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如何实时监控redis性能

王林

王林

发布时间:2021-02-20 10:31:25

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来源于博客园

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如何实时监控redis性能

前言:

Redis是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统,是跨平台的非关系型数据库。

Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库,并提供多种语言的 API。

主要内容:

一、如何查看监控

安装好Redis后可以使用自带的连接客户端redis-cli连接至Redis服务,使用info命令即可查看到所有的redis运行状态

[root@node1 ~]# redis-cli info all #查看redis的信息

接下来要知道和会分析每个参数的意义;

二、所监控的各个参数说明

2.1、连接类信息

HTML5微信网页调用监控直播
HTML5微信网页调用监控直播

HTML5微信网页调用监控直播软件实现了微信远程监控的功能。本代码实现了HTML5方式调用监控摄像头的实时直播画面,支持微信网页直接调用,PC电脑、安卓手机、苹果手机。特性一:支持市面上95%以上的摄像头直接接入。网络摄像机需支持标准协议ONVIF(所有的主流摄像机均已支持),模拟摄像机经过网关设备转码后100%支持;特性二:在PC电脑网页浏览情况下FLASH优先,在安卓(android),IPh

下载
connected_clients 
◦已连接客户端的数量(不包括通过从属服务器连接的客户端)


• client_longest_output_list 
◦当前连接的客户端当中,最长的输出列表


• client_longest_input_buf 
◦当前连接的客户端当中,最大输入缓存


• blocked_clients 
◦正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客户端的数量

2.2、内存类信息

used_memory 
◦当前使用的内存信息,以字节为单位


• used_memory_rss 
◦当前操作系统分配给 Redis 的内存


• used_memory_peak 
◦Redis 的内存消耗峰值,以字节为单位


• used_memory_peak_human 
◦以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值


• mem_fragmentation_ratio 
◦ used_memory_rss  和  used_memory  之间的比率

2.3、运行状态类信息

(学习视频分享:redis视频教程

changes_since_last_save 
◦上次保存数据库之后,执行命令的次数


• bgsave_in_progress 
◦后台进行中的 save 操作的数量


• last_save_time 
◦最后一次成功保存的时间点,以 UNIX 时间戳格式显示


• bgrewriteaof_in_progress 
◦后台进行中的 aof 文件修改操作的数量


• total_connections_received 
◦运行以来连接过的客户端的总数量


• total_commands_processed 
◦运行以来执行过的命令的总数量


• expired_keys 
◦运行以来过期的 key 的数量


• keyspace_hits 
◦命中 key 的次数


• keyspace_misses 
◦不命中 key 的次数

使用如下命令监控redis当前的dbindex的信息

[root@localhost ~]# redis-cli info Keyspace
######命令结果输出#########
# Keyspace
db0:keys=4,expires=0,avg_ttl=0
db1:keys=2,expires=0,avg_ttl=0
db4:keys=4,expires=0,avg_ttl=0
db9:keys=57,expires=0,avg_ttl=0

相关解释:

 第一列
◦表示 dbindex 


• keys 
◦ dbindex 下含有的key的数量


• expires 
◦ dbindex 下带有生存期的 key 的数量


• avg_ttl 
◦ dbindex 存活的时间计数

参考地址:

redis教程:http://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html

redis百度百科:https://baike.baidu.com/item/Redis/6549233?fr=aladdin

redis官网:https://redis.io/ 

相关推荐:redis数据库教程

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