0

0

python中import如何使用

coldplay.xixi

coldplay.xixi

发布时间:2021-03-05 14:35:27

|

27362人浏览过

|

来源于php中文网

原创

使用python中import的方法:1、【import module_name】,即import后直接接模块名;2、【from package_name import module_name】把模块组成的集合。

python中import如何使用

本教程操作环境:windows7系统、python3.9版,DELL G3电脑。

使用python中import的方法:

首先,先建立一个文件夹Tree作为工作目录,并在其内建立两个文件m1.py和m2.py,在m1.py写入代码:

import os
import m2
m2.printSelf()

在m2.py写入代码:

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

def printSelf():
print('In m2')

打开命令行,进入到Tree目录下,敲下python m1.py运行,发现没有报错,且打印出In m2,说明这样使用import没有问题。由此我们总结出import语句的第一种用法。

<strong>import module_name</strong>即import后直接接模块名。在这种情况下,Python会在两个地方寻找这个模块,第一是sys.path(通过运行代码import sys; print(sys.path)查看),os这个模块所在的目录就在列表sys.path中,一般安装的Python库的目录都可以在sys.path中找到(前提是要将Python的安装目录添加到电脑的环境变量),所以对于安装好的库,我们直接import即可。第二个地方就是运行文件(这里是m1.py)所在的目录,因为m2.py和运行文件在同一目录下,所以上述写法没有问题。

用上述方法导入原有的sys.path中的库没有问题。但是,最好不要用上述方法导入同目录下的文件!因为这可能会出错。演示这个错误需要用到import语句的第二种写法,所以先来学一学import的第二种写法。在Tree目录下新建一个目录Branch,在Branch中新建文件m3.py,m3.py的内容如下:

def printSelf():
print('In m3')

如何在m1中导入m3.py呢,请看更改后的m1.py:

from Branch import m3
m3.printSelf()

总结import语句的第二种用法:

<strong>from package_name import module_name</strong>一般把模块组成的集合称为包(package)。与第一种写法类似,Python会在sys.path和运行文件目录这两个地方寻找包,然后导入包中名为module_name的模块。

现在我们来说明为什么不要用import的第一种写法来导入同目录下的文件。在Branch目录下新建m4.py文件,m4.py的内容如下:

def printSelf():
print('In m4')

然后我们在m3.py中直接导入m4,m3.py变为:

import m4
def printSelf():
print('In m3')

这时候运行m1.py就会报错了,说没法导入m4模块。为什么呢?我们来看一下导入流程:m1使用from Branch import m3导入m3,然后在m3.py中用import m4导入m4。看出问题了吗?m4.py和m1.py不在同一目录,怎么能直接使用import m4导入m4呢。(读者可以试试直接在Tree目录下新建另一个m4.py文件,你会发现再运行m1.py就不会出错了,只不过导入的是第二个m4.py了)

面对上面的错误,使用python2运行m1.py就不会报错,因为在python2中,上面提到的import的两种写法都属于相对导入,而在python3中,却属于绝对导入。话说到了这里,就要牵扯到import中最关键的部分了——相对导入和绝对导入。

我们还是谈论python3的import用法。上面提到的两种写法属于绝对导入,即用于导入sys.path中的包和运行文件所在目录下的包。对于sys.path中的包,这种写法毫无问题;导入自己写的文件,如果是非运行入口文件(上面的m1.py是运行入口文件,可以使用绝对导入),则需要相对导入。

比如对于非运行入口文件m3.py,其导入m4.py需要使用相对导入:

from . import m4
def printSelf():
print('In m3')

这时候再运行m1.py就ok了。

相关免费学习推荐:python视频教程

相关文章

python速学教程(入门到精通)
python速学教程(入门到精通)

python怎么学习?python怎么入门?python在哪学?python怎么学才快?不用担心,这里为大家提供了python速学教程(入门到精通),有需要的小伙伴保存下载就能学习啦!

下载

相关标签:

本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热门AI工具

更多
DeepSeek
DeepSeek

幻方量化公司旗下的开源大模型平台

豆包大模型
豆包大模型

字节跳动自主研发的一系列大型语言模型

通义千问
通义千问

阿里巴巴推出的全能AI助手

腾讯元宝
腾讯元宝

腾讯混元平台推出的AI助手

文心一言
文心一言

文心一言是百度开发的AI聊天机器人,通过对话可以生成各种形式的内容。

讯飞写作
讯飞写作

基于讯飞星火大模型的AI写作工具,可以快速生成新闻稿件、品宣文案、工作总结、心得体会等各种文文稿

即梦AI
即梦AI

一站式AI创作平台,免费AI图片和视频生成。

ChatGPT
ChatGPT

最最强大的AI聊天机器人程序,ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

相关专题

更多
JavaScript浏览器渲染机制与前端性能优化实践
JavaScript浏览器渲染机制与前端性能优化实践

本专题围绕 JavaScript 在浏览器中的执行与渲染机制展开,系统讲解 DOM 构建、CSSOM 解析、重排与重绘原理,以及关键渲染路径优化方法。内容涵盖事件循环机制、异步任务调度、资源加载优化、代码拆分与懒加载等性能优化策略。通过真实前端项目案例,帮助开发者理解浏览器底层工作原理,并掌握提升网页加载速度与交互体验的实用技巧。

