根据维基百科，机器学习（英语机器学习） - 一个广泛的子人工智能，使用数理统计部分，数值优化方法，概率论，离散分析，并从数据中提取知识的数学学科。
这句话，正是因为“神经网络”，已经2年了，专家是怎么说的多样化，是这些东西的未来。
据认为，人工智能所有这些表现需要使用特殊的语言，如，R或连的Python。但这种情况并非如此。（推荐学习：PHP编程从入门到精通）
PHP-ML - 用于与PHP-AI团队开发人工智能工作的一个完整的图书馆。近日，PHP-ML已经成为GitHub最流行的。正如他们所说的创造者，这个包是“一种新的方式，以机器学习PHP»。从需求 - 解释器的安装版本不低于7.0。添加到项目开发到作曲家是可能的：
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；
composer require php-ai/php-ml
一个简单的例子与分类工作
use Phpml\Classification\KNearestNeighbors; $samples = [[1, 3], [1, 4], [2, 4], [3, 1], [4, 1], [4, 2]]; $labels = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b']; $classifier = new KNearestNeighbors(); $classifier->train($samples, $labels); $classifier->predict([3, 2]); // 返回 'b'
此外，在一个独立的存储设备和其它实施例可用的：
定义在文本语言编写；预测葡萄酒的质量。
当然，PHP-ML并不免除您的需要研究一些理论数据（例如，查看我们的机器学习的学习材料选择），但如果你正在开发一个web项目，利用机器学习它从未如此简单。
下面本人整理了一些PHP人工智能库：
1.NLPTools(http://php-nlp-tools.com/)
NLPTools是一个PHP自然语言处理库.能进行文本分级,聚类等操作.
2.Prediction Builder(https://github.com/denissimon/prediction-builder)
一个用PHP写成的机器学习预测库,使用了线性回归算法.
3.AIML(http://www.alicebot.org/aiml.html)
AIML是用于搭建聊天机器人平台的标记语言,可被PHP调用.
4.PHP Classifier(https://github.com/Dachande663/PHP-Classifier)
PHP朴素贝叶斯分类库.
5.PHP–FANN(https://github.com/bukka/php-fann)
PHP人工神经网络库.
6.ANN(http://ann.thwien.de/index.php?title=Main_Page)
PHP人工神经网络库.
7.PHP–ML(https://github.com/php-ai/php-ml)
PHP机器学习库,可进行支持向量机,神经网络等操作。
