在如火如荼的 ChatGPT 大潮当中，已经衍生出了各种各样的周边产品。
Python 作为著名的万金油工具，怎么能没有它的身影呢。今天我们就介绍两种通过 Python 调用 ChatGPT 的方法，一起来看看吧！
chatgpt-wrapper
这是一个开源在 GitHub 上的项目，通过自动化工具 Playwright 来驱动调用 CHatGPT。
我们配置好这个工具之后，就可以在命令行以及 Python 代码中使用 ChatGPT了。
安装配置
首先当然是安装克隆该项目了。
pip install git+https://github.com/mmabrouk/chatgpt-wrapper
然后我们安装 Playwright。
pip install playwright
接下来我们在 Playwright 当中安装浏览器，比如 firefox。
playwright install firefox
以上都完成后，我们在终端执行如下命令：
chatgpt install
接下来会弹出一个 ChatGPT 的登录页面，输入账号密码，点击登陆即可，如果还没有 ChatGPT 账号密码，可以在公众号后台发送「chatgpt」获取共享测试账号，先到先得哈！
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登陆完成之后我们就可以重启终端，在里面输入 chatgpt，此时就可以开始和 CHatGPT 愉快的玩耍了。
接入 Python
当然我们必须可以把这一切都植入 Python 代码。
from chatgpt_wrapper import ChatGPT
bot = ChatGPT()
response = bot.ask("Hello, world!")
print(response)# prints the response from chatGPT区区三行代码，我们仿佛拥有了整个世界！
OpenAI
第二种方法是通过 OpenAI 开放的接口。
我们先安装 OpenAI 库。
pip install openai
然后需要获取 api key，需要访问如下网站 https://platform.openai.com/account/api-key，添加对应的 key 即可，保存该 key。
接下来我们就可以编写代码了，也非常简单。
import openai # 设置 API Key openai.api_key = "上面保存的api key" # 设置请求参数 model_engine = "text-davinci-002" prompt = "Hello World" completions = openai.Completion.create( engine=model_engine, prompt=prompt, max_tokens=1024, n=1, stop=None, temperature=0.5, ) # 获取 ChatGPT 的回复 message = completions.choices[0].text print(message)
在上面的代码中，我们注意到，可以通过更改代码中的请求参数，如提示、模型、温度等，来调整 ChatGPT 的响应。
不过当前需要注意，OpenAI 的 API 有请求限制，所以我们不能毫无节制的调用该接口哈。