23

2026.03.06

Rust内存安全机制与所有权模型深度实践
Rust内存安全机制与所有权模型深度实践

本专题围绕 Rust 语言核心特性展开,深入讲解所有权机制、借用规则、生命周期管理以及智能指针等关键概念。通过系统级开发案例,分析内存安全保障原理与零成本抽象优势,并结合并发场景讲解 Send 与 Sync 特性实现机制。帮助开发者真正理解 Rust 的设计哲学,掌握在高性能与安全性并重场景中的工程实践能力。

68

2026.03.05

PHP高性能API设计与Laravel服务架构实践
PHP高性能API设计与Laravel服务架构实践

本专题围绕 PHP 在现代 Web 后端开发中的高性能实践展开,重点讲解基于 Laravel 框架构建可扩展 API 服务的核心方法。内容涵盖路由与中间件机制、服务容器与依赖注入、接口版本管理、缓存策略设计以及队列异步处理方案。同时结合高并发场景,深入分析性能瓶颈定位与优化思路,帮助开发者构建稳定、高效、易维护的 PHP 后端服务体系。

162

2026.03.04

AI安装教程大全
AI安装教程大全

2026最全AI工具安装教程专题:包含各版本AI绘图、AI视频、智能办公软件的本地化部署手册。全篇零基础友好,附带最新模型下载地址、一键安装脚本及常见报错修复方案。每日更新,收藏这一篇就够了,让AI安装不再报错!

84

2026.03.04

Swift iOS架构设计与MVVM模式实战
Swift iOS架构设计与MVVM模式实战

本专题聚焦 Swift 在 iOS 应用架构设计中的实践,系统讲解 MVVM 模式的核心思想、数据绑定机制、模块拆分策略以及组件化开发方法。内容涵盖网络层封装、状态管理、依赖注入与性能优化技巧。通过完整项目案例,帮助开发者构建结构清晰、可维护性强的 iOS 应用架构体系。

113

2026.03.03

C++高性能网络编程与Reactor模型实践
C++高性能网络编程与Reactor模型实践

本专题围绕 C++ 在高性能网络服务开发中的应用展开,深入讲解 Socket 编程、多路复用机制、Reactor 模型设计原理以及线程池协作策略。内容涵盖 epoll 实现机制、内存管理优化、连接管理策略与高并发场景下的性能调优方法。通过构建高并发网络服务器实战案例,帮助开发者掌握 C++ 在底层系统与网络通信领域的核心技术。

29

2026.03.03

Golang 测试体系与代码质量保障:工程级可靠性建设
Golang 测试体系与代码质量保障:工程级可靠性建设

Go语言测试体系与代码质量保障聚焦于构建工程级可靠性系统。本专题深入解析Go的测试工具链(如go test)、单元测试、集成测试及端到端测试实践,结合代码覆盖率分析、静态代码扫描(如go vet)和动态分析工具,建立全链路质量监控机制。通过自动化测试框架、持续集成(CI)流水线配置及代码审查规范,实现测试用例管理、缺陷追踪与质量门禁控制,确保代码健壮性与可维护性,为高可靠性工程系统提供质量保障。

79

2026.02.28

Golang 工程化架构设计:可维护与可演进系统构建
Golang 工程化架构设计:可维护与可演进系统构建

Go语言工程化架构设计专注于构建高可维护性、可演进的企业级系统。本专题深入探讨Go项目的目录结构设计、模块划分、依赖管理等核心架构原则,涵盖微服务架构、领域驱动设计(DDD)在Go中的实践应用。通过实战案例解析接口抽象、错误处理、配置管理、日志监控等关键工程化技术,帮助开发者掌握构建稳定、可扩展Go应用的最佳实践方法。

62

2026.02.28

Golang 性能分析与运行时机制:构建高性能程序
Golang 性能分析与运行时机制:构建高性能程序

Go语言以其高效的并发模型和优异的性能表现广泛应用于高并发、高性能场景。其运行时机制包括 Goroutine 调度、内存管理、垃圾回收等方面,深入理解这些机制有助于编写更高效稳定的程序。本专题将系统讲解 Golang 的性能分析工具使用、常见性能瓶颈定位及优化策略,并结合实际案例剖析 Go 程序的运行时行为,帮助开发者掌握构建高性能应用的关键技能。

51

2026.02.28

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
最新Python教程 从入门到精通
最新Python教程 从入门到精通

共4课时 | 22.5万人学习

Django 教程
Django 教程

共28课时 | 4.8万人学习

SciPy 教程
SciPy 教程

共10课时 | 1.8万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号