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php是怎样解决高并发的

王林

王林

发布时间:2019-09-19 17:57:08

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来源于php中文网

原创

php是怎样解决高并发的

php解决高并发问题

我们知道在多线程写入同一个文件的时候,会存现“线程安全”的问题(多个线程同时运行同一段代码,如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的,结果和预期相同,就是线程安全的)。如果是MySQL数据库,可以使用它自带的锁机制很好的解决问题,但是,在大规模并发的场景中,是不推荐使用MySQL的。

秒杀和抢购的场景中,还有另外一个问题,就是“超发”,如果在这方面控制不慎,会产生发送过多的情况。我们也曾经听说过,某些电商搞抢购活动,买家成功拍下后,商家却不承认订单有效,拒绝发货。这里的问题,也许并不一定是商家奸诈,而是系统技术层面存在超发风险导致的。

1、悲观锁思路

解决线程安全的思路很多,可以从“悲观锁”的方向开始讨论。

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悲观锁,也就是在修改数据的时候,采用锁定状态,排斥外部请求的修改。遇到加锁的状态,就必须等待。

高并发-1.jpg

虽然上述的方案的确解决了线程安全的问题,但是,别忘记,我们的场景是“高并发”。也就是说,会很多这样的修改请求,每个请求都需要等待“锁”,某些线程可能永远都没有机会抢到这个“锁”,这种请求就会死在那里。

同时,这种请求会很多,瞬间增大系统的平均响应时间,结果是可用连接数被耗尽,系统陷入异常。

2、FIFO队列思路

良精商城网店购物系统
良精商城网店购物系统

良精商城网店购物系统是一套能够适合不同类型商品、超强灵活的多功能在线商店系统,三级分销 PC+移动端+微网站,为您提供了一个完整的在线开店解决方案。良精网店购物系统除了拥有一般网上商店系统所具有的所有功能,还拥有着其它网店系统没有的许多超强功能。多种独创的技术使得系统能满足各行业广大用户的各种各样的需求,是一个经过完善设计并适用于各种服务器环境的高效、全新、快速和优秀的网上购物软件解决方案。

下载

那好,那么我们稍微修改一下上面的场景,我们直接将请求放入队列中的,采用FIFO(First Input First Output,先进先出),这样的话,我们就不会导致某些请求永远获取不到锁。看到这里,是不是有点强行将多线程变成单线程的感觉哈。

高并发-2.jpg

然后,我们现在解决了锁的问题,全部请求采用“先进先出”的队列方式来处理。那么新的问题来了,高并发的场景下,因为请求很多,很可能一瞬间将队列内存“撑爆”,然后系统又陷入到了异常状态。

或者设计一个极大的内存队列,也是一种方案,但是,系统处理完一个队列内请求的速度根本无法和疯狂涌入队列中的数目相比。也就是说,队列内的请求会越积累越多,最终Web系统平均响应时候还是会大幅下降,系统还是陷入异常。

3、文件锁的思路

对于日IP不高或者说并发数不是很大的应用,一般不用考虑这些!用一般的文件操作方法完全没有问题。但如果并发高,在我们对文件进行读写操作时,很有可能多个进程对进一文件进行操作,如果这时不对文件的访问进行相应的独占,就容易造成数据丢失

优化方案4:使用非阻塞的文件排他锁

fetch_assoc();
if($row['number']>0){//库存是否大于0
    //模拟下单操作
    $order_sn=build_order_no();
    $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
    values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
    $order_rs =  mysqli_query($conn,$sql);
    //库存减少
    $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
    $store_rs =  mysqli_query($conn,$sql);
    if($store_rs){
      echo '库存减少成功';
        insertLog('库存减少成功');
        flock($fp,LOCK_UN);//释放锁
    }else{
      echo '库存减少失败';
        insertLog('库存减少失败');
    }
}else{
  echo '库存不够';
    insertLog('库存不够');
}
fclose($fp);
 ?>

以上内容仅供参考!

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