☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
人工智能+军事
在人工智能技术展现出汹涌澎湃发展趋势的当下，建设以智能技术武装的新型军队，打赢以信息化智能化为特征的新型战争，成为当前世界主要军事强国的优先发展目标。以“意志的屈服”、“不战而屈人之兵”为标志的“制智能权、制意识权”将成为未来军事斗争的最高级、最有效、最具震慑力的军事优势。文中从军事作战特点和人工智能的优势入手，分析军事领域对人工智能的需求。针对感知、指挥、打击、互联的作战链条，提出人工智能技术在军事领域的应用方向，探索如何通过人工智能在军事领域的应用“有效塑造态势、管控危机、遏制战争、打赢战争”。
01、提高侦察、目标指示的效能
人工智能技术领域达到了下列水平：可以保证实时对来自领土分布陆、海、空、天基固定、机动传感器的信息流进行综合智能分析，它们在不同的物理域运转，保证获取被监控目标和无线电辐射服务源的信息。
这一任务早已出现，如同研制决策支持系统。然而随着对大量不完整、不可靠、相互矛盾信息综合智能分析方法的出现，确定目标位置的精度、速度，为毁伤装备提供目标指示，已经可以满足要求。
02、获取监控数据
世界各地的军队每天从各种来源获取大量的视觉监视数据，如电话摄像机、笔记本电脑馈送、视频监视、人造摄像机、无人机和卫星镜头。挑战不在于收集数据，而在于将其处理为战略信息，这正是机器视觉和人工智能可以发挥作用的地方。
03、战场数据分析
综合利用大数据、机器学习、数据挖掘等技术，寻找在复杂作战过程中产 生的海量数据之间的内在关联关系，快速高效分析 战场作战行动和态势变化，将侦测到的战斗力量分布与活动和作战环境、敌作战意图及机动性有机联 系起来，分析并推理事件发生的原因，得到敌方兵力 结构和使用特点的估计，通过已知事件推测将来可能发生的事件 。ＤＡＲＰＡ于2011年设立“洞悉” 项目，旨在研发一套情报分析系统，将操作员的 知识和推理能力融入到系统当中，从而提高快速应对网络威胁和非常规战争的能力。该项目主要运用 异构信息关联、多源智能融合等技术，通过分析和综合多源传感器探测信息和不同资源情报数据，辅助增强情报分析人员的信息处理与共享能力。ＤＡＲ⁃ ＰＡ于2019年设立了“以知识为导向的人工智能推 理模式”项目，旨在研发一套半自动化的人工智能推理系统，将通过语言和常识推理得到的知识库 应用于复杂现实事件的理解中，解决多源信息阻碍事 件理解的问题。该项目运用知识图谱等技术，通过对复杂事件内部组成元素和时间线进行推理和预测，快 速识别不同事件之间的关联性，提升事件理解能力。
04、智能化远程指挥控制
应用“元宇宙”概念，利用人工智能技术构建与真实战场平行 的虚拟作战空间，采用语音识别、手势识别、脑机接 口等智能人机交互技术，使指挥员、作战人员有沉浸式的体验，实现人与机器之间，指挥单元、精确打击 武器与信息应用系统之间的无障碍沟通。2021年８月，在美国海军年度最大规模活动“海－空－天博览会”上，海军信息战系统司令部首次验证了 “周边环境智能谈话接口”项目开发的能力，展示了 智能化、自然交互技术如何实现未来信息战。该项目旨在为海军指挥控制引入下一代数字助手，通过 使用人工智能和机器学习来理解说话的人是谁、谈 话的内容是什么，谈话可被决策者当作一种获取所需信息的直接途径，帮助决策者获得及时的、合成后 的资讯。
05、为军事智能化提 供“新动能”
传统机器学习方法需要在系统部署前，利用数据集对系统进行训练。一旦完成训练智能体所应对的场景和问题将被固化从而无法应对新场景，而再次训练效率低下且工作量大。在执行军事作战行动时，需要人工智能系统能够在任务中自我学习和改进，将先前的技能和知识应用于新的情况，以应对各类作战场景。2017年，ＤＡＲＰＡ安排了名为“终身学习机器” 的项目，通过利用目标驱动感知进行持续学习，形成对新情景的自主适应，改变当前智能体无法应对未训练场景的情况。低功耗、强算力、易扩展的智能芯片为军事智能化提供“新基建”。作为人工智能技术的重要物理基础，当前主流人工智能芯片存在功耗大、内存带宽不足、框架固化等瓶颈。为更好支撑人工智能的军事领域应用，下一代人工智能芯片应具备低功耗、强算力、易扩展等特点。
人工智能技术是新世纪引领未来发展的主导学科之一,也是对未来战争甚至未来社会都会产生巨大影响的颠覆性技术之一。
要敏锐把握人工智能快速发展的契机，重视人工智能技术对未来战争相关军事武器的应用与研究，提升无人作战、智能化作战等作战能力，加快推进智能化在变革未来战争形态中的基础主导作用，超前布局人工智能技术在军事指挥、军事装备、作战方式等方面需突破的关键核心技术，以更好地抓住未来战争形态的发展机遇，掌握打赢未来战争的主动权。
