● 新建 redisserver.php
● 代码如下
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set(array(
'task_worker_num' => 32,
'worker_num' => 1,
'task_enable_coroutine' => true,
'heartbeat_check_interval' => 5,
'heartbeat_idle_time' => 10,
));
$server->setHandler('LPUSH', function ($fd, $data) use ($server) {
$taskId = $server->task($data);
if ($taskId === false) {
$server->send($fd, Server::format(Server::ERROR));
} else {
$server->send($fd, Server::format(Server::INT, $taskId));
}
});
$server->on('Finish', function($serv, $taskID, $data) {
$stats = $serv->stats();
if ($stats['tasking_num'] > 10) { //tasking_num 当前正在排队的任务数
echo "剩余任务信息：" . json_encode($serv->stats()) . "\n";
}
});
$server->on('Task', function ($serv, $data) {
go(function () {
usleep(50000);
});
var_dump($data);
});
$server->start();task 里面 usleep (50000); 模拟任务执行时间
● 新建 Queue.php
● 代码如下
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connect('127.0.0.1', 9501);
$x=1;
while($x <= 1000) {
$redis->lpush("myqueue", json_encode(array("hello".$x, "swoole")));
$x++;
}模拟 1000 的任务投递
经测试，1 秒处理完毕
可以根据 Task 任务执行的速度调节 task_worker_num 控制启动的进程数量
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● 这些进程是由 swoole 底层负责管理的，在发生致命错误或进程退出后底层会重新创建新的任务进程
task_worker_num
● 最大值不得超过 SWOOLE_CPU_NUM * 1000
● 单个 task 的处理耗时，如 100ms，那一个进程 1 秒就可以处理 1/0.1=10 个 task
● task 投递的速度，如每秒产生 2000 个 task
● 2000/10=200，需要设置 task_worker_num => 200，启用 200 个 task 进程
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