本篇文章给大家带来了关于python的相关知识，在学习python过程中常遇到一种情况,要读取.csv文件的数据,然后取出其中某个字段,下面给大家介绍了关于python如何提取csv数据并筛选指定条件数据，希望对大家有帮助。
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本文主要介绍通过Python提取csv文件中数据，并对数据进行处理。
编译器：Anaconda3 语言：Python3
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一、使用pandas和numpy库
通过pandas库可以从csv提取到数据，但是数据的格式是DateFrame 格式，因为我不懂怎么处理DateFrame 格式的数据，所以就使用numpy库，将提取的数据转化为数组格式，这样可以就可以通过对数组的处理方式处理csv文件的数据。写回csv文件的过程中，再转换为DateFrame即可。
二、使用步骤
1.引入库
代码如下（示例）：
import pandas as pd import numpy as np
2.读入数据
本文是通过路径读取的文件。如果想通过文件名读取，需要把文件放与程序放到同一个文件夹中
代码如下（示例）：
file1=pd.read_csv(r'C:\Users\86150\Desktop\1_Part2 附加测试题\Part2 附加测试题\4. data\data【各省-竞品】.csv')
此时读出的数据是DateFrame格式，输出如下
3.转化格式
将DateFrame 格式的数据转化为数组
file1=np.array(file1)
此时得到输出如下
4.处理数据
我们将所有省份是‘黑龙江’的数据挑选出来，并放入新的数组中
data=[]
for item in file1:
sh= item[0]
if "黑龙江" ==sh:
# print(item)
data.append(item)这样就把数据挑选出来并存放在data中
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