如何通过docker-compose将node服务部署到多套环境？下面本篇文章就来给大家介绍一下docker-compose多环境部署node服务的方法，希望对大家有所帮助！
一般情况下，我们项目在开发完成之后，需要部署到多套环境，比如测试、沙箱、集成等等，那么如何通过docker-compose将node服务部署到多套环境呢？下面文章具体说下，有什么不对的地方欢迎大家评论。
本文中的项目用到的技术是Gitlab+Ansible+Docker自动化部署node服务(nest框架写的)，步骤如下：
编写docker-compose、docker-compose.prod.yml配置文件
修改package.json
远程服务器上创建两个目录，拉取node服务仓库，切换到不同分支，分别表示测试、线上node服务
.gitlab-ci.yml文件编写
ansible.yml文件编写
远程服务器node服务（测试/线上）目录下执行如下命令，执行之后，通过
docker ps -a查看容器是否正常启动，如果是up状态挂起，证明容器启动成功了。docker logs -f 容器id查看容器日志
# 测试目录 /opt/xxx/server-test/server docker-compose up -d # 线上目录 /opt/xxx/server-prod/server # -f表示指定具体文件，默认执行的是docker-compose.yml文件 docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d
具体步骤
编写docker-compose、docker-compose.prod.yml配置文件
# docker-compose.yml
version: '3.0'
services: # 服务列表
# 测试数据库
mysql:
image: mysql
container_name: mysql_test
restart: always
environment:
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=test_sql
- NODE_ENV=development
ports:
- 13306:3306
volumes:
- 服务器上对应目录:/var/lib/mysql
# 测试node服务
server: # node服务
container_name: server-test # 容器名称
image: node:14.15.0
ports: # 暴露的端口
- "7007:5088"
environment:
- NODE_ENV=development
volumes:
- .:/data
working_dir: /data
depends_on: # web服务依靠mysql要先等mysql启动
- mysql
restart: on-failure:5 # 自动重启，失败的话重启5次后停止
command: yarn start # 覆盖容器启动后默认执行的命令# docker-compose.prod.yml
version: '3.0'
services: # 服务列表
# 线上数据库
prod-mysql:
image: mysql
container_name: mysql_prod
restart: always
environment:
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=prod_sql
- NODE_ENV=production
ports:
- 13307:3306
volumes:
- 服务器上对应目录:/var/lib/mysql
# 线上node服务
prod-server:
container_name: server-prod
image: node:14.15.0
ports:
- "7077:5089"
environment:
- NODE_ENV=production
volumes:
- .:/data
working_dir: /data
depends_on:
- prod-mysql
restart: on-failure:5
command: yarn start:prodpackage.json中做如下修改
# cross-env指定NODE_ENV为开发或线上环境
...
"scripts": {
...
"build": "nest build",
"start": "yarn && cross-env NODE_ENV=development nest start",
"start:prod": "yarn && yarn build && cross-env NODE_ENV=production node dist/src/main",
...
},
...远程服务器上创建两个目录，分别存放测试、线上node服务
# 测试(dev分支)，git clone node服务地址，切换到dev分支 /opt/xxx/server-test/server # 线上(master分支)，git clone node服务地址，切换到master分支 /opt/xxx/server-prod/server
.gitlab-ci.yml文件编写
# CI变量说明说明
- BRANCH、DEV_BRANCH是CI变量，分别对应master、dev分支
- DOCKER_CONTAINER、DEV_DOCKER_CONTAINER分别对应线上、测试启动的docker容器
- ROOT_PATH、DEV_ROOT_PATH分别对应远程服务器上线上、测试node服务存放路径
- CI_PROJECT_NAME表示gitlab上仓库名称
stages:
- dev_deploy
- master_deploy
master_deploy:
stage: master_deploy
image: ansible镜像地址
script:
- echo \"${HOST}\" ansible_ssh_user=\"${USER}\" ansible_ssh_pass=\"${PASS}\" ansible_ssh_host=\"${HOST}\" > hosts
- echo ansible-playbook ansible.yaml -e hosts=${HOST} -i ./hosts
- ansible-playbook ansible.yaml -e "HOST=${HOST} DEST_PATH=${ROOT_PATH}/${CI_PROJECT_NAME} DOCKER_CONTAINER_NAME=${DOCKER_CONTAINER} CUR_BRANCH=${BRANCH}" -i ./hosts
- rm -f hosts
only:
- master
tags:
- k8s
dev_deploy:
stage: dev_deploy
image: ansible镜像地址
script:
- echo \"${HOST}\" ansible_ssh_user=\"${USER}\" ansible_ssh_pass=\"${PASS}\" ansible_ssh_host=\"${HOST}\" > hosts
