本文实例讲述了php实现的统计数据功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
统计，就是把基本的数据，整合起来。
用到sql的，有group by 功能，count功能，order by功能等等。
sql将收集的数据，进行统计分析。
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；
一般情况下，sql处理后得到的数据，还要通过php的逻辑来进行整理。
以一定的格式，展示到前台。（推荐学习：PHP编程从入门到精通）
一般都是以数组的方式展示，这也是数据结构的概念。
看这张图片，基本想想结构大概为
{上线数，出单总数，核过总数，总人均，总核率，{(坐席人1，工号1，出单数1，发货数1，核单率1),(坐席人2，工号2，出单数2，发货数2，核单率2)}}
如果用php展示成上面的结构的话，就很好处理了。
婚纱影楼响应式网站源码5.6
下载
婚纱影楼响应式网站源码是使用CmsEasy网站系统免费版进行制作的，网站可以自适应pc端和wap端的界面，可免费使用，模板附带测试数据！婚纱影楼响应式网站源码特点：整体采用浅色宽屏设计，简洁大气，电脑手机自适应布局，大方美观，功能齐全，值得推荐的一款模板，每个页面精心设计，美观大方，兼容各大浏览器；所有代码经过SEO优化，使网站更利于搜索引擎排名，是您做环保类网站的明确选择。婚纱影楼响应式网站源码
首先通过sql获取初次处理的数据，
别小看这初次处理的数据，处理的好，会非常的便捷。
SELECT a.user,count(order_id) as subcount,b.passcount,c.full_name from vicidial_order a LEFT JOIN
(SELECT user,count(order_id) as passcount from vicidial_order where time > UNIX_TIMESTAMP('2015-11-7')
and user_group = 'TeamOne' and verifysta = 'Y' GROUP BY user ) b on a.user = b.user LEFT
JOIN vicidial_users c on a.user = c.user where time > UNIX_TIMESTAMP('2015-11-7') and
a.user_group = 'TeamOne' GROUP BY a.user ;sql思路，归类订单表，以user来进行归类。
获取每个人，当天的订单提交总数count()。
还要获取每个人，订单通过审核的总数，通过where筛选。
然后关联查询其他相关数据。
有了这些基本数据，其他的相关数据都能出来了。
通过php来处理获取，其中变量命名要清晰，这样也有利于阅读代码。
$select_sql = "SELECT a.user,count(order_id) as subcount,b.passcount,c.full_name from vicidial_order a LEFT
JOIN (SELECT user,count(order_id) as passcount from vicidial_order where time > UNIX_TIMESTAMP('".$today."')
and user_group = '".$user_group."' and verifysta = 'Y' GROUP BY user ) b on a.user = b.user LEFT JOIN vicidial_users
c on a.user = c.user where time > UNIX_TIMESTAMP('".$today."') and a.user_group = '".$user_group."' GROUP BY a.user ";
$rows = mysqli_query( $db_conn, $select_sql );
$row_counts_list = mysqli_num_rows( $rows );
if ( $row_counts_list != 0 )
{
$i = 0;
while($rs = mysqli_fetch_assoc( $rows )) // mysqli_fetch_assoc 获取键值数据 mysqli_fetch_field 获取一条数据 mysqli_fetch_fields 获取多组数据 mysqli_fetch_row
{
$outData['list'][$i]['user'] = $rs['user'];
$outData['list'][$i]['full_name'] = $rs['full_name'];
$outData['list'][$i]['subcount'] = $rs['subcount'];
$outData['list'][$i]['passcount'] = $rs['passcount'];
$outData['list'][$i]['passrate'] = round(($rs['passcount']/$rs['subcount'])*100)."%";
$outData['all_subcount'] += $rs['subcount'];
$outData['all_passcount'] += $rs['passcount'];
$i++;
}
$outData['all_passrate'] = round(($outData['all_passcount']/$outData['all_subcount'])*100)."%";
$outData['online_count'] = $row_counts_list;
$outData['average_subcount'] = round($outData['all_subcount']/$outData['online_count'],1);
} 
