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麒麟970是几纳米工艺

青灯夜游

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发布时间:2022-12-06 14:28:19

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来源于php中文网

原创

麒麟970是10纳米工艺。麒麟970芯片是华为海思推出的一款采用了台积电10nm工艺的新一代芯片,集成了55亿晶体管,功耗降低了20%。麒麟970首次集成npu采用了hiai移动计算架构,其ai性能密度大幅优于cpu和gpu;相较于四个cortex-a73核心,在处理同样的ai应用任务时,麒麟970新的异构计算架构拥有大约50倍能效和25倍性能优势。

麒麟970是几纳米工艺

本教程操作环境:EMUI 13系统,HUAWEI nova 4手机。

麒麟970芯片是华为海思推出的一款采用了台积电10nm工艺的新一代芯片,是全球首款内置独立NPU(神经网络单元)的智能手机AI计算平台。

华为把麒麟970称为“首款人工智能(AI)移动计算平台”,以凸显华为在AI领域的领先性。

麒麟970芯片基于台积电10nm工艺,麒麟970还集成了数量空前的55亿晶体管,功耗降低了20%。凭借前瞻的NPU专用硬件处理单元,麒麟970的AI性能密度大幅优于CPU和GPU,异构计算架构带来了大约25倍性能和50倍效能。

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功能特点

  • 专门的AI硬件处理单元

    麒麟970芯片最大的特征,是设立了一个专门的AI硬件处理单元—NPU(Neural Network Processing Unit,神经元网络),用来处理海量的AI数据。

  • 人工智能战略

    麒麟970发布后,华为终端营销应该会把“AI”作为突出卖点,并且围绕AI开始构建生态。在人工智能时代,理想的状况是智能终端将变成人的助手,真正实现“知你”、“懂你”、“帮你”。这就要求人工智能技术不断演进,不仅是被动响应用户的需求,更能够主动感知用户状态和周边环境,并提供精准服务的全新交互方式。

    Bardeen AI
    Bardeen AI

    使用AI自动执行人工任务

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说明

以往的手机芯片普遍是以CPU(中央处理器)/GPU(图形处理器)/DSP(数字信号处理)为核心的传统计算架构,但这种架构难以支持AI海量数据计算。为此,麒麟970中单设了一个专门的AI硬件处理单元,为CPU、GPU等架构减负,目的都是为提高应用效率和降低能耗。

这道理跟当初在CPU和GPU之外,增加DSP等架构设计的初衷一样,都是为了分担主系统的计算负担。

华为麒麟970首次集成NPU采用了HiAI移动计算架构,其AI性能密度大幅优于CPU和GPU。相较于四个Cortex-A73核心,在处理同样的AI应用任务时,麒麟970新的异构计算架构拥有大约50倍能效和25倍性能优势。这意味着,麒麟970芯片可以用更高的能效比完成AI计算任务。例如在图像识别速度上,可达到约2000张/分钟。

麒麟970创新设计了HiAI移动计算架构,利用最高能效的异构计算架构来最大发挥CPU/GPU/ISP/DSP/NPU的性能,同时首次集成NPU专用硬件处理单元,其加速性能和能效比大幅优于CPU和GPU。

一个系统级的手机芯片主要包括CPU/GPU/DSP/ISP,以及基带芯片等诸多部件。这次麒麟970依然内置了八核CPU,与上一代麒麟960相比没有任何变化。在GPU上,麒麟970则用上了ARM在2017年5月刚刚发布的Mali-G72架构,性能较Mali-G71有所提升,此外,在核心数上,麒麟970的GPU也从麒麟960的8核增加到了12核。

在基带芯片上,华为发挥了自己作为通信设备厂商的优势。麒麟970直接大跨步支持LTE(4G)Cat.18(网速等级),最高下载速度可达了1.2Gbps。

尽管在CPU和GPU没有特别大的惊喜,但由于麒麟970采用10纳米制程,也会提升整体性能。余承东表示,麒麟970的能耗比提升了20% 。

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