大家可以脚本插入300多万测数据。这里只给个简单的示例了)
SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- Table structure for student -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `student`; CREATE TABLE `student` ( `ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `StuNo` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `StuName` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `StuAge` int(11) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`ID`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 12 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact; -- ---------------------------- -- Records of student -- ---------------------------- INSERT INTO `student` VALUES (1, 'A001', '小明', 22); INSERT INTO `student` VALUES (2, 'A005', '小李', 23); INSERT INTO `student` VALUES (3, 'A007', '小红', 24); INSERT INTO `student` VALUES (4, 'A003', '小明', 22); INSERT INTO `student` VALUES (5, 'A002', '小李', 23); INSERT INTO `student` VALUES (6, 'A004', '小红', 24); INSERT INTO `student` VALUES (7, 'A006', '小王', 25); INSERT INTO `student` VALUES (8, 'A008', '乔峰', 27); INSERT INTO `student` VALUES (9, 'A009', '欧阳克', 22); INSERT INTO `student` VALUES (10, 'A010', '老顽童', 34); INSERT INTO `student` VALUES (11, 'A011', '黄老邪', 33); SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
导出脚本export.php
$item)
$title[$key] = iconv("UTF-8", "GB2312//IGNORE", $item);
fputcsv($fp, $title);
for ($s = 1; $s <= $step; $s++) {
$start = ($s - 1) * $nums;
$result = mysqli_query($con, "SELECT ID,StuNo,StuName,StuAge FROM `student` " . $where . " ORDER BY `ID` LIMIT {$start},{$nums}");
if ($result) {
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
foreach ($row as $key => $item)
$row[$key] = iconv("UTF-8", "GBK", $item); //这里必须转码，不然会乱码
fputcsv($fp, $row);
}
mysqli_free_result($result); //释放结果集资源
ob_flush(); //每1万条数据就刷新缓冲区
flush();
}
}
mysqli_close($con);//断开连接导出效果：
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