可读流是生产数据用来供程序消费的流。常见的数据生产方式有读取磁盘文件、读取网络请求内容等，看一下前面介绍什么是流用的例子：
const rs = fs.createReadStream(filePath);
rs 就是一个可读流，其生产数据的方式是读取磁盘的文件，控制台 process.stdin 也是一个可读流：
process.stdin.pipe(process.stdout);
通过简单的一句话可以把控制台的输入打印出来，process.stdin 生产数据的方式是读取用户在控制台的输入。
回头再看一下对可读流的定义：
可读流是生产数据用来供程序消费的流。
自定义可读流
除了系统提供的
fs.CreateReadStream
使用过 gulp 或者 vinyl-fs 提供的 src 方法时候也在使用可读流
gulp.src(['*.js', 'dist/**/*.scss'])
如果希望自己以某种特定的方式生产数据，交给程序消费，那么改如何开始呢？
简单两步即可
- 继承 sream 模块的
Readable
类 - 重写
_read
方法，调用this.push
将生产的数据放入待读取队列
Readable 类已经把可读流要做的大部分工作完成，只需要继承它，然后把生产数据的方式写在 _read 方法里就可以实现一个自定义的可读流。
举个例子：实现一个每 100 毫秒生产一个随机数的流（没什么用处）
const Readable = require('stream').Readable;
class RandomNumberStream extends Readable {
constructor(max) {
super()
}
_read() {
const ctx = this;
setTimeout(() => {
const randomNumber = parseInt(Math.random() * 10000);
// 只能 push 字符串或 Buffer，为了方便显示打一个回车
ctx.push(`${randomNumber}\n`);
}, 100);
}
}
module.exports = RandomNumberStream;类继承部分代码很简单，主要看一下 _read 方法的实现，有几个值得注意的地方
- Readable 类中默认有 _read 方法的实现，不过什么都没有做，我们做的是覆盖重写
- _read 方法有一个参数 size，用来向 read 方法指定应该读取多少数据返回，不过只是一个参考数据，很多实现忽略此参数，我们这里也忽略了，后面会详细提到
- 通过 this.push 向缓冲区推送数据，缓冲区概念后面会提到，暂时理解为挤到了水管中可消费了
- push 的内容只能是字符串或者 Buffer，不能是数字
- push 方法有第二个参数 encoding，用于第一个参数是字符串时指定 encoding
执行一下看看效果
const RandomNumberStream = require('./RandomNumberStream');
const rns = new RandomNumberStream();
rns.pipe(process.stdout);这样可以看到数字源源不断的显示到了控制台上，实现了一个产生随机数的可读流，还有几个小问题待解决
如何停下来
每隔 100 毫秒向缓冲区推送一个数字，那么就像读取一个本地文件总有读完的时候，如何停下来标识数据读取完毕？
向缓冲区 push 一个 null 就可以，修改一下代码，允许消费者定义需要多少个随机数字：
const Readable = require('stream').Readable;
class RandomNumberStream extends Readable {
constructor(max) {
super()
this.max = max;
}
_read() {
const ctx = this;
setTimeout(() => {
if (ctx.max) {
const randomNumber = parseInt(Math.random() * 10000);
// 只能 push 字符串或 Buffer，为了方便显示打一个回车
ctx.push(`${randomNumber}\n`);
ctx.max -= 1;
} else {
ctx.push(null);
}
}, 100);
}
}
module.exports = RandomNumberStream;代码中使用了一个 max 的标识，允许消费者指定需要的字符数，在实例化的时候指定即可
const RandomNumberStream = require('./');
const rns = new RandomNumberStream(5);
rns.pipe(process.stdout);这样可以看到控制台只打印了 5 个字符
为什么是 setTimeout 而不是 setInterval
细心的同学可能注意到，每隔 100 毫秒生产一个随机数并不是调用的 setInterval，而是使用的 setTimeout，为什么仅仅是延时了一下并没有重复生产，结果却是正确的呢？
这就需要了解流的两种工作方式
- 流动模式：数据由底层系统读出，并尽可能快地提供给应用程序
