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删除数据库的命令是什么

藏色散人

藏色散人

发布时间:2020-05-27 10:49:30

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删除数据库的命令是什么

删除数据库的命令是什么?

当数据库不再使用时应该将其删除,以确保数据库存储空间中存放的是有效数据。删除数据库是将已经存在的数据库从磁盘空间上清除,清除之后,数据库中的所有数据也将一同被删除。

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在 MySQL 中,当需要删除已创建的数据库时,可以使用 DROP DATABASE 语句。其语法格式为:

DROP DATABASE [ IF EXISTS ] <数据库名>

语法说明如下:

:指定要删除的数据库名。

IF EXISTS:用于防止当数据库不存在时发生错误。

DROP DATABASE:删除数据库中的所有表格并同时删除数据库。使用此语句时要非常小心,以免错误删除。如果要使用 DROP DATABASE,需要获得数据库 DROP 权限。

注意:MySQL 安装后,系统会自动创建名为 information_schema 和 mysql 的两个系统数据库,系统数据库存放一些和数据库相关的信息,如果删除了这两个数据库,MySQL 将不能正常工作。

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说明:我不知道这个系统还能用到什么地方!他的运作方式是这样的,客户在其他地方比如掏宝购买了 你得卡,然后在你的网站进行冲值,你得有人登陆并看着后台,如果有人冲值,就会刷出记录,手工冲值完毕后,你得点击 [冲值完毕],客户的页面 就会返回 冲值信息!安装:上传所有文件,倒入(sql.txt)mysql数据库,使用myphpadminphplib 777phplib/sys.php 777phplib

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例 1

下面在 MySQL 中创建一个测试数据库 test_db_del。

mysql> CREATE DATABASE test_db_del;
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
mysql> SHOW DATABASES;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sakila             |
| sys                |
| test_db            |
| test_db_char       |
| test_db_del        |
| world              |
+--------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

使用命令行工具将数据库 test_db_del 从数据库列表中删除,输入的 SQL 语句与执行结果如下所示:

mysql> DROP DATABASE test_db_del;
Query OK, 0 rows affected (0.57 sec)
mysql> SHOW DATABASES;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sakila             |
| sys                |
| test_db            |
| test_db_char       |
| world              |
+--------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

此时数据库 test_db_del 不存在。再次执行相同的命令,直接使用 DROP DATABASE test_db_del,系统会报错,如下所示:

mysql> DROP DATABASE test_db_del;
ERROR 1008 (HY000): Can't drop database 'test_db_del'; database doesn't exist

如果使用IF EXISTS从句,可以防止系统报此类错误,如下所示:

mysql> DROP DATABASE IF EXISTS test_db_del;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

使用 DROP DATABASE 命令时要非常谨慎,在执行该命令后,MySQL 不会给出任何提示确认信息。DROP DATABASE 删除数据库后,数据库中存储的所有数据表和数据也将一同被删除,而且不能恢复。因此最好在删除数据库之前先将数据库进行备份。

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