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本文适合刚学习完 Java 语言基础的人群，跟着本文可了解和使用 Tablesaw 项目。示例均在 Windows 操作系统下演示
HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》系列，今天给大家带来一款基于 Java 语言的数据可视化库开源项目——Tablesaw
Tablesaw是一款 Java 的数据可视化库。它主要包括两部分：一部分是数据解析库，另一部分是数据可视化库。数据解析库主要是加载数据，对数据进行操作（转化，过滤，汇总等）。数据可视化库就是将目标数据转化为可视化的图表。
项目源码地址：github.com/jtablesaw/t…
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一、项目结构
目录说明：
- aggregate：maven 的项目父级项目，主要定义项目打包的配置。
- beakerx：tablesaw 库的注册中心，主要注册表和列。
- core：tablesaw 库的核心代码，主要是数据的加工处理操作：数据的追加，排序，分组，查询等。
- data：项目测试数据目录。
- docs：项目 MarkDown 文档目录。
- docs-src：项目文档源码目录，主要作用是生成 MarkDown 文档。
- excel：解析 excel 文件数据的子项目。
- html：解析 html 文件数据的子项目。
- json：解析 json 文件数据的子项目。
- jsplot：数据可视化的子项目，主要作用加载数据生成可视化图表。
- saw：tablesaw 读写图表数据的子项目。
二、实战操作
2.1 准备工作
项目中引入 Tablesaw 依赖包
复制代码 tech.tablesaw tablesaw-core LATEST
2.2 数据解析
2.2.1 内部数据制作数据表格
@Testpublic void tableSawTest6() {
String[] students = {"小明", "李雷", "小二"}; double[] scores = {90.1, 84.3, 99.7};
Table table = Table.create("学生分数统计表").addColumns(
StringColumn.create("姓名", students),
DoubleColumn.create("分数", scores));
System.out.println(table.print());
}复制代码代码超级简单，首先定义要展示列数据 students 和 scores。然后创建数据展示的 table 定义表格名称，添加表格列数据即可。
效果展示如下：
2.2.2 加载数据文件制作数据表格
@Testpublic void tableSawTest10() throws Exception{
Table table = Table.read().csv("/data/bush.csv");
Table whoPercents = table.xTabPercents("who");
whoPercents.columnsOfType(ColumnType.DOUBLE)
.forEach(x -> ((NumberColumn) x).setPrintFormatter(
NumberColumnFormatter.percent(0)));
System.out.println(whoPercents.toString());
}复制代码首先 Table.read 加载数据文件，加载数据支持 csv、数据库结果集、文件、URL 等
指定表格 x 轴的字段，并对 数据进行百分比数据的转化。
bash.csv 文件内容如下：
运行效果如下：
2.3 数据可视化
Table robberies = Table.read().csv("./data/boston-robberies.csv");
Plot.show(
AreaPlot.create( "Boston Robberies by month: Jan 1966-Oct 1975",
robberies, "Record", "Robberies"));复制代码首先加载数据 Table.read，绘制图表 AreaPlot.create ，然后 Plot.show 在本地生成图表的 html 页面，自动打开浏览器显示。
boston-robberies.csv 文件内容如下：
运行效果如下：
Tablesaw 还可以绘制出很多种类的图表，期待你的发掘。
三、最后
教程至此，你应该对 Tablesaw 有一个简单的了解。这里告诉大家一个方法，可以快速掌握开源库：在源码中找项目的单元测试代码。然后，我们再将项目导入开发工具，直接运行项目中的单元测试。 这是可能是最快捷、有效的掌握、上手开源库的方法。
本教程是针对有一定 Java 编程基础，如果你的项目正好需要数据可视化的库，Tablesaw 库是个不错的选择！
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