一、前言：用的很爽！
自从小傅哥用上 ChatGPT 连搜索引擎用的都不多了，很多问题的检索我第一时间都会想到去 ChatGPT 提问试试。它的回答既非常准确又没有一堆广告，对于研发人员来说使用 ChatGPT 简直是个宝贝。
它能给你编写简单的工程案例代码，它能回答你没有缺少思路的疑难问题，它也能帮你优化你需要内卷的 PPT 话术！哈哈哈，但当然它也有不能干的，比如让它手写个 MyBatis，它告诉我：
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ChatGPT：是GPT（Generative Pre-training Transformer，生成预训练转换器）语言模型的一种变体，专门设计用于响应会话风格的提示生成类人文本。ChatGPT是在一个大型的人类对话数据集上训练的，并使用这种训练来生成对自然语言提示的适当和连贯的响应。ChatGPT可用于为聊天机器人、虚拟助理和其他会话系统生成文本，并能够生成广泛的响应，包括对问题的简单回答、对需要更复杂推理或解释的提示的响应，以及旨在幽默或吸引人的响应。
从 ChatGPT 中，我似乎感受到了，哪些是它的价值，哪些是我的价值。那些重复没有意义的工作终究会被不断地蚕食和取代。
但这样的一个好东西，还有很多研发人员没有体验过，实在不应该。毕竟这个东西与以往很多智能机器人相比，那些都像智障一样。所以小傅哥找了些资料，把ChatGPT部署成微信聊天机器人，拉到群里，让粉丝伙伴体验下。
二、教程：如何部署
1. 镜像文件
在 Github 上已经有了非常多的大神提供了如何把 ChatGPT 接入微信聊天的方式，主要是 TypeScript、Go 语言开发的。基本这些也都能部署使用。这里小傅哥还看到Docker中有镜像：cynen/wechat 部署起来也非常方便，接下来小傅哥就使用这种方式进行部署。其他 Github中的方式，有感兴趣的读者也可以尝试部署。Github 搜索：ChatGPT wechat
2. 注册账号
ChatGPT 暂时还不支持国内的账号注册，所以需要申请虚拟点好号码进行注册。如下步骤如果你能访问并申请，那么就可以体验 ChatGPT 了。
sms-activate.org - 注册虚拟电话号码[如图] 【多服务、印度、openAI】，账号用支付宝充值2块钱就可以。
beta.openai.com/signup - 注册账号，注册过程中会让你填写你的虚拟电话号，并在1中的地址里收取验证码。
chat.openai.com/auth/login - 注册完成后登录，就可以和ai对话了。
3. API keys 申请
openai 是提供了接入的 API keys 的，只有在申请了这个 API keys 才能完成后续的接入动作。
地址：https://beta.openai.com/account/api-keys
说明：点击进入后，点击 Create new secret key 就可以申请了。申请后会复制你的 SECRET KEY，复制后关闭弹窗即可。
4. 镜像部署
这里小傅哥选择使用 Docker 镜像的方式部署一个微信聊天机器人。你可以自己本地安装 Docker 也可以在京东云、阿里云、百度云、腾讯云等购买云服务器的方式进行部署。
进入 Docker 后，你需要完成如下操作；
# 创建目录
mkdir /data/openai
# 创建文件
touch config.json
# 修改文件
vi config.json
{
"api_key": "复制粘贴你申请的API keys", # openai的 账户创建的apikeys
"auto_pass": false, # 加好友时,是否自动通过
"model": "text-davinci-003",# 模型名称，官网有很多模型
"session_timeout": 90# ession保存时间 秒,其实就是上下文保留时间. 超过这个时间,就会自动清空上下文
}
# 拉取镜像
docker run -dti --name wechat -v /data/openai/config.json:/app/config.json cynen/wechat
# 登录微信
docker logs -f wechat
当你启动 cynen/wechat 运行 docker logs -f wechat 就可以看到弹出一个微信的扫码登录。这个时候你可以用自己的一个微信扫码登录，登录完成后你可以与这个微信聊天或者拉群里就可以了。
5. 运行效果
微信群聊
后台日志
咋样，是不是还挺有意思的，而且非常的聪明！
如果你自己不能部署一个这样的机器人，也可以添加小傅哥的微信，进群体验下。