- 暂停模式：必须显示地调用 read() 方法来读取若干数据块
流在默认状态下是处于暂停模式的，也就是需要程序显式的调用 read() 方法，可上面例子中并没有调用就可以得到数据，因为流通过 pipe() 方法切换成了流动模式，这样 _read() 方法会自动被反复调用，直到数据读取完毕，所以每次 _read() 方法里面只需要读取一次数据即可
流动模式和暂停模式切换
流从默认的暂停模式切换到流动模式可以使用以下几种方式：
- 通过添加 data 事件监听器来启动数据监听
- 调用 resume() 方法启动数据流
- 调用 pipe() 方法将数据转接到另一个可写流
从流动模式切换为暂停模式又两种方法：
- 在流没有 pipe() 时，调用 pause() 方法可以将流暂停
- pipe() 时移除所有 data 事件的监听，再调用 unpipe() 方法
data 事件
使用了 pipe() 方法后数据就从可读流进入了可写流，但对用户好像是个黑盒，数据究竟是怎么流向的呢？切换流动模式和暂停模式的时候有两个重要的名词
- 流动模式对应的 data 事件
- 暂停模式对应的 read() 方法
这两个机制是程序能够驱动数据流动的原因，先来看一下流动模式 data 事件，一旦监听了可读流的 data 事件，流就进入了流动模式，可以改写一下上面调用流的代码
const RandomNumberStream = require('./RandomNumberStream');
const rns = new RandomNumberStream(5);
rns.on('data', chunk => {
console.log(chunk);
});这样可以看到控制台打印出了类似下面的结果
<Buffer 39 35 37 0a> <Buffer 31 30 35 37 0a> <Buffer 38 35 31 30 0a> <Buffer 33 30 35 35 0a> <Buffer 34 36 34 32 0a>
当可读流生产出可供消费的数据后就会触发 data 事件，data 事件监听器绑定后，数据会被尽可能地传递。data 事件的监听器可以在第一个参数收到可读流传递过来的 Buffer 数据，这也就是控制台打印的 chunk，如果想显示为数字，可以调用 Buffer 的 toString() 方法
当数据处理完成后还会触发一个
end
事件，因为流的处理不是同步调用，所以如果希望完事后做一些事情就需要监听这个事件，在代码最后追加一句：
rns.on('end', () => {
console.log('done');
});复制代码这样可以在数据接收完了显示 done ，当然数据处理过程中出现了错误会触发 error 事件，可以监听做异常处理：
rns.on('error', (err) => {
console.log(err);
});复制代码read(size)
流在暂停模式下需要程序显式调用 read() 方法才能得到数据，read() 方法会从内部缓冲区中拉取并返回若干数据，当没有更多可用数据时，会返回null
使用 read() 方法读取数据时，如果传入了 size 参数，那么它会返回指定字节的数据；当指定的size字节不可用时，则返回null。如果没有指定size参数，那么会返回内部缓冲区中的所有数据
现在有一个矛盾，在流动模式下流生产出了数据，然后触发 data 事件通知给程序，这样很方便。在暂停模式下需要程序去读取，那么就有一种可能是读取的时候还没生产好，如果使用轮询的方式未免效率有些低
NodeJS 提供了一个
readable的事件，事件在可读流准备好数据的时候触发，也就是先监听这个事件，收到通知有数据了再去读取就好了：
const rns = new RandomNumberStream(5);
rns.on('readable', () => {
let chunk;
while((chunk = rns.read()) !== null){
console.log(chunk);
}
});这样可以读取到数据，值得注意的一点是并不是每次调用 read() 方法都可以返回数据，前面提到了如果可用的数据没有达到 size 那么返回 null，所以在程序中加了个判断
数据会不会漏掉
const stream = fs.createReadStream('/dev/input/event0');
stream.on('readable', callback);复制代码在流动模式会不会有这样的问题：可读流在创建好的时候就生产数据了，如果在绑定 readable 事件之前就生产了某些数据，触发了 readable 事件，在极端情况下会造成数据丢失吗？
事实并不会，按照 NodeJS event loop 程序创建流和调用事件监听在一个事件队列里面，生产数据和事件监听都是异步操作，而 on 监听事件使用了 process.nextTick 会保证在数据生产之前被绑定好，相关知识可以看定时器章节中对 event loop 的解读
到这里可能对 data事件、readable事件触发时机， read() 方法每次读多少数据，什么时候返回 null 还有一定的疑问，在后续可写流章节会在 back pressure 部分结合源码介绍相关机制
推荐教程：《JS教程》
