尾递归是一种算法优化技术，可以将递归算法转化为效率更高的迭代算法。尾递归相对于常规递归而言，可以极大地减小栈的深度，从而避免栈溢出等问题。然而，javascript 并不支持尾递归，这对于很多工程实践而言是一个问题。
为什么 JavaScript 不支持尾递归？
在许多编程语言中，尾递归的运算会被解释器或编译器自动优化为迭代运算。这是通过某些优化技术来实现的。不过，JavaScript 并不支持这种优化，将尾递归转化为迭代运算需要手动编写迭代代码。
JavaScript 引擎依赖于 JavaScript 开发者编写的脚本代码，使用 JavaScript 开发者制定的调用机制和语法解析器对代码进行解析。由于 JavaScript 引擎使用的堆栈模型是不同于其他语言常见的堆栈模型的，因此在实现尾递归优化时就显得非常困难。
尾调用和尾递归
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
在学习 JavaScript 的时候，可能会经常听到“尾调用优化”和“尾递归”的概念，这两个概念虽然很相似，但是却不一样。
尾调用是指在一个函数的最后一个语句是一个函数调用时，这个函数的调用可以被编译器优化为“跳转”到子函数中执行，可以避免创建多个帧引起的开销，从而减少内存的使用，这也是一个优化技术。
尾递归是特殊的尾调用。递归是指函数在执行时自己调用自己。如果递归是尾递归，那么这个递归调用必须是函数的最后一条语句，即不需要产生任何额外的操作，只需要将函数调用和参数传递转化为一个指令，然后跳转到函数开头。
尾递归示例
下面是一个经典的、递归求阶乘的实现方式：
function factorial(n) {
if (n === 1) return 1;
return n * factorial(n - 1);
}此时，我们将会递归调用 n 次，会在堆栈上留下 n 个函数调用记录。当阶乘数较大时，就会面临堆栈溢出的问题。
修改上述代码实现尾递归：
function factorial(n, sum = 1) {
if (n === 1) return sum;
return factorial(n - 1, n * sum);
}在这个函数中，sum 这个变量记录了阶乘的中间结果，一个数的阶乘可以通过将其与上一个数相乘来计算，不需要计算每一个数的阶乘后再进行相乘。我们将这个中间结果作为参数传递给下一次递归，从而实现了尾递归优化。
结语
JavaScript 引擎不支持尾递归优化，这对于开发者而言有一定的限制。开发者必须手动转换为迭代算法，或者使用其他语言实现尾递归。如果在实际工作中需要使用尾递归，可以使用解决方案，如手动模拟调用栈来实现效果。
