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golang 并行写法是什么

PHPz

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发布时间:2023-04-11 09:14:09

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来源于php中文网

原创

在现代软件开发中,高效利用计算机硬件资源是至关重要的。并行编程就是一种能够最大化利用多核cpu的编程方式。与其他编程语言相比,go语言(也叫golang)内置了支持并发编程的工具和机制,因此在并行编程领域得到了广泛的应用和认可。

本文将介绍一些在Golang中实现并行编程的方法和技术,以及它们的适用场景和注意事项。

一、Goroutine和Channel

Goroutine是Golang从其他编程语言中借鉴而来的一种并行编程模型。它被称为轻量级线程,可以更高效地利用计算机的多核处理能力。每个Goroutine都由Golang的运行时系统自动管理,开发者只需要通过运行go关键字来创建Goroutine。

例如:

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func main() {
    go func() {
        fmt.Println("Hello, Goroutine!")
    }()
    fmt.Println("Hello, World!")
}

在这段代码中,我们创建了一个匿名函数并用go关键字将其转换成Goroutine。程序会同时输出"Hello, World!"和"Hello, Goroutine!"。

Channel是Golang中用于Goroutine之间通信的机制。Channel可以用来传输任意类型的数据,因此可以在不同Goroutine之间传递数据和控制信息。

例如:

立即学习go语言免费学习笔记(深入)”;

func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) {
    for j := range jobs {
        fmt.Println("worker", id, "started  job", j)
        time.Sleep(time.Second)
        fmt.Println("worker", id, "finished job", j)
        results <- j * 2
    }
}

func main() {
    jobs := make(chan int, 100)
    results := make(chan int, 100)
    for w := 1; w <= 3; w++ {
        go worker(w, jobs, results)
    }
    for j := 1; j <= 9; j++ {
        jobs <- j
    }
    close(jobs)
    for a := 1; a <= 9; a++ {
        <-results
    }
}

在这段代码中,我们定义了一个worker函数,它接收两个Channel:一个用于接收任务,另一个用于将任务结果返回。我们创建了3个Goroutine,每个Goroutine都会从jobs Channel中获取任务,并将处理结果写入到results Channel中。最后,我们使用for循环来发送9个任务到jobs Channel中,并将results Channel的值输出到标准输出。注意,我们需要在for循环后关闭jobs Channel,以使worker函数终止。

二、Sync包

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说明:我不知道这个系统还能用到什么地方!他的运作方式是这样的,客户在其他地方比如掏宝购买了 你得卡,然后在你的网站进行冲值,你得有人登陆并看着后台,如果有人冲值,就会刷出记录,手工冲值完毕后,你得点击 [冲值完毕],客户的页面 就会返回 冲值信息!安装:上传所有文件,倒入(sql.txt)mysql数据库,使用myphpadminphplib 777phplib/sys.php 777phplib

下载

在Golang中,Sync包提供了一些并行编程所必需的同步工具,例如:

· WaitGroup:等待一组Goroutine完成任务;
· Mutex:实现对共享数据的互斥访问;
· Cond:条件变量,在多个Goroutine之间进行通信和同步。

这里我们将展示一个使用WaitGroup的例子:

func worker(id int, wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()
    fmt.Printf("Worker %d starting\n", id)

    time.Sleep(time.Second)
    fmt.Printf("Worker %d done\n", id)
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup

    for i := 1; i <= 5; i++ {
        wg.Add(1)
        go worker(i, &wg)
    }

    wg.Wait()
}

在这个例子中,我们定义了一个worker函数,它接收WaitGroup指针作为参数。在函数工作完成后,我们调用WaitGroup的Done方法来通知其所属的Goroutine任务已经完成。在主函数中,我们为每个worker函数创建一个Goroutine,并使用WaitGroup的Add方法来告诉WaitGroup这里有一组Goroutine正在运行。最后,我们调用Wait方法来等待所有Goroutine完成任务。

三、设置GOMAXPROCS

在Golang中,GOMAXPROCS是一个数字,表示应该同时运行多少个Goroutine。如果这个数字设置得太小,程序的并行性会受到限制。如果设置得太大,会浪费计算机的资源。因此,我们需要根据计算机的处理器核心数来设置GOMAXPROCS的值,以避免过度或不充分利用计算机的资源。

默认情况下,Golang的GOMAXPROCS是等于处理器核心数的,可以在程序代码中使用runtime包修改它:

import "runtime"

//...

func main() {
    numCPU := runtime.NumCPU()
    runtime.GOMAXPROCS(numCPU)

    //...
}

这里,我们使用runtime包获取了处理器核心数,然后设置GOMAXPROCS的值等于核心数。

总结

本文介绍了Golang中并发编程的几种方法和技术,包括Goroutine和Channel、Sync包、以及设置GOMAXPROCS。并发编程虽然能够提高程序的性能和效率,但也会带来一些风险和挑战。因此,在进行并发编程时,我们需要根据实际情况选择合适的方案,并注意控制好并行性的程度,避免不必要的错误和资源浪费。

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