什么是 opcache
每一次执行 PHP 脚本的时候，该脚本都需要被编译成字节码，而 OPcache 可以对该字节码进行缓存，这样，下次请求同一个脚本的时候，该脚本就不需要重新编译，这极大节省了脚本的执行时间，从而让应用运行速度更快，同时也节省了服务器的开销。
用数字说话
我们当然很想知道到底进行了怎样的优化，尽管性能提升高度依赖于应用和服务器的配置，不过我们可以通过运行基准测试（benchmark）有一个大概的了解。
为此我专门准备了一个很低配置的机器：1核CPU，1G内存来运行 Apache 基准测试。我请求的是 Laravel 5.4 默认的欢迎页面，让 10 个并发请求持续访问 1 分钟，以下是关闭 OPcache 的基准测试结果：
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OPcache disabled: 10.18 requests per second
对于一个这么低配置的服务器而言，这也不算太坏，但是我们可以做得更好。开启 OPcache 的基准测试结果如下（使用默认 OPcache 配置）：
Enabled with default values: 34.52 requests per second
差距还是很大的！我们接下来对 OPcache 配置进行优化，基准测试的表现效果更好：
Enabled with optimized values: 42.53 requests per second
这把服了没有？
听起来很牛逼，不过怎么使用呢
首先，我们需要确保在服务器上安装了 OPcache，从 PHP 5.5 开始，OPcache 已经成为 PHP 核心的一部分，所以对于 Laravel 开发者而言，基本上不需要手动去安装这个扩展。
当然，如果不放心，可以通过查看 phpinfo() 进行确认：
<?php phpinfo();
该脚本会显示所有 PHP 安装的扩展。在页面搜索 "OPcache"，如果找到，证明已经安装。如果没有，则需要自己去安装。
接下来，我们需要在 PHP 的配置文件中启用 OPcache（默认是关闭的）：
opcache.enable=1
下面我们继续对 OPcache 进行一些优化配置：
opcache.memory_consumption=512
这个配置表示你想要分配给 OPcache 的内存空间（单位：MB），设置一个大于 64 的值即可。
opcache.interned_strings_buffer=64
这个配置表示你想要分配给实际字符串的空间（单位：MB），设置一个大于 16 的值即可。
opcache.max_accelerated_files=32531
这个配置表示可以缓存多少个脚本，将这个值尽可能设置为与项目包含的脚本数接近（或更大）。
opcache.validate_timestamps=0
改配置值用于重新验证脚本，如果设置为 0（性能最佳），需要手动在每次 PHP 代码更改后手动清除 OPcache。如果你不想要手动清除，可以将其设置为 1 并通过 opcache.revalidate_freq 配置重新验证间隔，这可能会消耗一些性能，因为需要每隔 x 秒检查更改。
opcache.save_comments=1
这个配置会在脚本中保留注释，我推荐开启该选项，因为一些库依赖于这个配置，并且我也找不出什么关闭它的好处。
opcache.fast_shutdown=0
快速关闭会给一个更快速清理内存的机制，不过，在我的基准测试中，更慢一些，可能这会应用带来一些性能提升，但是你需要自己去尝试。
所以，最终的配置优化长这样：
opcache.enable=1 opcache.memory_consumption=512 opcache.interned_strings_buffer=64 opcache.max_accelerated_files=32531 opcache.validate_timestamps=0 opcache.save_comments=1 opcache.fast_shutdown=0
你可以使用这些配置值进行实验，具体配置值取决于你的应用大小和服务器配置。
最后，保存这个配置文件并重启 Web 服务器，你的应用肯定会变得更快。
准备好 Laravel 应用
前面提到，opcache.validate_timestamps 设置为 0 的话我们需要在每次修改 PHP 代码后手动清除 OPcache。为此我创建了一个扩展包来提供相应的 Artisan 命令处理 OPcache 清理事宜：https://github.com/appstract/laravel-opcache。
安装完扩展后，只需执行如下命令即可清理 OPcache：
php artisan opcache:clear
此外，改扩展包还提供了一些其他有用的工具，你可以在项目的 GitHub页面 上看到。
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