1. EXPLAIN简介
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
➤ 通过EXPLAIN，我们可以分析出以下结果：
- 表的读取顺序
- 数据读取操作的操作类型
- 哪些索引可以使用
- 哪些索引被实际使用
- 表之间的引用
- 每张表有多少行被优化器查询
➤ 使用方式如下：
EXPLAIN +SQL语句
EXPLAIN SELECT * FROM t1
执行计划包含的信息
2. 执行计划各字段含义
2.1 id
select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
id的结果共有3中情况
id相同，执行顺序由上至下
[总结] 加载表的顺序如上图table列所示：t1 t3 t2id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
- id相同不同，同时存在
如上图所示，在id为1时，table显示的是
2.2 select_type
常见和常用的值有如下几种：
分别用来表示查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。
SIMPLE
简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNIONPRIMARY 查询中若
包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARYSUBQUERY
在SELECT或WHERE列表中包含了子查询DERIVED 在FROM列表中包含的
子查询被标记为DERIVED（衍生），MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表中UNION 若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION：若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED
UNION RESULT 从UNION表获取结果的SELECT
2.3 table
指的就是当前执行的表
2.4 type
type所显示的是查询使用了哪种类型，type包含的类型包括如下图所示的几种：
从最好到最差依次是：
system > const > eq_ref > ref > range > index > all
一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。
功能列表：底层程序与前台页面分离的效果，对页面的修改无需改动任何程序代码。完善的标签系统，支持自定义标签，公用标签，快捷标签，动态标签，静态标签等等，支持标签内的vbs语法，原则上运用这些标签可以制作出任何想要的页面效果。兼容原来的栏目系统，可以很方便的插入一个栏目或者一个栏目组到页面的任何位置。底层模版解析程序具有非常高的效率，稳定性和容错性，即使模版中有错误的标签也不会影响页面的显示。所有的标
-
system表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计 -
const表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key 或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。
首先进行子查询得到一个结果的d1临时表，子查询条件为id = 1 是常量，所以type是const，id为1的相当于只查询一条记录，所以type为system。 -
eq_ref唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描 -
ref非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。
-
range只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现between、、in等的查询，这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。
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indexFull Index Scan，Index与All区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘读取的）
id是主键，所以存在主键索引 -
allFull Table Scan 将遍历全表以找到匹配的行
2.5 possible_keys 和 key
possible_keys 显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。
key
- 实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。（可能原因包括没有建立索引或索引失效）
- 查询中若使用了
覆盖索引（select 后要查询的字段刚好和创建的索引字段完全相同），则该索引仅出现在key列表中
2.6 key_len
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度，在不损失精确性的情况下，长度越短越好。key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。
2.7 ref
显示索引的那一列被使用了，如果可能的话，最好是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
2.8 rows
根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数，也就是说，用的越少越好
2.9 Extra
包含不适合在其他列中显式但十分重要的额外信息
2.9.1 Using filesort（九死一生）
说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
2.9.2 Using temporary（十死无生）
使用了用临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。
2.9.3 Using index（发财了）
表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免访问了表的数据行，效率不错。如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
2.9.4 Using where
表明使用了where过滤
2.9.5 Using join buffer
表明使用了连接缓存,比如说在查询的时候，多表join的次数非常多，那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些。
2.9.6 impossible where
where子句的值总是false，不能用来获取任何元组
SELECT * FROM t_user WHERE id = '1' and id = '2'
2.9.7 select tables optimized away
在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
2.9.8 distinct
优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作
3. 实例分析
- 执行顺序1：select_type为UNION，说明第四个select是UNION里的第二个select，最先执行【select name,id from t2】
- 执行顺序2：id为3，是整个查询中第三个select的一部分。因查询包含在from中，所以为DERIVED【select id,name from t1 where other_column=’’】
- 执行顺序3：select列表中的子查询select_type为subquery,为整个查询中的第二个select【select id from t3】
- 执行顺序4：id列为1，表示是UNION里的第一个select，select_type列的primary表示该查询为外层查询，table列被标记为
执行顺序5：代表从UNION的临时表中读取行的阶段，table列的表示用第一个和第四个select的结果进行UNION操作。【两个结果union操作】
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