在企业应用中，常常需要对表格数据进行模糊查询。而node.js作为服务器端javascript运行环境，其强大的处理能力可以让我们轻松地在表格数据中进行模糊查询。
在Node.js中，可以使用第三方库来处理表格数据，比如最常用的是xlsx库，它可以读取Excel文件中的表格数据，并将其保存为JSON格式。这里我们就以xlsx库为例来进行表格模糊查询。
首先，在Node.js的项目中安装xlsx库，可以使用npm命令：
npm install xlsx --save
安装完成后，我们就可以使用xlsx库来读取Excel文件中的表格数据。比如这里有一份示例Excel文件的内容：
该表格中的数据有姓名、年龄、性别三列，我们可以通过xlsx库将其读取出来：
const xlsx = require('xlsx')
const workbook = xlsx.readFile('data.xlsx')
const sheetname = workbook.SheetNames[0]
const worksheet = workbook.Sheets[sheetname]
const data = xlsx.utils.sheet_to_json(worksheet)
console.log(data)在读取Excel文件数据时，需要用到readFile方法，它将Excel文件读取为一个workbook对象，然后读取第一个表格中的数据，最后使用sheet_to_json方法转换为JSON格式的数据。
以上代码将输出data.xlsx中的表格数据：
1、对ASP内核代码进行DLL封装，从而大大提高了用户的访问速度和安全性；2、采用后台生成HTML网页的格式，使程序访问速度得到进一步的提升；3、用户可发展下级会员并在下级购买商品时获得差额利润；4、全新模板选择功能；5、后台增加磁盘绑定功能；6、后台增加库存查询功能；7、后台增加财务统计功能；8、后台面值类型批量设定；9、后台财务曲线报表显示；10、完善订单功能；11、对所有传输的字符串进行安全
[
{ 姓名: '张三', 年龄: 25, 性别: '男' },
{ 姓名: '李四', 年龄: 30, 性别: '女' },
{ 姓名: '王五', 年龄: 28, 性别: '男' },
{ 姓名: '赵六', 年龄: 26, 性别: '女' }
]接下来，我们可以使用JavaScript中的filter方法来进行模糊查询。以下代码是根据姓名列进行模糊查询的示例：
const xlsx = require('xlsx')
const workbook = xlsx.readFile('data.xlsx')
const sheetname = workbook.SheetNames[0]
const worksheet = workbook.Sheets[sheetname]
const data = xlsx.utils.sheet_to_json(worksheet)
const keyword = '李'
const result = data.filter(item => item['姓名'].includes(keyword))
console.log(result)在以上代码中，首先定义了一个keyword变量来存放查询关键字。然后使用JavaScript中的filter方法，从表格数据中筛选出姓名中含有keyword的行。includes方法用于判断一个字符串是否包含另一个字符串。最后，输出查询结果。
运行以上代码将输出以下结果：
[
{ 姓名: '李四', 年龄: 30, 性别: '女' }
]通过以上示例，我们可以看到，在使用Node.js处理表格数据时，可以轻松地进行模糊查询。当然，如果需要查询多列数据，也可以在filter方法中加入多个判断条件。希望以上内容可以帮助大家解决表格模糊查询的问题。
