linux中可以使用opencv；opencv是一个基于bsd许可开源发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在linux、windows、android和macos操作系统上，由一系列c函数和少量“c++”类构成，同时提供了python、ruby、matlab等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
本教程操作环境：linux7.3系统、Dell G3电脑。
Linux可以用opencv吗
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。
下载OpenCV
在虚拟机中下载，下载网址是Releases - OpenCV，由于是Linux，所以下载source版本
下载好之后把文件复制到home目录下或者在home里新建一个文件夹进行存放，进入命令行进行解压，解压命令是
unzip opencv-3.4.15.zip
这里是根据自己的版本输入不同号，我是3.4.15，解压后如下
然后再配置环境，下载opencv所需要的依赖库和cmake，因为下载之后得到的配置文件无法直接使用，需要使用cmake进行编译
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通过命令下载
sudo apt-get install cmake sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff5.dev libswscale-dev libjasper-dev
然后进入到文件中，再在文件里创建一个my_build_dir文件,并进入
mkdir my_build_dir cd my_build_dir
然后cmake开始构建和生成一些配置文件了
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
接下来就是编译过程了，用sudo make
sudo make
完成之后就是执行sudo make install，这个命令是用来安装的。
sudo make install
接下来就是配置环境变量了，配置过程比Windows系统下要复杂一点，先通过gedit添加路劲并打开文件，在文件末尾添加/usr/local/lib即可
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
保存之后切到命令行界面，执行命令让刚刚的配置路径生效
sudo ldconfig
配置bash
sudo gedit /etc/bash.bashrc
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