python如何批量处理excel数据？
python批量处理excel数据的方法：
excel的内容需要有规律，python才能按顺序读取出来。 比如按行按列读取。
一、安装xlrd模块
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到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。
二、使用介绍
1、导入模块
import xlrd
2、打开Excel文件读取数据
data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')
3、使用技巧
获取一个工作表
table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
获取整行和整列的值（数组）
table.row_values(i)
table.col_values(i)
获取行数和列数
nrows = table.nrows
系统特色:1.真正静态化页面,可支持htm,html,shtml,asp等后缀,对搜索引擎优化，客户更容易找到您。2.模板制作简单，灵活，无需专业编程知识3.完善的后台管理,包括新闻,产品,下载,招聘等栏目,页面的任意一处的内容都可以通过后台管理控制。4.支持 Access 和 MSSql 数据库5.公告,留言簿,友情链接,评论都是基于ajax技术,更加人性化。6.可批量上传产品,从excel上导
ncols = table.ncols
循环行列表数据
for i in range(nrows ):
print table.row_values(i)
单元格
cell_A1 = table.cell(0,0).value
cell_C4 = table.cell(2,3).value
使用行列索引
cell_A1 = table.row(0)[0].value
cell_A2 = table.col(1)[0].value
简单的写入
row = 0
col = 0
# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
ctype = 1 value = '单元格的值'
xf = 0 # 扩展的格式化
table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)
table.cell(0,0) #单元格的值'
table.cell(0,0).value #单元格的值'
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