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在我们使用锁的时候，有一个问题是需要注意和避免的，我们知道，排它锁有互斥的特性。一个事务或者说一个线程持有锁的时候，会阻止其他的线程获取锁，这个时候会造成阻塞等待，如果循环等待，会有可能造成死锁。
这个问题我们需要从几个方面来分析，一个是锁为什么不释放，第二个是被阻塞了怎么办，第三个死锁是怎么发生的，怎么避免。
锁的释放与阻塞
回顾:锁什么时候释放?事务结束(commit,rollback)﹔客户端连接断开。
如果一个事务一直未释放锁，其他事务会被阻塞多久?会不会永远等待下去?
如果是，在并发访问比较高的情况下，如果大量事务因无法立即获得所需的锁而挂起，会占用大量计算机资源，造成严重性能问题,甚至拖跨数据库。
线上怕不怕这个错？
[Err] 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
MySQL有一个参数来控制获取锁的等待时间，默认是50秒。
show VARIABLES like "innodb_lock_wait_timeout";
对于死锁，是无论等多久都不能获取到锁的，这种情况，也需要等待50秒钟吗?那不是白白浪费了50秒钟的时间吗?
死锁的发生和检测
演示一下，开两个会话：
方便对时间线的提现，这里用图片，有兴趣的可以跟着模仿一下
栗子一：
栗子二：
在第一个事务中，检测到了死锁，马上退出了，第二个事务获得了锁，不需要等待50秒:
[Err] 1213 - Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
为什么可以直接检测到呢?是因为死锁的发生需要满足一定的条件，对于我们程序员来说，有明确的条件，意味着能判定，所以在发生死锁时，InnoDB一般都能通过算法(wait-for graph)自动检测到。
那么死锁需要满足什么条件?死锁的产生条件，因为锁本身是互斥的:
- (1)同一时刻只能有一个事务持有这把锁;
- (2）其他的事务需要在这个事务释放锁之后才能获取锁，而不可以强行剥夺;
- (3）当多个事务形成等待环路的时候，即发生死锁。
理发店有两个总监。一个负责剪头的Tony老师，一个负责洗头的Kelvin老师。Tony老师不能同时给两个人剪头，这个就叫互斥。
Tony在给别人在剪头的时候，你不能让他停下来帮你剪头，这个叫不能强行剥夺。
如果Tony的客户对Kelvin说:你不帮我洗头我怎么剪头? Kelvin 的客户对Tony说:你不帮我剪头我怎么洗头?这个就叫形成等待环路。
实际上，发生死锁的情况非常多，但是都满足以上3个条件。
这个也是表锁是不会发生死锁的原因，因为表锁的资源都是一次性获取的。
如果锁一直没有释放，就有可能造成大量阻塞或者发生死锁，造成系统吞吐量下降,这时候就要查看是哪些事务持有了锁。
查看锁信息（日志)
首先,SHow STATUS命令中，包括了一些行锁的信息:
show status like 'innodb_row_lock_%';
lnnodb_row_lock_current_waits:当前正在等待锁定的数量;
lnnodb_row_lock_time :从系统启动到现在锁定的总时间长度，单位ms;
Innodb_row_lock_time_avg :每次等待所花平均时间;
Innodb_row_lock_time_max:从系统启动到现在等待最长的一次所花的时间;
lnnodb_row_lock_waits :从系统启动到现在总共等待的次数。
SHOW命令是一个概要信息。InnoDB还提供了三张表来分析事务与锁的情况:
select * from information_schema.INNODB_TRX; --当前运行的所有事务﹐还有具体的语句
select* from information_schema.INNODB_LOCKS; --当前出现的锁
select * from information_schema.INNODB_LOCK_WAITS; --锁等待的对应关系
更加详细的锁信息，开启标准监控和锁监控:
额外的监控肯定会消耗额外的性能
set GLOBAL innodb_status_output=ON; set GLOBAL innodb_status_output_locks=ON;
通过分析锁日志，找出持有锁的事务之后呢?
如果一个事务长时间持有锁不释放，可以kill事务对应的线程ID，也就是INNODB_TRX表中的trx_mysql_thread_id，例如执行kill 4，kill 7， kill 8。
当然，死锁的问题不能每次都靠kill线程来解决，这是治标不治本的行为。我们应该尽量在应用端，也就是在编码的过程中避免。
有哪些可以避免死锁的方法呢?
死锁的避免
- 1、在程序中，操作多张表时，尽量以相同的顺序来访问（避免形成等待环路)
- 2、批量操作单张表数据的时候，先对数据进行排序(避免形成等待环路);
- 3、申请足够级别的锁，如果要操作数据，就申请排它锁;
- 4、尽量使用索引访问数据，避免没有where条件的操作，避免锁表;
- 5、如果可以，大事务化成小事务;
- 6、使用等值查询而不是范围查询查询数据，命中记录，避免间隙锁对并发的影响。
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