1、是什么？
比如有一个 11 * 11 的五子棋盘，我们要用程序模拟，那肯定就是二维数组。然后用1表示黑子，2表示白子，假如现在棋盘上只有一个黑子一个白子，那么也就是这个二维数组中只有一个1，一个2，其他都是无意义并不代表任何棋子的0，如下：
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ……
当一个数组中大部分元素是0时，或者为同一个值时，就可以用稀疏数组来保存该数组。为什么要这么做？因为可以节省空间。
2、怎么用？
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记录原数组有几行几列，有多少个不同的值
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把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模数组中，这个小规模的数组就叫稀疏数组
3、案例：
现有如下的 6 * 7 的原始数组：
0 0 0 22 0 0 15 0 11 0 0 0 17 0 0 0 0 -6 0 0 0 0 0 0 0 0 39 0 91 0 0 0 0 0 0 0 0 28 0 0 0 0
首先稀疏数组第一行第一列是记录元素数组有几行，第一行第二列是记录原始数组有几列，第一行第三列是记录原始数组有几个不同的值(除了0)。所以稀疏数组一行应该是：
行 列 值 6 7 8
稀疏数组第二行开始，每行记录的是，原始数组中非0值所在的行、所在的列、值的大小。比如第二行要记录22在原始数组中的行、列、值，那么稀疏数组第二行就是：
行 列 值 0 3 22
然后用此方法记录15、11、17、-6、39、91、28的相关信息，所以最终由该原始数组转化出来的稀疏数组就是：
行 列 值 6 7 8 0 3 22 0 6 15 1 1 11 1 5 17 2 3 -6 3 5 39 4 0 91 5 2 28
这样就把一个 6 * 7 的数组变成了一个 9 * 3 的数组，达到了压缩的效果。
4、原始数组与稀疏数组相互转换思路：
原始数组转稀疏数组：
遍历二维数组得到有效数组的个数count；
根据count就可以创建稀疏数组
int[count + 1][3];将有效数组存入稀疏数组
稀疏数组转原始数组：
读取稀疏数组第一行，根据第一行数组可以知道原始数组有几行几列，然后创建原始数组；
读取稀疏数组后几行的数组，赋值给原始数组即可
5、代码实操：
public class SparseArray {
public static void main(String[] args){
// 创建一个 11 * 11的原始数组
int[][] arr1 = new int[11][11];
arr1[1][2] = 1;
arr1[2][3] = 2;
// 原始数组转稀疏数组
// 1. 遍历，得到非0数据的个数以及所在的行列
int count = 0;
Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < arr1.length; i++) {
for (int j = 0; j < arr1[i].length; j++) {
if (arr1[i][j] != 0){
count ++;
map.put(i+ "," + j, arr1[i][j]);
}
}
}
// 2. 创建稀疏数组
int[][] sparseArr = new int[count + 1][3];
sparseArr[0][0] = arr1.length;
sparseArr[0][1] = arr1[0].length;
sparseArr[0][2] = count;
// 3. 给稀疏数组赋值
int row = 1;
for (String key : map.keySet()){
String[] ij = key.split(",");
int i = Integer.parseInt(ij[0]);
int j = Integer.parseInt(ij[1]);
sparseArr[row][0] = i;
sparseArr[row][1] = j;
sparseArr[row][2] = map.get(key);
row ++;
}
// 4. 遍历稀疏数组
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
for (int j = 0; j < sparseArr[i].length; j++) {
System.out.print(sparseArr[i][j] + " ");
}
System.out.println("\r\n");
}
// 稀疏数组恢复原始数组
// 1. 根据第一行第一列第二列创建出原始数组
int i = sparseArr[0][0];
int j = sparseArr[0][1];
int[][] arr2 = new int[i][j];
// 2. 给原始数组赋值
for (int k = 1; k < sparseArr.length; k++) {
int x = sparseArr[k][0];
int y = sparseArr[k][1];
int val = sparseArr[k][2];
arr2[x][y] = val;
}
// 3. 遍历转换的数组
for (int a = 0; a < arr2.length; a++) {
for (int b = 0; b < arr2[a].length; b++) {
System.out.print(arr2[a][b] + " ");
}
System.out.println("\r\n");
}
}
}上面的代码就实现了原始数组与稀疏数组的相互转换，灵活运用稀疏数组，可以节省运行内存，提高程序性能。