- echo ansible-playbook ansible.yaml -e hosts=${HOST} -i ./hosts
- ansible-playbook ansible.yaml -e "HOST=${HOST} DEST_PATH=${DEV_ROOT_PATH}/${CI_PROJECT_NAME} DOCKER_CONTAINER_NAME=${DEV_DOCKER_CONTAINER} CUR_BRANCH=${DEV_BRANCH}" -i ./hosts
- rm -f hosts
only:
- dev
tags:
- k8sansible.yml文件编写
# cd到node服务server目录，切换分支，拉取最新代码，docker容器重启
- name: deploy
hosts: "{{ HOST }}"
become_user: root
become: yes
tasks: # 任务
- name: git checkout branch
command: git checkout "{{CUR_BRANCH}}"
args:
chdir: "{{ DEST_PATH }}"
- name: git pull
command: git pull
args:
chdir: "{{ DEST_PATH }}"
- name: docker restart container
command: docker restart "{{ DOCKER_CONTAINER_NAME }}"
args:
chdir: "{{ DEST_PATH }}"远程服务器node服务（测试/线上）目录下执行如下命令
# 测试目录 /opt/xxx/server-test/server docker-compose up -d # 线上目录 /opt/xxx/server-prod/server docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d
启动成功之后通过docker ps -a查看容器启动情况，具体如下图所示：
说明：
测试环境：本地dev分支代码提交或其他分支合并到dev分支时，会通过itlab CI、Ansible自动化部署node服务到远程服务器，在对应服务器远程目录下切换分支、拉取最新代码、重启对应的测试docker容器
线上环境：本地master分支代码提交或其他分支合并到master分支时，会通过itlab CI、Ansible自动化部署node服务到远程服务器，在对应服务器远程目录下切换分支、拉取最新代码、重启对应的线上docker容器
遇到的问题
问题一：测试/线上远程node服务目录下没有node_modules目录和dist目录，即没有下图这两个文件同时远程服务器器上查看docker容器日志报如下错误（这个问题排查了好久才解决）
排查： 发现和正常启动的node服务容器对比来看，没有这两个目录（dist和node_modules），排查是不是docker-compose.yml中command执行命令有问题，即docker-compose.yml的command中yarn && yarn start是不是有问题，于是尝试把yarn操作放在package.json中，结果好啦。
解决：
# 修改前
# docker-compose.yml
version: '3.0'
services:
...
server:
...
command: yarn && yarn start
# package.json
"scripts": {
...
"build": "nest build",
"start": "cross-env NODE_ENV=development nest start",
"start:prod": "cross-env NODE_ENV=production yarn build && node dist/src/main",
...
},
# 修改后
# docker-compose.yml
version: '3.0'
services:
...
server:
...
command: yarn start
# package.json
方案一：
"scripts": {
...
"build": "nest build",
"start": "yarn && cross-env NODE_ENV=development nest start",
"start:prod": "yarn && yarn build && cross-env NODE_ENV=production node dist/src/main",
...
},
方案二：
"scripts": {
...
"build": "nest build",
"start": "cross-env NODE_ENV=development nest start",
"prestart": "yarn",
"start:prod": "yarn build && cross-env NODE_ENV=production node dist/src/main",
"prestart:prod": "yarn",
...
},注意：
cross-env的位置，放在可执行命令之前，在本项目中，放在最前面服务器上报cross-env not found, 放在最后面环境变量不生效，NODE_ENV显示undefined
script中可执行命令注意执行顺序，比如
yarn && yarn build && cross-env NODE_ENV=production node dist/src/mainscript中pre
问题2: 前端线上域名映射不生效，nginx配置文件映射线上域名之后，发现访问线上域名时，发现页面没有生效
排查：将nginx测试配置文件和线上配置文件对比，发现文件内容除了域名和api代理，其余都是一样，那到底是什么原因呢？最后发现竟然是线上nginx配置文件后缀名不对，写的是xxx.confg，此处心里一万个想打死自己
解决： 修改线上nginx配置文件为正确的后缀，即xxx.conf后缀
问题三：Gitlab CI执行异常，具体报错信息大概是报/server目录找不到
排查：在CI里面打印输出CI变量以及拼接出来的目录变量，查看是哪一步有问题，经排查发现都是正常的，唯一不同的一点是CI变量后面设置了环境变量
解决：尝试把环境变量改为All default，结果好了，记住，不要随意配置CI后面的环境变量，如果修改的话，对应的Gitlab里面也是对应需要映射的，环境变量位置如下图所示：
master_deploy:
...
script:
...
- echo ${ROOT_PATH}
- echo ${CI_PROJECT_NAME}
- echo ${ROOT_PATH}/${CI_PROJECT_NAME}
- echo ${DOCKER_CONTAINER}
- echo ${BRANCH}
...
...本文到这就结束了，后面还会有一篇文件，讲全栈项目从开发到自动化部署整个过程(用到的技术栈是Vue + Nest + Typeorm + Mysql+ Gitlab CI + Ansible + Docker)。
推荐学习：《docker视频教程》、《nodejs 教程》
