redis是一种典型的no-sql 即非关系数据库 像python的字典一样 存储key-value键值对 工作在memory中
所以很适合用来充当整个互联网架构中各级之间的cache 比如lvs的4层转发层 nginx的7层代理层
尤其是lnmp架构应用层如php-fpm或者是Tomcat到mysql之间 做一个cache 以减轻db的压力
因为有相当一部分的数据 只是简单的key-value对应关系，而且在实际的业务中常常在短时间内迅速变动
如果用关系数据库mysql之类存储 会大大增加对db的访问 导致db的负担很重 因为所有的require中的大部分最后都要汇聚到db
所以如果想要业务稳定 那么解决db的压力 就是关键 所以现在大部分的解决方案就是在db层之上的各级使用多级的no-sql
像memcache redis 等 来为db提供缓冲
Redis集群
Redis 集群是一个可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享的设施installation。
Redis 集群不支持那些需要同时处理多个键的 Redis 命令， 因为执行这些命令需要在多个 Redis 节点之间移动数据， 并且在高负载的情况下， 这些命令将降低Redis集群的性能， 并导致不可预测的行为。
Redis 集群通过分区partition来提供一定程度的可用性availability： 即使集群中有一部分节点失效或者无法进行通讯， 集群也可以继续处理命令请求。
Redis集群提供了以下两个好处：
将数据自动切分split到多个节点的能力。
当集群中的一部分节点失效或者无法进行通讯时， 仍然可以继续处理命令请求的能力。
集群原理
所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。
节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效。
客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可。
redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护nodeslotvalue
Redis集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点
