单单提起java或者大数据，很多人对此都一目了然，但对于java大数据这样一个新鲜名词，多少有些疑惑。那java和java大数据学习的内容是一样的吗？两者有什么区别呢？
Java和Java大数据有什么区别？
1、Java和大数据的关系：
Java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用Java，可以Python，Scala，go语言等。
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目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用Java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个Java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势；基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了Java所以就出现了“Java大数据”。
Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。而Java大数据则是Java和大数据的结合产物，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。
2、从课程方面来看，Java和Java大数据的区别：
Java学习课程：Java基础(Java面向对象，常用基础类，线程I/O，异常处理等)，JavaWeb(HTML5，CSS3，Javascript，jQuery，JDBC连接池，servlet等)，Java框架(Struts2，Hibernate5，JPA，Spring4，BootStrap，svn & git & Jenkins持续集成等)。
Java大数据学习课程：是在Java课程的基础上加上了部分初级大数据的技术知识，就是让你在精通Java之余，还能掌握一些大数据的技术知识。比如说亿级并发架构演进、Linux基础、搭建tomcat环境以及大数据开发云计算等高级Java教程，是Java技术的高端知识。
3、从以后的发展来看，Java和Java大数据的区别：
Java工程师的发展：初级Java工程师、中级Java工程师、高级Java工程师；
而Java大数据工程师以后的发展，相比于Java而言，多了一个大数据的方向，利于想向大数据工程师转型的学习者。
因为想要成为大数据工程师，需要一定的编程基础，而Java语言又是现在大数据技术常用的开发语言，所以Java大数据是向大数据学习的奠基课程。
综上所述，Java大数据就是升级版的Java，学习大数据一定要有Java基础。如果你是0基础，那么也可以从Java开始学习，逐渐做到大数据，薪资会更高。
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