科技的发展过程，就是不断地打破人与自然之间的界限。
chatGPT的出现，打破了人与电脑之间的语言障碍。
电脑是基于数字电路的，而人是基于生物化学的，二者之间的底层机制并不一样。
虽然不管是电脑还是人脑都能用于信息处理，但想打破它们之间的语言障碍并不容易。
1，C语言只是部分地打破了人与电脑之间的语言障碍
C语言出现于1970年，是一门类似英语的编程语言，但它的语法比人类语言要严格的多，不存在任何的模糊语义。
而模糊语义，是人类语言的基本特点之一。
在chatGPT之前，任何用于跟电脑交流的“语言”都必须是严格精确的。
不管是C/C++还是java / python / js / php，它们都能转化成二进制码，并且与数字电路的状态一一对应。
总之，之前都是程序员去迁就电脑，而电脑没法去迁就人类。
自然语言处理（NLP）发展了这么多年，也无非就是匹配一些关键词而已，在chatGPT之前并没有突破性的进展。
2，语言大概是人与自然之间的最后界限
人与自然之间的界限并不是第一次被打破，实际上之前已经被打破很多次了。
例如，18世纪的人们认为尿素（H2N-CO-NH2）只能由生物的新陈代谢产生，而没法通过化学手段合成，所以这类物质都叫有机物。
但是到了19世纪，化学家就用二氧化碳和氨气合成了尿素，这是人类第一次合成有机物。
尿素的合成，打破了人与自然之间的“有机界限”，即生物在自然界里并不是特殊的，生物能合成的物质也可以通过化学手段合成。
当然现在尿素只是一种很普通的化肥，但在它刚被化学合成的那刻，还是非常震撼人心的，因为人做为生物的“优越感”被化学家们给挑战了
化学方法可以合成有机物之后，还有什么是人能做到而化学做不到的呢？
逻辑能力，人有逻辑思维能力，能够做出if else判断，而任何的机械设备在19世纪都不可能有逻辑判断能力。
然后，电子三极管出现了。
到了1946年，ENAIC计算机被发明出来了，它可以运行机器码写成的逻辑指令，而且速度比人快得多。
1947年晶体管出现之后，摩尔定律被开启，电脑的性能开始了迅速的迭代！
然后，人们又要找一种人能做到、而电脑做不到的事来重新建立自己的“优势”。
在1970年之前，什么是人能做到而电脑做不到的呢？
电脑只能理解机器码和汇编语言，理解不了（类似人类语言的）高级语言。
然后出现了一堆的高级语言，例如forturn，pascal，C，C++，java，perl，python，js。
电脑可以识别高级语言代码，但电脑没法看东西（CV），也没法看懂真正的人类语言（NLP），这大概是1980年前的状况。
3，CV和NLP一直是人类的传统优势
有这么一个笑话：产品经理让程序员写一段代码去识别颜色，而程序员回答说，“你以为App是狗呢，训练一下就会识别颜色了”
这个笑话说明了早期的CV模型效果非常的差，别说跟人比了，跟动物都没法比。
2016年之后随着深度学习的发展，通过CV模型对复杂物体的分类取得了非常大的进展，人脸识别的准确率得到了极大的提高，但是对语言的识别一直没有像样的突破。
chatGPT出现之前，没有人愿意跟电脑聊天，因为聊上几句电脑就不会回答了。
但是现在chatGPT出现了，它可以回答大多数的常见问题，甚至可以给出一些算法题的C代码。
人类的语言优势受到了科技进步的又一次挑战，硅基智能又向着“硅基生物”的方向前进了一大步。
一个物体一旦具有了“真正智能”，那么没有“人”会甘于只当辅助。
“魔兽世界”里的莱斯-霜语变成了巫妖，他到底是活着还是死了？
也难怪马斯克等人对继续训练更强大的AI模型而担忧了。
