推荐教程：MySQL教程
1. 选择合适的存储引擎: InnoDB
除非你的数据表使用来做仅仅读或者全文检索 (相信如今提到全文检索，没人会用 MYSQL 了)。你应该默认选择 InnoDB 。
你自己在測试的时候可能会发现 MyISAM 比 InnoDB 速度快。这是由于： MyISAM 仅仅缓存索引，而 InnoDB 缓存数据和索引，MyISAM 不支持事务。可是 假设你使用 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 能够获得接近的读取性能 (相差百倍) 。
1.1 怎样将现有的 MyISAM 数据库转换为 InnoDB:
mysql -u [USER_NAME] -p -e "SHOW TABLES IN [DATABASE_NAME];" | tail -n +2 | xargs -I '{}' echo "ALTER TABLE {} ENGINE=InnoDB;" > alter_table.sql
perl -p -i -e 's/(search_[a-z_]+ ENGINE=)InnoDB//1MyISAM/g' alter_table.sql
mysql -u [USER_NAME] -p [DATABASE_NAME] < alter_table.sql1.2 为每一个表分别创建 InnoDB FILE：
innodb_file_per_table=1
这样能够保证 ibdata1 文件不会过大。失去控制。尤其是在运行 mysqlcheck -o –all-databases 的时候。
2. 保证从内存中读取数据。讲数据保存在内存中
2.1 足够大的 innodb_buffer_pool_size
推荐将数据全然保存在 innodb_buffer_pool_size ，即按存储量规划 innodb_buffer_pool_size 的容量。这样你能够全然从内存中读取数据。最大限度降低磁盘操作。
2.1.1 怎样确定 innodb_buffer_pool_size 足够大。数据是从内存读取而不是硬盘？
方法 1
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_buffer_pool_pages_%'; +----------------------------------+--------+ | Variable_name | Value | +----------------------------------+--------+ | Innodb_buffer_pool_pages_data | 129037 | | Innodb_buffer_pool_pages_dirty | 362 | | Innodb_buffer_pool_pages_flushed | 9998 | | Innodb_buffer_pool_pages_free | 0 | !!!!!!!! | Innodb_buffer_pool_pages_misc | 2035 | | Innodb_buffer_pool_pages_total | 131072 | +----------------------------------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec)
发现 Innodb_buffer_pool_pages_free 为 0，则说明 buffer pool 已经被用光，须要增大 innodb_buffer_pool_size
InnoDB 的其它几个參数：
innodb_additional_mem_pool_size = 1/200 of buffer_pool innodb_max_dirty_pages_pct 80%
方法 2
或者用iostat -d -x -k 1 命令，查看硬盘的操作。
2.1.2 server上是否有足够内存用来规划
运行 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 清除操作系统的文件缓存。能够看到真正的内存使用量。
2.2 数据预热
默认情况，仅仅有某条数据被读取一次，才会缓存在 innodb_buffer_pool。所以，数据库刚刚启动，须要进行数据预热，将磁盘上的全部数据缓存到内存中。
数据预热能够提高读取速度。
对于 InnoDB 数据库，能够用下面方法，进行数据预热:
1. 将下面脚本保存为 MakeSelectQueriesToLoad.sql
SELECT DISTINCT
CONCAT('SELECT ',ndxcollist,' FROM ',db,'.',tb,
' ORDER BY ',ndxcollist,';') SelectQueryToLoadCache
FROM
(
SELECT
engine,table_schema db,table_name tb,
index_name,GROUP_CONCAT(column_name ORDER BY seq_in_index) ndxcollist
FROM
(
SELECT
B.engine,A.table_schema,A.table_name,
A.index_name,A.column_name,A.seq_in_index
FROM
information_schema.statistics A INNER JOIN
(
SELECT engine,table_schema,table_name
FROM information_schema.tables WHERE
engine='InnoDB'
) B USING (table_schema,table_name)
WHERE B.table_schema NOT IN ('information_schema','mysql')
ORDER BY table_schema,table_name,index_name,seq_in_index
) A
GROUP BY table_schema,table_name,index_name
) AA
ORDER BY db,tb
; 2. 运行
mysql -uroot -AN < /root/MakeSelectQueriesToLoad.sql > /root/SelectQueriesToLoad.sql
