前两天有小伙伴给我留言说：什么时候能出个python框架的干货总结（本文列举只是一部分，并不包含所有python框架），于是乎今天这篇文章孕育而生。（突然感觉自己很nice）
推荐一：Django（推荐学习：Python视频教程）
Django应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。
优点：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
开源框架，有完美的文档支持
解决方案众多，内部功能支持较多
优雅的URL，完整的路由系统
自助式的后台管理
缺点：
系统紧耦合，想用喜欢的第三方库来代替是非常难的，即使打了一些补丁用上了也会觉得非常别扭。
Django自带的ORM远不如SQLAlchemy强大。
Template功能比较弱，不能插入Python代码，要写复杂一点的逻辑需要另外用Python实现 Tag或Filter。
推荐二：Flask
Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数 据库、窗体验证工具。
优点：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
Flask比Django更灵活，用Flask来构建应用之前，选择组件的时候会给开发者带来更多的灵活性 ，可能有的应用场景不适合使用一个标准的ORM(Object-Relational Mapping对象关联映射)，或者需要与不同的工作流和模板系统交互。
缺点：
Flask只是一个内核，默认依赖于两个外部库： Jinja2 模板引擎和 Werkzeug WSGI 工具集，其他很多功能都是以扩展的形式进行嵌入使用。
推荐三：Scrapy
Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。
优点：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
Scrapy是一个功能非常强大的爬虫框架，它不仅能便捷地构建request，还有强大的selector能够方便地解析response，然而它最受欢迎的还是它的性能，既抓取和解析的速度，它的downloader是多线程的，request是异步调度和处理的。这两点使它的爬取速度非常之快。
另外还有内置的logging，exception，shell等模块，为爬取工作带来了很多便利。
缺点：
scrapy是封装起来的框架，他包含了下载器，解析器，日志及异常处理，基于多线程， twisted的方式处理，对于固定单个网站的爬取开发，有优势，但是对于多网站爬取100个网站，并发及分布式处理方面，不够灵活，不便调整与括展。
推荐四：Tornado
jquery垂直时间轴鼠标滚动时间轴滚动代码,一般用在注册上面，例如注册需要几个步骤，或者其他的一些网站，快递公司手机端也会用到，例如商品到哪里了，都会有时间和快递在什么地方了！
Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架（包括大多数 Python 的框架）有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。
优点：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
Tornado擅长为需要严密控制异步网络细节的应用程序提供基础架构。例如，Tornado不仅提供内置的异步HTTP服务器，还提供异步HTTP客户端。因此，Tornado非常适合构建应用程序，例如Web scraper或bot，它们并行查询其他站点并对返回的数据进行操作。
缺点：
模板和数据库部分有很多第三方的模块可供选择，这样不利于封装为一个功能模块。
推荐五：Web2py
web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容 Google App Engine。
优点：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
Web2py最大的吸引力在于其内置的开发环境。当设置Web2py实例时，将获得一个Web界面，实际上是一个在线Python应用程序编辑器，可以在其中配置应用程序的组件。这通常意味着创建模型，视图和控制器，每个都通过Python模块或HTML模板进行描述。
缺点：
Web2py的一个重要限制是它仅与Python 2.x兼容。首先这意味着Web2py无法使用Python 3的异步语法。如果你依赖于Python3独有的外部库，那么你就不走运了。但是，正在开展使Web2py Python3兼容的工作，并且在撰写本文时它已接近完成。
推荐六：Weppy
Weppy感觉就像Flask的简约风格和Django的完整性之间的中间标记。虽然开发Weppy应用程序具有Flash的直接性，但Weppy具有Django中的许多功能，如数据层和身份验证。因此，Weppy适用于从极其简单到适度复杂的应用程序。
优点：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
Weppy的文档与框架本身具有相同的风格。它干净，可读，并且被人类消费。除了通常的“hello world”应用程序示例之外，它还包含一个很好的演练教程，可以让你创建一个微博系统作为初学者项目。
缺点：
虽然Weppy有一个扩展机制，但官方批准的附加组件列表很小，远小于Flask的扩展目录。
推荐七：Bottle
Bottle可以被认为是一种迷你烧瓶，因为它比其他“微框架”更加紧凑和简洁。由于其占地面积最小，Bottle非常适合包含在其他项目中或快速交付REST API等小型项目。
优点：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
Bottle不需要像其他框架那样多的文档，但文档绝不是吝啬。所有关键的东西都适合单个（尽管很长）的网页。除此之外，还可以找到每个API的完整文档，如何在各种基础架构上进行部署的示例，内置模板语言的解释以及一系列常见配方。
缺点：
Bottle极简主义的一个后果是有些功能根本就不存在。不支持表单验证，包括CSRF保护等功能。如果要构建支持高度用户交互的Web应用程序，则需要自己添加它们。
更多Python相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！