3. 每次重新启动数据库，或者整库备份前须要预热的时候运行：
mysql -uroot < /root/SelectQueriesToLoad.sql > /dev/null 2>&1
2.3 不要让数据存到 SWAP 中
假设是专用 MYSQL server。能够禁用 SWAP，假设是共享server，确定 innodb_buffer_pool_size 足够大。或者使用固定的内存空间做缓存，使用 memlock 指令。
3. 定期优化重建数据库
mysqlcheck -o –all-databases 会让 ibdata1 不断增大。真正的优化仅仅有重建数据表结构：
CREATE TABLE mydb.mytablenew LIKE mydb.mytable; INSERT INTO mydb.mytablenew SELECT * FROM mydb.mytable; ALTER TABLE mydb.mytable RENAME mydb.mytablezap; ALTER TABLE mydb.mytablenew RENAME mydb.mytable; DROP TABLE mydb.mytablezap;
4. 降低磁盘写入操作
4.1 使用足够大的写入缓存 innodb_log_file_size
可是须要注意假设用 1G 的 innodb_log_file_size 。假如server当机。须要 10 分钟来恢复。
推荐 innodb_log_file_size 设置为 0.25 * innodb_buffer_pool_size
4.2 innodb_flush_log_at_trx_commit
这个选项和写磁盘操作密切相关：
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 则每次改动写入磁盘
innodb_flush_log_at_trx_commit = 0/2 每秒写入磁盘
Magento是一套专业开源的PHP电子商务系统。Magento设计得非常灵活，具有模块化架构体系和丰富的功能。易于与第三方应用系统无缝集成。Magento开源网店系统的特点主要分以下几大类，网站管理促销和工具国际化支持SEO搜索引擎优化结账方式运输快递支付方式客户服务用户帐户目录管理目录浏览产品展示分析和报表Magento 1.6 主要包含以下新特性：•持久性购物 - 为不同的
假设你的应用不涉及非常高的安全性 (金融系统)，或者基础架构足够安全，或者 事务都非常小，都能够用 0 或者 2 来减少磁盘操作。
4.3 避免双写入缓冲
innodb_flush_method=O_DIRECT
5. 提高磁盘读写速度
RAID0 尤其是在使用 EC2 这样的虚拟磁盘 (EBS) 的时候，使用软 RAID0 很重要。
6. 充分使用索引
6.1 查看现有表结构和索引
SHOW CREATE TABLE db1.tb1/G
6.2 加入必要的索引
索引是提高查询速度的唯一方法。比方搜索引擎用的倒排索引是一样的原理。
索引的加入须要依据查询来确定。比方通过慢查询日志或者查询日志,或者通过 EXPLAIN 命令分析查询。
ADD UNIQUE INDEX ADD INDEX
6.2.1 比方，优化用户验证表：
加入索引
ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_ndx (username); ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_password_ndx (username,password);
每次重新启动server进行数据预热
echo “select username,password from users;” > /var/lib/mysql/upcache.sql
加入启动脚本到 my.cnf
[mysqld] init-file=/var/lib/mysql/upcache.sql
6.2.2 使用自己主动加索引的框架或者自己主动拆分表结构的框架
比方。Rails 这种框架。会自己主动加入索引。Drupal 这种框架会自己主动拆分表结构。
会在你开发的初期指明正确的方向。所以，经验不太丰富的人一開始就追求从 0 開始构建，实际是不好的做法。
7. 分析查询日志和慢查询日志
记录全部查询。这在用 ORM 系统或者生成查询语句的系统非常实用。
log=/var/log/mysql.log
注意不要在生产环境用。否则会占满你的磁盘空间。
记录运行时间超过 1 秒的查询：
long_query_time=1 log-slow-queries=/var/log/mysql/log-slow-queries.log
8. 激进的方法。使用内存磁盘
如今基础设施的可靠性已经非常高了，比方 EC2 差点儿不用操心server硬件当机。并且内存实在是廉价。非常easy买到几十G内存的server，能够用内存磁盘。定期备份到磁盘。
将 MYSQL 文件夹迁移到 4G 的内存磁盘
mkdir -p /mnt/ramdisk sudo mount -t tmpfs -o size=4000M tmpfs /mnt/ramdisk/ mv /var/lib/mysql /mnt/ramdisk/mysql ln -s /tmp/ramdisk/mysql /var/lib/mysql chown mysql:mysql mysql
9. 用 NOSQL 的方式使用 MYSQL
B-TREE 仍然是最高效的索引之中的一个，全部 MYSQL 仍然不会过时。
用 HandlerSocket 跳过 MYSQL 的 SQL 解析层。MYSQL 就真正变成了 NOSQL。
10. 其它
●单条查询最后添加 LIMIT 1，停止全表扫描。
●将非”索引”数据分离，比方将大篇文章分离存储，不影响其它自己主动查询。
●不用 MYSQL 内置的函数。由于内置函数不会建立查询缓存。
●PHP 的建立连接速度很快，全部能够不用连接池。否则可能会造成超过连接数。当然不用连接池 PHP 程序也可能将
●连接数占满比方用了 @ignore_user_abort(TRUE);
●使用 IP 而不是域名做数据库路径。避免 DNS 解析问题
